parameterstatistik data rata-rata, standar deviasi, dan sebagainya, merupakan data kontiniu hasil pengukuran, dan ukuran sampel memenuhi 30 sampel
sehingga metode Chi-Square dapat digunakan untuk melakukan uji kenormalan data. Hasil seluruh pengujian dinyatakan normal karena chi kuadrat X
2
hitung chi kuadrat X
2
tabel. Pengujian kenormalan data dapat dilihat pada lampiran dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 5.11.
Tabel 5.11. Uji Kenormalan Data dengan Chi-Square
No Dimensi
Chi kuadrat X
2
hitung Keterangan
1 Lebar Jari Telunjuk
sampai Kleingking 13.087 Normal
Sumber : Hasil pengolahan data
5. Penetapan Prinsip Perancangan
Data antropometri digunakan sebagai data untuk perancangan fasilitas kerja. Tiga prinsip antropometri yang digunakan dalam perancangan suatu produk
adalah : 1.
Prinsip penggunaan data antropometri yang ekstrem 2.
Prinsip penggunaan data antropometri rata-rata 3.
Prinsip penggunaan data antropometri yang dapat disesuaikan. Pengolahan data untuk menentukan dimensi rancangan fasilitas kerja berupa
gancu ini menggunakan prinsip penggunaan data antropometri yang ekstrim dengan tujuan hasil rancangan dapat digunakan dengan nyaman oleh seluruh
populasi yang ada di PT. Sinar Sosro dengan lebar pegangan gancu adalah sebesar 7.63 cm.
Universitas Sumatera Utara
4. Perhitungan dengan persamaan NIOSH
Persamaan NIOSH yang digunakan adalah persamaan tentang pembebanan yaitu sebgai berikut:
Kegiatan 1 RWL
origin
= LC x HM x VM x DM x AM x FM x CM Dimana
LC = 23 kg H = 40 cm
V = 70 cm D = 70 cm
A =
45 F = 14 kalimenit
C =
good Untuk nilai HM, VM, DM, AM, FM dan CM ditentukan bedasarkan nilai H, V,
D, A, F dan C dan ditentukan dengan melihat Tabel 2.14. sampai 2.19. Maka
RWL
origin
untuk kegiatan 1 = 23 x 0.63 x 0.99 x 0.88 x 0.86 x 0.31 x 1 = 3.37 kg
Dari nilai RWL dapat ditentukan faktor resiko yang terjadi pada proses pengangkatan dengan menghitung nilai LI Lifting Index, yaitu sebagai berikut:
LI
origin =
RWL eban
Berat B
=
37 ,
3 9
, 11
= 3,54 Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.13.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Hasil Perhitungan Melaui Persamaan NIOSH Kegiatan LC
HM VM
DM AM
FM CM
RWL LI
1 Origin
23 0,63 0,99
0,88 0,86 0,31 1
3,37 3,54
Destination 0 0,915
0,71 0,31
1 0,00
-
2 Origin
0,63 0,99 0,93 0,86 0,31 1 3,56
3,35
Destination 0 0,954
0,93 0,71
0,31 1
0,00 -
3 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,993
1 0,71
1 0,00
-
4 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,942
1 0,71
1 0,00
-
5 Origin
0,63 0,99 0,91 0,86 0 1
0,00 -
Destination 0 0,891
0,91 0,71
1 0,00
-
6 Origin
0,63 0,99 0,88 0,86 0,31 1 3,37
3,54
Destination 0 0,915
0,88 0,81
0,31 1
0,00 -
7 Origin
0,63 0,99 0,93 0,86 0,31 1 3,56
3,35
Destination 0 0,954
0,93 0,81
0,31 1
0,00 -
8 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,993
1 0,81
1 0,00
-
9 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,942
1 0,81
1 0,00
-
10 Origin
0,63 0,99 0,91 0,86 0 1
0,00 -
Destination 0 0,891
0,91 0,81
1 0,00
-
Sumber: Hasil Pengolahan
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Hasil Perhitungan … Lanjutan Kegiatan LC
HM VM
DM AM
FM CM
RWL LI
11 Origin
23 0,63 0,99 0,88 0,86 0,31 1
3,37 3,54
Destination 0 0,915
0,88 0,86
0,31 1
0,00 -
12 Origin
0,63 0,99 0,93 0,86 0,31 1 3,56
3,35
Destination 0 0,954
0,93 0,86
0,31 1
0,00 -
13 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,993
1 0,86
1 0,00
-
14 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,942
1 0,86
1 0,00
-
15 Origin
0,63 0,99 0,91 0,86 0 1
0,00 -
Destination 0 0,891
0,91 0,86
1 0,00
-
16 Origin
0,63 0,99 0,88 0,86 0,31 1 3,37
3,54
Destination 0 0,915
0,88 0,9
0,31 1
0,00 -
17 Origin
0,63 0,99 0,93 0,86 0,31 1 3,56
3,35
Destination 0 0,954
0,93 0,9
0,31 1
0,00 -
18 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,993
1 0,9
1 0,00
-
19 Origin 0,63
0,99 1
0,86 1
0,00 -
Destination 0 0,942
1 0,9
1 0,00
-
20 Origin
0,63 0,99 0,91 0,86 0 1
0,00 -
Destination 0 0,891
0,91 0,9
1 0,00
-
Sumber: Hasil Pengolahan
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
