Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
. .
n .
. X
1n
. .
X
2n
… .
. X
kn
. .
Y
n
3.5 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda
Dalam regresi linier berganda variabel tak bebas Y bergantung kepada dua atau lebih variabel bebas X . Bentuk persamaan regresi linier berganda yang mencakup
dua atau lebih variabel, yaitu :
= b
o
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ ... + b
k
X
k
Dalam hal ini penulis mengunakan model regresi linier berganda dengan tiga variabel, yaitu satu variabel tak bebas dependen variabel dan dua variabel bebas
independent variable . Sehingga bentuk persamaan regresi linier berganda yaitu :
= b
o
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+
i
Untuk regresi linier berganda dengan tiga variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, akan ditaksir oleh
= b
o
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
Untuk rumus diatas harus diselesaikan dengan tiga variabel yang berbentuk :
Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
∑ ∑
∑
+ +
=
i i
i
X b
X b
b Y
2 2
1 1
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
i i
i i
i
X X
b X
b X
b X
Y
2 1
2 2
1 1
1 1
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
2 2
2 2
1 1
2 2
i i
i i
i
X b
X X
b X
b X
Y
Dengan b , b
1
, b
2
adalah koefesien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan atau penelitian.
Untuk
Y Y
y dan
X X
x X
X x
− =
− =
− =
, ,
2 2
1 1
1
, persamaan liniernya menjadi :
2 2
1 1
x b
x b
b y
+ +
=
3.6 Koefesien Determinasi
Koefesien determinasi yang dinyatakan dengan R² untuk menguji regresi linier berganda yang mencakup lebih dari dua variabelyaitu untuk mengetahui keragaman
proporsi total dalam variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel-variabel bebas X yang ada didalam model persamaan regresi linier
berganda secara bersama-sama. Maka R² akan di tentukan dengan rumus :
∑
=
2 2
i reg
y JK
R
Dimana :
Wina Sofie Yustisia : Analisis Faktor Untuk Angka Gizi Buruk Pada Balita Di Kabupaten Langkat Tahun 2006, 2008. USU Repository © 2009
JKreg = Jumlah Kuadrat Regresi
∑ ∑
∑
− =
n Y
Y y
i i
i 2
2 2
Harga R
2
yang diperoleh sesuai sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing-
masing variabel yang tinggal dalam regresi. Hal ini mengakibatkan variansi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh variabel yang berpengaruh saja yang
bersifat nyata.
3.7 Koefsien Korelasi
