Dalam hal ini metode peramalan dianggap terbaik bila nilai MAPE memiliki persentase terkecil. Nasution, 2003
2.4.3 Pola Permintaan
Dalam peramalan time series perlu diketahui dulu pola komponen time series. Pola permintaan dapat diketahui dengan membuat “Scatter Diagram”, yaitu
pengeplotan data historis selama interval waktu tertentu. Dalam time series terdapat empat jenis pola permintaan Baroto, 2002 :
1. Pola trend
Pola trend adalah bila data permintaan menunjukan pola kecenderungan gerakan penurunan atau kenaikan jangka panjang. Bila data berpola trend,
maka metode peramalan yang sesuai adalah metode regresi linier, single eksponential smoothing atau double eksponential smoothing.
Gambar 2.2 Trend Component Pola Trend Sumber : perencanaan dan pengendalian produksi, Arman Hakim N. 2003
2. Pola musiman
Bila data yang kelihatan berfluktuasi, namun fluktuasi tersebut akan terlihat berulang dalam suatu interval waktu tertentu, maka data tersebut berpola
musiman. Metode peramalan yang sesuai dengan pola musiman adalah metode winter sangat sesuai, moving average, atau weight moving everage.
Gambar 2.3 Seasonal Component Pola Musiman Sumber : perencanaan dan pengendalian produksi, Arman Hakim N. 2003
3. Pola siklikal
Pola siklikal adalah bila fluktuasi permintaan secara jangka panjang membentuk pola sinusoid atau gelombang atau siklus. Metode yang sesuai
bila data berpola siklikal adalah metode moving average, weigh moving average, dan eksponential smoothing.
Gambar 2.4 Cyclical Component Pola Siklis Sumber : perencanaan dan pengendalian produksi, Arman Hakim N. 2003
4. Pola eratikrandom
Pola eratik random adalah bila fluktuasi data permintaan dalam jangka panjang tidak dapat digambarkan oleh ketiga pola lainnya. Fluktuasi
permintaan bersifat acak atau tidak jelas. Tidak ada metode peramalan yang direkomendasikan untuk pola ini. Hanya saja tingkat kemampuan seorang
analis peramalan sangat menentukan dalam pengambilan kesimpulan mengenai pola data.
Gambar 2.5 Random Component Pola Acak Sumber : perencanaan dan pengendalian produksi, Arman Hakim N. 2003
2.5 Efisiensi Penjadwalan Jalur Distribusi