50
Keterangan: Ln
[
p 1- p
: Restatement Laporan Keuangan variabel dummy, nilai
1
untuk perusahaan yang mengalami restatement laporan keuangan dan nilai 0 untuk perusahaan yang tidak
mengalami restatement laporan keuangan. α
: Konstanta β
: Koefisien Regresi LnSize
: Logaritma natural Ukuran Perusahaan KomInd : Dewan Komisaris Independen
IndKA : Independensi Komite Audit
BIG_Four : Kualitas Audit ε
: Kesalahan Regresi Regression Error
Setelah data-data yang diperlukan terkumpul, maka selanjutnya dilakukan analisis data. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji
regresi logistik dijelaskan sebagai berikut:
a. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum,
minimum, sum range, kurtosis dan skewness kemencengan distribusi Ghozali, 2013: 19. Mean digunakan untuk memperkirakan besar rata-rata
populasi yang diperkirakan dari sampel. Standar deviasi digunakan untuk menilai disperse rata-rata dari sampel. Maksimum-minimum digunakan
untuk melihat nilai maksimum dan minimum dari sampel. Hal ini perlu
51
dilakukan untuk melihat gambaran keseluruhan dari sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian.
b. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen Ghozali, 2013: 105. Pengujian ini menggunakan matrik
korelasi antar variabel bebas untuk melihat besarnya korelasi antar variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang
cukup tinggi umumnya di atas 0,90, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas Ghozali, 2013: 105
c. Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit
Langkah pertama adalah menilai overall model fit terhadap data. Beberapa test statistik diberikan untuk menilai hal ini. Hipotesis untuk
menilai model fit adalah: H
: Model yang dihipotesiskan fit dengan data H
A
: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Dari hipotesis ini jelas bahwa kita tidak akan menolak hipotesis nol
agar model fit dengan data. Statistik yang digunakan berdasarkan pada fungsi likelihood. Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa
model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2LogL Ghozali,
