Tabel 11. Statistik Deskriptif Variabel FIN, BYS, dan WHI Variabel
FRCASE Mean
N BYS
Rendah 29,62
27 Tinggi
23,54 37
Total 26,10
64 WHI
Rendah 31,96
30 Tinggi
39,26 34
Total 35,84
64 BYSWHI
Interaction 20,37
64 Total
64,42 64
Sumber: Data Primer 2016, diolah Tabel 11. memperlihatkan distribusi mean terjadinya kecurangan laporan
keuangan  FIN  pada  variabel  BYS  dan  WHI.  Tabel  4.5  menunjukkan bahwa mean FIN lebih tinggi  pada kelompok BYS  tinggi  26,1023,54
dan  sebaliknya  mean  FIN  lebih  rendah  pada  kelompok  WHI  tinggi 35,8439,26,  sedangkan  mean  FIN  lebih  tinggi  untuk  interaksi  antara
BYSWHI 64,4220,37.
C. Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel  berikut  ini  menunjukkan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas. Berdasarkan  Tabel  12.,  nilai  KMO  MSA  Kaiser-Mayer-Olkin  Measure  of
Sampling Adequacy menunjukkan nilai 0,5 dengan signifikansi 0,000, yang artinya  valid.  Ada  beberapa  pernyataan  yang  tidak  valid  yang  nilai  factor
loadings di bawah 0,4 sehingga pertanyaan tersebut harus dibuang. Pernyataan untuk  variabel  Terjadinya  Kecurangan  Laporan  Keuangan  yang  dibuang
adalah pernyataan nomor 3, 12, 14, 16, 17, dan 21. Pernyataan untuk variabel bystander effect   yang dibuang adalah pernyataan nomor 2. Pernyataan untuk
variabel  whistleblowing  yang  dibuang  adalah  pernyataan  nomor  4.  Setelah dilakukan  uji  validitas,  kemudian  dilakukan  uji  reliabilitas.  Tabel  12.
menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha 0,6, yang artinya reliabel.
Tabel 12. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel
KMO MSA
Sig. Factor
Loadings Cronbachs
Alpha Terjadinya Kecurangan
Laporan Keuangan FIN 0.804
0.000 .591-.807
0.931 Bystander Effect BYS
0.838 0.000
.126-.992 0.897
Whistleblowing WHI 0.852
0.000 .380-.925
0.924 Sumber: Data Primer 2016, diolah
D. Manipulation Check Uji Manipulasi
Penelitian  yang  dilakukan  Hutama  2010  dan  Hutama  2011 melakukan  uji  manipulasi  manipulation  check  dengan  cara  mendesain
sebuah  pernyataan  yang  diberikan  kepada  responden  untuk  memeriksa seberapa jauh konsep terjadinya kecurangan laporan keuangan dipahami oleh
responden. Penelitian eksperimen juga melakukan langkah serupa. Mean score digunakan  untuk  mendeteksi  tingkat  pemahaman  responden  terhadap  konsep
kecurangan laporan keuangan. Dalam penelitian ini nilai mean score-nya mencapai 3,28 yang artinya
responden dinilai memahami konsep terjadinya kecurangan laporan keuangan. Mayoritas responden  menyatakan setuju skor 4 pada kasus  kecurangan
laporan  keuangan  yang  digunakan  sebagai  treatment  dapat  dipertimbangkan dan  dipahami  oleh  responden.  Tabel  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil
manipulation check dari penelitian eksperimen ini.
Tabel 13. Hasil Uji Manipulation check N
Minimum  Maximum Mean
Std. Deviation
Variance MC
64 2
4 3.2812
0.57649 0.332
Sumber: Data Primer 2016, diolah
E. Hasil Pengujian Hipotesis