BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Penentuan Rencana Sampling Penerimaan
Prosedur dalam penentuan rencana sampling penerimaan adalah sebagai berikut dengan menggunakan aturan MILD-STD-105E yang dapat dilihat pada
tabel
Tabel 5.2.Rencana Sampling Penerimaan
Rencana JumlahSampel
Acceptance Numbers 2D
29 Ac = 0 3
Re = 3 4
Gambar 5.1. Skema Rencana Sampling Penerimaan
5.2. Pengumpulan Data Pendahuluan
Data yang dikumpulkan dalam penelitian sampling penerimaan ini adalah data atribut. Data atribut adalah data yang menunjukkan mengklasifikasikan unit
Universitas Sumatera Utara
menjadi dua kelas yaitu cacat dan tidak cacat. Tujuan dilakukan pengumpulan data pendahuluan adalah untuk melihat keseragaman data dan jumlah pengamatan
yang diperlukan untuk melakukan penelitian sampling penerimaan. Data pendahuluan dapat dilihat pada lampiran.
5.2.1. Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dilakukan untuk melihat data yang telah dikumpulkan berada di dalam batas kontrol atau di luar batas kontrol. Prosedur
dalam pengujian keseragaman data adalah sebagai berikut.
1.
Gambar 5.2. Grafik Uji Keseragaman Data
Dari Gambar 5.2. dapat dilihat bahwa tidak terdapat data yang out of control, hal ini menunjukkan bahwa data yang dikumpulkan telah seragam.
5.2.2. Penentuan Jumlah Data Pengamatan
Pengumpulan data pendahuluan memberikan karakteristik data yang akan diteliti. Berdasarkan karakteristik data pendahuluan, dapat dihitung jumlah data
Universitas Sumatera Utara
pengamatan yang dapat dilakukan. Jumlah data pengamatan yang perlu dikumpulkan adalah sebanyak 6 hari.
5.3. Implementasi Sampling Penerimaan
Setelah ditentukan rencana sampling penerimaan dan jumlah data pengamatan yang diperlukan, dilakukan implementasi sampling penerimaan.
Implementasi sampling penerimaan hari ke-1 dengan sampel ke- 1 dan seterusnya sampai hari ke-6 dapat dilihat pada tabel 5.6. sebagai berikut.
Tabel 5.6. Rekapitulasi Implementasi Sampling Penerimaan
Hari Ke-
Run Lot
Size Jumlah
Sampel Acceptance
Number
Rejection Number
Jumlah Sampel yang Ditolak
Jumlah Kumulatif yang Ditolak
1 1
113 29
c
1
= 0
r
1
=3 1
1 2
29
c
2
=3
r
2
=4 3
4
d
1
+d
2
= 4, maka Kesimpulan Lot Ditolak
2 1
120 29
c
1
= 0
r
1
=3 2
c
2
=3
r
2
=4
d
1
+d
2
= 0, maka Kesimpulan Lot Diterima
3 1
110 29
c
1
= 0
r
1
=3 1
1 2
29
c
2
=3
r
2
=4 2
3
d
1
+d
2
= 3, maka Kesimpulan Lot Diterima
4 1
112 29
c
1
= 0
r
1
=3 2
2 2
29
c
2
=3
r
2
=4 2
d
1
+d
2
= 2, maka Kesimpulan Lot Diterima
5 1
130 29
c
1
= 0
r
1
=3 2
2 2
29
c
2
=3
r
2
=4 3
5
d
1
+d
2
= 5, maka Kesimpulan Lot Ditolak
6 1
130 29
c
1
= 0
r
1
=3 1
1 2
29
c
2
=3
r
2
=4 3
4
d
1
+d
2
= 4, maka Kesimpulan Lot Ditolak
Universitas Sumatera Utara
5.4. Penilaian Sampling Penerimaan dengan Fuzzy Double Sampling
Pada dasarnya Fuzzy double sampling plan menggunakan asumsi-asumsi untuk peluang penerimaan acceptance of probability dengan menggunakan
kombinasi parameter rencana pengambilan sampel ganda dengan parameter Fuzzy
2 2
1 1
~ ,
~ ,
~ ,
~ c
n c
n . Adapun nilai parameter fuzzy yang digunakan untuk menghitung
Tabel 5.8. Perhitungan Probability of Acceptance Lanjutan
Dari data tabel diatas maka dapat dibuat grafik OC curve sebagai berikut.
Gambar 5.3. OC Curve dengan Excel
Pada grafik diatas menunjukkan garis yang menggambarkan nilai probabilitas penerimaan sampel pertama Pa I dan sampel ke dua Pa II sehingga
menghasilkan garis yang menggambarkan probabilitas penerimaan sampel
Universitas Sumatera Utara
gabungan Pa Total. Adapun nilai parameter fuzzy yang digunakan untuk
menghitung nilai Pa yaitu dapat dilihat pada tabel 5.9. sebagai berikut.
5.9. Rekapitulasi Perhitungan Probabilitas Penerimaan Menggunakan Parameter Fuzzy Acceptance Sampling
No parameter sampling plan
Pa p
1
~ n -
2
~ n
1
~ c -
2
~ c
1 0,02 sekitar 29
sekitar 0-3 0.961071
2 0,02 sekitar 28
sekitar 0-2 0.964708
3 0,02 sekitar 29
sekitar 1-3 0.97682
4 0,02 sekitar 30
sekitar 1-4 0.995854
rata-rata 0.974613
Penentuan apabila terdapat 100 lot, maka kemungkinan lot yang diterima adalah 113 lot0,9746 = 110,1 lot
≈111 lot.
5.5. Pembuatan SOP Sampling Penerimaan
Kategori