Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
JKreg = Jumlah Kuadrat Regresi
∑ ∑
∑
− =
n Y
Y y
i i
i 2
2 2
Harga R
2
yang diperoleh sesuai sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing-
masing variabel yang tinggal dalam regresi. Hal ini mengakibatkan variansi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh variabel yang berpengaruh saja yang
bersifat nyata.
3.7 Koefsien Korelasi
Untuk mengukur kuat tidaknya antara variabel bebas dan tak bebas, ditinjau dari besar kecilnya nilai koefesien korelasi r . Makin besar nilai r maka makin kuat
hubungannnya dan sebaliknya makin kecil nilai r maka makin lemah hubungannya. Nilai r yaitu :
- 1,00 ≤ r ≥ -0,80 berarti korelasi kuat
- 0,79 ≤ r ≥ -0,50 berarti korelasi sedang
- 0,49 ≤ r ≥ 0,49 berarti korelasi lemah
0,50 ≤ r ≥ 0,79 berarti korelasi sedang
0,80 ≤ r ≥ 1,00 berarti korelasi kuat
Untuk hubungan empat variabel X
1
, X
2
, dan Y dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
1. Koefesien korelasi antara X
1
dan Y
Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
{ }
− −
− =
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
2 2
2 1
2 1
1 1
1 i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
2. Koefesien korelasi antara X
2
dan Y
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 2
2 2
2 i
i i
i yx
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
3.8 Uji Regresi Linier Ganda
Uji Regresi Linier Ganda perlu dilakukan karena untuk mengetahui apakah sekelompok variabel bebas secara bersamaan mempunyai pengaruh terhadap variabel
tak bebas. Pada dasarnya pengujian hipotesa tentang parameter koefesien regresi secara keseluruhan atau pengujian persamaan regresi dengan menggunakan statisstik
F yang dirumuskan sebagai berikut :
1 −
− =
k n
JKres k
JKreg F
dengan :
Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
F = Statistik F yang menyebar mengikuti distribusi F dengan derajat kebebasan V
1
= k dan V
2
= n-k-1 JKreg
= Jumlah Kuadrat Regresi =
2
ˆ Y
Y −
∑
Dengan derajat kebebasan dk = k JKres
= Jumlah Kuadrat Residu sisa =
2
ˆ
∑
−Y Y
Dengan derajat kebebasan dk = n-k-1
Dalam pengujian persamaan regresi terutama menguji hipotesa tentang parameter koefesien regresi secara keseluruhan melibatkan intersep serta k buah
variabel penjelas sebagai berikut :
Y
i
=
o
+
1
X
1i
+
2
X
2i
+ ... +
k
X
k
Dengan persamaan penduganya :
= Yˆ
b
o
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ ... + b
k
X
k
Dimana b , b
1
, b
2
, b
3
, …, b
k
merupakan penduga bagi parameter ,
1
,
2
, ...,
k
.. Langkah-langkah yang dibutuhkan dalam pengujian hipotesa ini adalah sebagai berikut :
a. H : Minimal satu parameter koefesien yang sama dengan 0 nol
H
1
: Minimal satu parameter koefesien yang tidak sama dengan 0 nol b. Pilih taraf nyata yang diinginkan
c. Hitung statistic Fhit dengan menggunakan salah satu dari formula diatas.
Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
d. Keputusan : tolak H jika Fhit Ftab ; n-k-1
: terima H jika Fhit Ftab ; k-n-1
BAB 4 ANALISA DAN EVALUASI
