Tabel 11. Statistik Deskriptif Variabel FIN, BYS, dan WHI Variabel
FRCASE Mean
N BYS
Rendah 29,62
27 Tinggi
23,54 37
Total 26,10
64 WHI
Rendah 31,96
30 Tinggi
39,26 34
Total 35,84
64 BYSWHI
Interaction 20,37
64 Total
64,42 64
Sumber: Data Primer 2016, diolah Tabel 11. memperlihatkan distribusi mean terjadinya kecurangan laporan
keuangan FIN pada variabel BYS dan WHI. Tabel 4.5 menunjukkan bahwa mean FIN lebih tinggi pada kelompok BYS tinggi 26,1023,54
dan sebaliknya mean FIN lebih rendah pada kelompok WHI tinggi 35,8439,26, sedangkan mean FIN lebih tinggi untuk interaksi antara
BYSWHI 64,4220,37.
C. Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel berikut ini menunjukkan hasil uji validitas dan reliabilitas. Berdasarkan Tabel 12., nilai KMO MSA Kaiser-Mayer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy menunjukkan nilai 0,5 dengan signifikansi 0,000, yang artinya valid. Ada beberapa pernyataan yang tidak valid yang nilai factor
loadings di bawah 0,4 sehingga pertanyaan tersebut harus dibuang. Pernyataan untuk variabel Terjadinya Kecurangan Laporan Keuangan yang dibuang
adalah pernyataan nomor 3, 12, 14, 16, 17, dan 21. Pernyataan untuk variabel bystander effect yang dibuang adalah pernyataan nomor 2. Pernyataan untuk
variabel whistleblowing yang dibuang adalah pernyataan nomor 4. Setelah dilakukan uji validitas, kemudian dilakukan uji reliabilitas. Tabel 12.
menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha 0,6, yang artinya reliabel.
Tabel 12. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel
KMO MSA
Sig. Factor
Loadings Cronbachs
Alpha Terjadinya Kecurangan
Laporan Keuangan FIN 0.804
0.000 .591-.807
0.931 Bystander Effect BYS
0.838 0.000
.126-.992 0.897
Whistleblowing WHI 0.852
0.000 .380-.925
0.924 Sumber: Data Primer 2016, diolah
D. Manipulation Check Uji Manipulasi
Penelitian yang dilakukan Hutama 2010 dan Hutama 2011 melakukan uji manipulasi manipulation check dengan cara mendesain
sebuah pernyataan yang diberikan kepada responden untuk memeriksa seberapa jauh konsep terjadinya kecurangan laporan keuangan dipahami oleh
responden. Penelitian eksperimen juga melakukan langkah serupa. Mean score digunakan untuk mendeteksi tingkat pemahaman responden terhadap konsep
kecurangan laporan keuangan. Dalam penelitian ini nilai mean score-nya mencapai 3,28 yang artinya
responden dinilai memahami konsep terjadinya kecurangan laporan keuangan. Mayoritas responden menyatakan setuju skor 4 pada kasus kecurangan
laporan keuangan yang digunakan sebagai treatment dapat dipertimbangkan dan dipahami oleh responden. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil
manipulation check dari penelitian eksperimen ini.
Tabel 13. Hasil Uji Manipulation check N
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
Variance MC
64 2
4 3.2812
0.57649 0.332
Sumber: Data Primer 2016, diolah
E. Hasil Pengujian Hipotesis