4.7.3 Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah varian residual yang tidak sama pada semua pengamatan di dalam model regresi. Regresi yang baik seharusnya tidak terjadi heteroskedastisitas.
Kriterianya adalah sebagai berikut : 1.
Jika ada pola tertentu, seperti titik – titik yang ada membentuk suatu pola tetentu yang teratur, maka terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik – titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 4.2
Universitas Sumatera Utara
Dapat dilihat bahwa dari plot gambar 4.2 di atas sebaran datar sekitar nilai nol secara acak dan tidak membentu pola tertentu sehingga mengindikasikan bahwa tidak
terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi.
4.7.4 Uji Non – Autokorelasi
Adanya penyimpangan autokorelasi dalam model regresi berarti ada korelasi antara sampel yang diurutkan berdasarkan waktu. Penyimpangan ansumsi ini karena
menggunakan data time series.
Konsekuensi adanya autokorelasi dalam suatu model regresi adalah varians sampel tidak dapat menggambarkan varians populasinya. Selain itu model regresi yang
dihasilkan tidak dapat digunakan untuk menaksirkan nilai variabel dependen Y pada nilai variabel independen tertentu X. Untuk mendianogsis adanya autokorelasi dalam
suatu model regresi dilakukan pengujian terhadap nilai uji Durbin Waston DW.
Tabel 4.7
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .892
a
.795 .727
47.06167 2.012
a. Predictors: Constant, Luas Panen, Produksi beras b. Dependent Variable: Kebutuhan Beras
Universitas Sumatera Utara
Pada table 4.7 di atas menunjukkan nilai koefisien korelasi ganda R, koefisien determinasi R Square, standar error penduga, nilai Durbin Waston, Prosedur
pengujianya adalah :
1. Menentukan hipotesa
: tidak ada autokorelasi : ada autokorelasi positifnegatif
2. Menentukan nilai α dan nilai d tabel
Signifikan 5 pada n = 9 dan k = 2 diperoleh = 0,63 dan d
u
= 1,70
3. Menentukan criteria pengujian a. Untuk autokorelasi positif
diterima jika d dan
ditolak jika d serta tidak ada kesimpulan jika
.
b. Untuk autokorelasi negatif diterima jika 4-d
Kategori