Tabel 4.11 Disribusi Responden Berdasarkan Penggunaan Alat Kontrasepsi
No Kategori Penggunaan Alat Kontrasepsi f
1. Menggunakan alat kontrasepsi
Tidak Ya
64 29
68,8 31,2
Jumlah 93
100
2. Jenis alat kontrasepsi yang digunakan
Pil Suntik
Spiral Lain-lain MOW
12 15
1 1
41,3 51,8
3,5 3,5
Jumlah 29
100
3. Lama menggunakan KB
5 tahun 14
48,2 ≥ 5 tahun
15 51,8
Jumlah 29
100
4. Alasan untuk ber-KB
Tidak ingin punya anak lagi Ingin menunda kehamilan
Menjarangkan kehamilan Ikut-ikutan teman dan tetangga
Lain-lain disuruh dokter 4
9 14
1 1
13,8 31,0
48,2 3,5
3,5
Jumlah 29
100
5. Alasan untuk tidak ber-KB
Ingin tambah anak lagi Sedang hamil
Tidak diizinkan suami Takut efek samping
Belum memiliki anak laki-laki Lain-lain sudah tua, suami bekerja di luar kota, dan ingin
anak banyak 17
2 25
10 1
9 26,5
3,1 39,1
15,6 1,6
14,1
Jumlah 64
100
1.3 Analisis Bivariat
Analisis bivariat digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel bebas meliputi pengetahuan, pengalaman, nilai anak dan dukungan suami dengan
variabel terikat penggunaan alat kontrasepsi. Untuk mengetahui kemaknaannya
Universitas Sumatera Utara
dilakukan analisis bivariat dengan uji chi square. Dikatakan ada hubungan yang bermakna secara statistik jika diperoleh nilai ρ0,05. Hubungan antara variabel bebas
dan variabel terikat dengan hasil sebagai berikut : 1.
Variabel pengetahuan ρ=0,001, nilai ekonomis anak ρ=0,001 dan v
ariabel dukungan suami ρ=0,001 menunjukkan hubungan secara signifikan dengan penggunaan alat kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur
PUS karena nilai ρ 0,05 2.
Va riabel pengalaman ρ=0,102 tidak memiliki hubungan secara
signifikan dengan penggunaan alat kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur PUS karena nilai ρ 0,05. Secara rinci dapat dilihat pada tabel 4.12
sebagai berikut : Tabel 4.12 Hasil Uji Statistik Chi Square
No Variabel bebas Contingency coefficient
Sig ρ
1. Pengetahuan
0,466 ,
∗∗
2. Pengalaman
0,167 0,102
3. Nilai ekonomis anak
0,483 ,
∗∗
4. Dukungan suami
0,624 ,
∗∗
Keterangan
∗∗
signifikan
4.4 Analisis Multivariat
Berdasarkan hasil uji statistik bivariat, dapat diketahui bahwa variabel pengetahuan, nilai ekonomis anak dan dukungan suami dapat dilanjutkan ke analisis
multivariat regresi logistik. Melalui analisis bivariat, variabel yang memiliki nilai ρ0,25 dan mempunyai kemaknaan secara substansi dapat dijadikan kandidat yang
akan dimasukkan sebagai kovariat dalam model multivariat.
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji statistik regresi logistik dengan tingkat kepercayaan 95 α=0,05 secara rinci dapat dilihat pada tabel 4.13 sebagai berikut :
Tabel 4.13 Hasil Uji Regresi Logistik No
Variabel bebas B
Sig Exp B
1. Pengetahuan
0,564 0,377
1758 2.
Nilai ekonomis anak -3,133
0,001 0,044
3.
Dukungan suami
5,373 0,001
215,527 Constant
-3,049 0,193
0,047
Berdasarkan hasil analisis tersebut diketahui bahwa ada dua variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel terikat penggunaan alat kontrasepsi yaitu nilai
ekonomis anak ρ=0,001 dan dukungan suami ρ=0,001 karena nilai ρ0,05, sedangkan variabel pengetahuan ρ=0,377 tidak memiliki pengaruh yang bermakna
terhadap penggunaan alat kontrasepsi karena nilai ρ0,05 Berdasarkan hasil uji regresi logistik pada tabel di atas maka diperoleh model
persamaan :
Y = -3,049 constant - -3,133 nilai ekonomis anak + 5,373 dukungan suami
Dimana : Y = Penggunaan alat kontrasepsi
X
1
= Nilai ekonomis anak X
2
= Dukungan suami Dari model persamaan yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa :
1. Jika variabel bebas diabaikan, maka penggunaan alat kontrasepsi akan turun
α = -3,049 atau dengan kata lain apabila tidak ada pengaruh variabel X, maka variabel Y akan turun.
Universitas Sumatera Utara
2. Jika nilai ekonomis anak dinaikkan satu satuan, maka penggunaan alat
kontrasepsi akan menurun sebesar 3,133 Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa peningkatan variabel X1 akan menurunkan variabel Y.
3. Jika dukungan suami dinaikkan satu satuan, maka penggunaan alat
kontrasepsi akan meningkat pula sebesar 5,373. Dengan kata lain jika variabel X ditingkatkan, maka variabel Y akan meningkat pula atau sebaliknya jika
variabel X diturunkan maka variabel Y akan menurun pula.
4.5 Hasil Wawancara dengan Bidan Desa Puskesmas Secanggang
