50 nilai VIF Variable Inflation Factor dan nilai tolerance.
Multikolinearitas terjadi jika VIF 10 dan nilai tolerance 0,10. Tabel 4.2 Uji Multikolinearitas
Coefficientsª
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
Constant 70,280 9,718
7,232 ,000
ROA 7,623
1,674 1,052
4,554 ,000
,142 7,042
LDR -,299
,111 -,732
-2,707 ,016
,104 9,654
DER -,513
,431 -,179
-1,191 ,251
,335 2,985
OER ,221
,103 ,581
2,146 ,048
,104 9,659
NIM NOM
-,368 ,597
-,085 -,617
,546 ,403
2,484 NPL
,304 ,846
,044 ,359
,724 ,509
1,966 TATO
32,217 31,325
,176 1,028
,319 ,259
3,857 Berdasarkan tabel 4.2 diatas dapat dilihat bahwa tidak ada
satupun variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih dari 10 dan tidak ada yang memiliki tolerance value lebih kecil dari 0,1. Maka dapat
disimpulkan bahwa penelitian ini bebas dari adanya multikolinearitas. Dari hasil uji ini maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas
yang dipakai dalam penelitian ini lolos uji gejala multikolinearitas.
4.3.2. Pengujian Uji Beda Dua Rata-Rata
Uji beda dua rata-rata independent sample t-test digunakan untuk menentukan apakah dua sampel yang tidak berhubungan memiliki nilai rata-
rata yang berbeda. Uji beda t-test dilakukan dengan cara membandingkan perbedaan antara dua nilai rata-rata dengan standart error dari perbedaan
rata-rata dua sampel. Data hasil olahan yang dilakukan terhadap data penelitian dengan menggunakan independent sample t-test memperlihatkan
51 dua tabel output. Tabel pertama menunjukkan statistik deskriptif data
penelitian, sedangkan tabel kedua menunjukkan hasil uji beda dua rata-rata. Berikut output yang dihasilkan.
Tabel 4.3 Statistik Grup
Group Statistics
BANK N
Mean Std.
Deviation Std. Error
Mean ROA
Syariah 12
1,1783 1,40159
,40460 Konvensional
12 3,1358
1,00227 ,28933
LDR Syariah
12 98,0658
29,80722 8,60460
Konvensional 12
64,9642 10,26547
2,96339 DER
Syariah 12
5,0883 4,26206
1,23035 Konvensional
12 9,8417
1,38890 ,40094
OER Syariah
12 96,9517
38,29729 11,05548
Konvensional 12
73,5000 7,76200
2,24070 NIM
NOM Syariah
12 8,1483
3,03272 ,87547
Konvensional 12
6,8742 1,98426
,57281 NPL
Syariah 12
3,9908 1,50447
,43430 Konvensional
12 2,8742
1,60867 ,46438
TATO Syariah
12 ,1600
,05027 ,01451
Konvensional 12
,0950 ,05551
,01603 KINERJA
Syariah 12
72,6192 11,19473
3,23164 Konvensional
12 86,9033
5,37421 1,55140
Tabel 4.4 Hasil Uji Beda Dua Rata-Rata
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality
of Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
T Df
Sig. 2 - tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
ROA Equal variances
assumed ,655
,427 -3,935 22
,001 -1,95750
,49741 Equal variances
not assumed -3,935
19,918 ,001
-1,95750 ,49741
LDR Equal variances
assumed 2,761
,111 3,637
22 ,001
33,10167 9,10060
Equal variances not assumed
3,637 13,573
,003 33,10167
9,10060
52 DER
Equal variances assumed
17,481
,000 -3,673 22
,001 -4,75333
1,29403 Equal variances
not assumed -3,673
13,310 ,003
-4,75333 1,29403
OER Equal variances
assumed 2,362
,139 2,079
22 ,049
23,45167 11,28026
Equal variances not assumed
2,079 11,902
,060 23,45167
11,28026 NIM
NOM Equal variances
assumed 1,202
,285 1,218
22 ,236
1,27417 1,04621
Equal variances not assumed
1,218 18,959
,238 1,27417
1,04621
NPL Equal variances
assumed ,137
,715 1,756
22 ,093
1,11667 ,63582
Equal variances not assumed
1,756 21,902
,093 1,11667
,63582
TATO Equal variances
assumed ,481
,495 3,006
22 ,006
,06500 ,02162
Equal variances not assumed
3,006 21,787
,007 ,06500
,02162
KINERJA Equal variances
assumed 8,777
,007 -3,985 22
,001 -14,28417
3,58474 Equal variances
not assumed -3,985
15,814 ,001
-14,28417 3,58474
4.4. Pembahasan 4.4.1. Analisis Rasio ROA
