58 2.
Variables Removed adalah variabel yang dikeluarkan dalam persamaan dan tidak ada variabel independen yang dikeluarkan.
3. Metode method yang digunakan adalah metode enter.
4.2.2.1 Uji Determinasi R
2
Tabel 4.7 Hasil Perhitungan R Square
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.452
a
.205 .194
2.41126 a. Predictors: Constant, StatusPioner
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS April 2014
1. R = 0,452 berarti hubungan relation antara status pioner merek Promag
terhadap keputusan pembelian sebesar 45,2. Artinya hubungannya cukup erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat.
2. R Square sebesar 0,205 menunjukkan bahwa status pioner merek Promag
memiliki kemampuan untuk menjelaskan keputusan pembelian masyarakat sebesar 20,5. Sedangkan sisanya 79,5 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor
lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini. 3.
Standart Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standart Error of Estimated juga bisa disebut standar deviasi. Dari
tabel di atas Standart Error of Estimated adalah 2.41126. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
59
4.2.2.2 Uji Signifikansi Parsial Uji T
Tabel 4.8 Hasil Uji - t
hitung
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
11.648 1.918
6.072 .000
StatusPioner .360
.080 .452
4.507 .000
a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS April 2014
Berdasarkan Tabel 4.8 pada hasil uji signifikansi parsial uji-t dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Konstanta a sebesar 11.648. Ini memiliki arti walaupun variabel bebas
bernilai nol maka keputusan pembelian tetap sebesar 11.648. 2.
Variabel status pioner merek Promag berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikansi
sebesar 0,000 di bawah atau lebih kecil dari 0,05. Nilai t
hitung
4.507 t
tabel
1.664 artinya jika variabel status pioner merek Promag X ditingkatkan maka keputusan pembelian Y akan meningkat.
3. Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresinya adalah
Y = a + bX + e Y = 11.648 + 0.360X + e
Universitas Sumatera Utara
60
4.3 Pembahasan Hasil Penelitian
