Regresi Linier Berganda LANDASAN TEORI

Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009 o = Intersep Y dari garis, yaitu titik dimana garis itu memotong sumbu Y i = Kemiringan Garis i = Kesalahan penduga

3.4 Regresi Linier Berganda

Regresi linier berganda adalah regresi yang menjelaskan hubungan antara peubah respon variabel dependent dengan factor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu penduga variabel independent . Regresi linier berganda hampir sama dengan regresi linier sederhana, hanya saja pada regresi linier berganda variabel penduga variabel bebas lebih dari satu. Tujuan dari analisa regresi linier berganda adalah untuk mengukur intensitas hubungan dua variabel atau lebuh dan membuat prediksi atau perkiraan nilai Y atas nilai X, regresi linier berganda juga berguna untuk mencari pengaruh dua penduga atau untuk mencari hubungan fungsional dua variabel penduga atau lebih terhadap variabel respon variabel tak bebas, dengan demikin regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang menyertakan beberapa variabel sekaligus. Bentuk umum model regresi linier berganda untuk populasi adalah : Y i = o + 1 X 1i + 2 X 2i + 3 X 3i + ... + k X k + i Kererangan : Y i = Pengamata ke i pada variabel tak bebas Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009 o = Pengamatan ke i pada variabel bebas X 1i = Parameter intersep 1 , 2 , ..., k = Parameter koefesien regresi variabel bebas i = Pengamatan ke i variabel kesalahan Model diatas merupakan model regresi untuk populasi, tetapi apabila kita hanya mengambil sebagian berupa sampel dari populasi secara acak dan tidak mengetahui regresi populasi, sehingga model regresi populasi perlu diduga berdasarkan model rehgresi sample, yaitu : = b o + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ... + b k X k Keterangan : = Nilai dugaan bagi variabel Y X k = Variabel bebas b o = Dugaan bagi parameter konstanta o b 1 , b 2 ,..., b i = Dugaan bagi parameter koefesien regresi o , 1 , 2 , ..., k k = 1, 2,…, n Untuk mencari nilai b , b 1 , b 2 ,…, b k diperlukan n buah pasang data x 1 , x 2 , …, x k , Y i yang didapat dari pengamatan : TABEL 3.1 Bentuk Umum Data Observasi Responden X 1 X 2 … X k Y k 1 2 X 11 X 12 X 21 X 22 … … X k1 X k2 Y 1 Y 2 Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009 . . n . . X 1n . . X 2n … . . X kn . . Y n

3.5 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda