49
D. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik analisis kuantitatif. Analisis kuantitatif dilakukan
dengan cara menganalisis suatu permasalahan yang diwujudkan dengan kuantitatif. Dalam penelitian ini, analisis kuantitatif dilakukan dengan cara
mengkuantifikasi data-data penelitian sehingga menghasilkan informasi yang dibutuhkan dalam analisis.
Teknik pengolahan data dalam penelitian ini dengan menggunakan perhitungan statistik memakai software statistik yaitu IBM SPSS Statistical
Package for Social for windows versi 22. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik logistic regression. Alasan
penggunaan alat analisis regresi logistik adalah karena variable dependen bersifat dikotomi melakukan restatement laporan keuangan dan tidak
melakukan restatement laporan keuangan. Asumsi multivariate normal distribution tidak dapat dipenuhi karena variabel bebas merupakan campuran
antara variabel kontinyu metrik dan kategorikal non-metrik. Hal ini dapat dianalisis dengan regresi logistik karena tidak perlu asumsi normalitas data
pada variabel bebasnya Gozali, 2013:333. Rumus persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Ln [
p 1- p
= α + β
1
LnSize + β
2
KomInd + β
3
IndKA + β
4
BIG_Four + ε …1
50
Keterangan: Ln
[
p 1- p
: Restatement Laporan Keuangan variabel dummy, nilai
1
untuk perusahaan yang mengalami restatement laporan keuangan dan nilai 0 untuk perusahaan yang tidak
mengalami restatement laporan keuangan. α
: Konstanta β
: Koefisien Regresi LnSize
: Logaritma natural Ukuran Perusahaan KomInd : Dewan Komisaris Independen
IndKA : Independensi Komite Audit
BIG_Four : Kualitas Audit ε
: Kesalahan Regresi Regression Error
Setelah data-data yang diperlukan terkumpul, maka selanjutnya dilakukan analisis data. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji
regresi logistik dijelaskan sebagai berikut:
a. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum,
minimum, sum range, kurtosis dan skewness kemencengan distribusi Ghozali, 2013: 19. Mean digunakan untuk memperkirakan besar rata-rata
populasi yang diperkirakan dari sampel. Standar deviasi digunakan untuk menilai disperse rata-rata dari sampel. Maksimum-minimum digunakan
untuk melihat nilai maksimum dan minimum dari sampel. Hal ini perlu
Kategori