ditentukan. Pengambilan data dilakukan melalui pengadaan perkumpulan dan kerjasama dengan lembaga sekolah dan kecamatan setempat.
1. Uji Asumsi
a. Normalitas Data
Uji distribusi normal merupakan cara untuk mengukur apakah data tersebut memiliki distribusi normal sehingga dapat
digunakan dalam statistik parametrik statistik inferensial. Suatu alat statistik yang sangat penting untuk menaksir dan meramalkan
peristiwa-peristiwa yang sangat luas Riwidikdo,2006. Pada penelitian ini, peneliti memperoleh hasil perhitungan normalitas
data sebagai berikut:
Tabel 4. Normalitas Data Variabel
Normalitas Sig
Tingkat Kemandirian AUD Ibu Bekerja
0,098 0,200
Tingkat Kemandirian AUD Ibu Rumah
Tangga 0,117
0,178
Hasil uji normalitas data tingkat kemandirian anak usia dini ditinjau dari status kerja ibu pada pada tabel diatas yaitu dapat
diketahui nilai normalitas untuk tingkat kemandirian anak usia dini yang diasuh oleh ibu yang bekerja paruh waktu di luar rumah
sebesar 0,098 dan 0,117 untuk tingkat kemandirian anak usia dini
yang diasuh oleh ibu rumah tangga. Kolom Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai signifikansi untuk data tingkat kemandirian
anak usia dini yang diasuh oleh ibu rumah tangga sebesar 0,178 dan tingkat kemandirian anak usia dini yang diasuh oleh ibu yang
bekerja paruh waktu di luar rumah sebanyak 0,200. Kriteria pengujian normalitas data yaitu apabila nilai signifikansi 0,05
maka data berdistribusi normal, sedangkan apabila nilai signifikansi 0,05 maka data berdistribusi tidak normal.
Berdasarkan hasil pengujian normalitas pada tabel diatas menunjukkan nilai signifikansi data untuk kriteria tingkat
kemandirian anak usia dini yang diasuh oleh ibu rumah tangga dan ibu yang bekerja paruh waktu di luar rumah masing-masing
mempunyai nilai lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data tingkat kemandirian anak usia dini yang diasuh oleh ibu rumah
tangga dan anak usia dini yang diasuh oleh ibu yang bekerja paruh waktu di luar rumah berdistribusi normal.
b. Homogenitas Data
Riwidikdo 2006 mengemukakan bahwa uji homogenitas digunakan untuk mengetahui sama atau tidaknya varian dari
beberapa populasi. Uji homogenitas digunakan sebagai prasyarat dalam analisis Independen Sampel T Test, Uji One Sampel t Test,
ANOVA. Asumsi yang mendasari dalam Analisis of varians
ANOVA adalah bahwa varian dari beberapa populasi adalah sama.
Dasar Pengambilan Keputusan : 1
Jika nilai Signifikansi atau nilai probabilitas 0,05, maka dapat dikatakan bahwa varian dari dua atau lebih kelompok
populasi data adalah tidak sama. 2
Jika nilai Signifikansi atau nilai probabilitas 0,05, maka dapat dikatakan bahwa varian dari dua atau lebih kelompok
populasi data adalah sama.
Tabel 5. Homogenitas Data Variabel
Homogenitas Sig
Tingkat Kemandirian AUD Ditinjau dari Status Kerja
Ibu 0, 289
0,833
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa signifikansi untuk tingkat kemandirian anak usia dini adalah 0,833 dan nilai
homogenitas tingkat kemandirian anak usia dini yaitu 0,289. Kriteria pengujian homogenitas data yaitu apabila nilai signifikansi
0,05 maka varian sama atau homogen, apabila nilai signifikansi 0,05 maka varian tidak sama atau tidak homogen. Berdasarkan
tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa tingkat kemandirian anak usia dini ditinjau dari status kerja ibu mempuyai varian yang sama
atau homogen karena 0,833 0,05. Sehingga pada perhitungan uji t Insependent Sample t-Test menggunakan equal variance
assumed.
2. Analisis Deskriptif
Kategori