Teknik Pengumpulan Data Instrumen Penelitian

disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria. Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor diatas dan di bawah 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Tabel 4. Rotated Component Matrix Tahap 1 Sumber: Data Primer 2016 Rotated Component Matrix a ,909 ,928 ,947 ,959 ,421 ,810 ,919 ,818 ,889 ,846 ,877 ,793 ,953 ,865 ,891 ,795 ,413 ,887 ,931 ,835 ,910 ,800 ,570 ,778 Kepuasan1 Kepuasan2 Kepuasan3 Kepuasan4 Kepuasan5 Kepuasan6 Kepuasan7 Kepuasan8 Kualitas1 Kualitas2 Kualitas3 Kualitas4 Kualitas5 Kualitas6 Kualitas7 Kualitas8 Kualitas9 Kualitas10 WOM1 WOM2 WOM3 WOM4 WOM5 WOM6 1 2 3 Component Ext raction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 it erations. a. Meskipun semuaitem telah mengelompok sesuai dengan indikatornya, akan tetapi berdasarkan hasil di atas diketahui bahwa tidak semua item pernyataan dinyatakan valid. Item Kepuasan 5 dan Kualitas9 dinyatakan gugur karena memiliki nilai loading factor di bawah 0,50. Oleh karena uji CFA pada tahap 1 ada butir pertanyaan yang gugur, maka perlu dilakukan uji CFA tahap 2. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA tahap 2 ditunjukkan dalam tabel berikut ini: Tabel 5.KMO and Bartletts Test Tahap 2 Sumber: Data Primer 2016 Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser-Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih besar dari 0,50 yaitu sebesar 0,783; ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada hasil ujiBartletts Test of Sphericitydiperoleh taraf signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria. Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel KMO and Bartl etts Test ,783 1507,731 231 ,000 Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sampling Adequacy . Approx. Chi-Square df Sig. Bart lett s Test of Sphericity mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor diatas0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Tabel 6. Rotated Component Matrix Tahap 2 Sumber: Data Primer 2016 Rotated Component Matrix a ,907 ,929 ,944 ,958 ,815 ,910 ,814 ,900 ,847 ,881 ,803 ,959 ,871 ,902 ,798 ,888 ,934 ,841 ,909 ,802 ,566 ,778 Kepuasan1 Kepuasan2 Kepuasan3 Kepuasan4 Kepuasan6 Kepuasan7 Kepuasan8 Kualitas1 Kualitas2 Kualitas3 Kualitas4 Kualitas5 Kualitas6 Kualitas7 Kualitas8 Kualitas10 WOM1 WOM2 WOM3 WOM4 WOM5 WOM6 1 2 3 Component Ext raction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 4 it erations. a.