Uji Kecukupan Data Uji Kenormalan Data dengan

Tabel 5.9. Uji Keseragaman ... lanjutan No. Jangkauan Tangan cm 15 7,02 16 7,07 17 6,73 18 7,30 19 7,00 20 7,63 21 6,81 22 7,13 23 7,50 24 6,40 25 6,68 26 6,80 27 6,98 28 6,80 29 6,60 30 7,30 BKA 7,63 BKB 6,38 Keterangan Seragam Sumber: Hasil Pengolahan Dari hasil perhitungan uji keseragaman data yang dilakukan, maka diperoleh semua data telah seragam yang artinya dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya yaitu uji kecukupan data.

3. Uji Kecukupan Data

Uji kecukupan data digunakan untuk menganalisis jumlah pengukuran apakah sudah representatif, dimana tujuannya untuk membuktikan bahwa data sampel yang diambil sudah mewakili populasi. Universitas Sumatera Utara Untuk uji kecukupan data dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat keyakinan 95 digunakan persamaan :   2 2 2 40                X X X N N Jika, N’N maka data sudah cukup untuk melakukan perancangan N`N maka data belum cukup untuk melakukan perancangan. Kesimpulan: N’ = 9.21 N data = 30 Maka data hasil pengukuran yang dilakukan telah mencukupi untuk dilakukan perancangan produk. Dengan cara yang sama seperti diatas, maka hasil uji kecukupan data yang diperoleh pada masing-masing elemen pengukuran dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.10. Uji Kecukupan Data No. Jangkauan Tangan cm 1 6,83 2 6,87 3 7,35 4 6,50 5 7,01 6 7,13 7 7,47 8 6,70 9 7,10 10 6,93 11 7,50 12 7,30 13 6,84 14 6,80 15 7,02 Sumber: Hasil Pengolahan Universitas Sumatera Utara Tabel 5.10. Uji Kecukupan ... lanjutan No. Jangkauan Tangan cm 16 7,07 17 6,73 18 7,30 19 7,00 20 7,63 21 6,81 22 7,13 23 7,50 24 6,40 25 6,68 26 6,80 27 6,98 28 6,80 29 6,60 30 7,30 N 30 N’ 9.21 Keterangan Cukup Sumber: Hasil Pengolahan Dari hasil uji kecukupan data, dapat dilihat bahwasanya semua data yang ada telah cukup, maka dapatn dilakukan ke tahap selanjutnya yaitu uji kenormalan data.

4. Uji Kenormalan Data dengan

Chi-Square Salah satu syarat penggunaan data antropometri yang akan diaplikasikan pada perancangan fasilitas untuk populasi tertentu adalah data harus berdistribusi normal, sehingga perlu dilakukan uji normalitas. Pada penelitian ini pengujian kenormalan data dilakukan dengan metode Chi-Square menggunakan software SPSS 13.0 for windows. Metode Chi-Square digunakan karena data antropometri yang digunakan adalah data parametrik yang dapat diketahui nilai Universitas Sumatera Utara parameterstatistik data rata-rata, standar deviasi, dan sebagainya, merupakan data kontiniu hasil pengukuran, dan ukuran sampel memenuhi 30 sampel sehingga metode Chi-Square dapat digunakan untuk melakukan uji kenormalan data. Hasil seluruh pengujian dinyatakan normal karena chi kuadrat X 2 hitung chi kuadrat X 2 tabel. Pengujian kenormalan data dapat dilihat pada lampiran dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 5.11. Tabel 5.11. Uji Kenormalan Data dengan Chi-Square No Dimensi Chi kuadrat X 2 hitung Keterangan 1 Lebar Jari Telunjuk sampai Kleingking 13.087 Normal Sumber : Hasil pengolahan data

5. Penetapan Prinsip Perancangan