Fajrinur : Analisis Faktor-Faktor Yang Mendorong Wirausahawan Memulai Usaha Kecil Studi Kasus Pada Pajak USU, 2007.
USU Repository © 2009
reliabel dan kuesioner telah dapat disebarkan dan dijadikan sebagai intrumen dalam penelitian ini.
E. Analisis Kelayakan Model
Sebelum dapat menggunakan model regresi linier berganda dalam menganalisis variabel-variabel, maka terlebih dahulu diuji syarat-syarat yang
harus dipenuhi. Dengan kata lain menguji dengan model asumsi klasik, yakni sebagi berikut:
1. Pengujian Normalitas Data
Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat normal tidaknya sebaran data yang akan dianalisis. Model regresi yang baik adalah distribusi
normal atau mendekati normal. Untuk melihat normalitas data menggunakan pendekatan grafik yaitu Normality Probability Plot.
Gambar 4.1
Normality Probability Plot
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob 0.0
0.2 0.4
0.6 0.8
1.0
Expected Cum Prob Dependent Variable: Memulai_Usaha
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Fajrinur : Analisis Faktor-Faktor Yang Mendorong Wirausahawan Memulai Usaha Kecil Studi Kasus Pada Pajak USU, 2007.
USU Repository © 2009
Pada output SPSS P-P Plot of Regression, bahwa data cenderung lurus mengikuti garis diagonal sehingga data dalam penelitian ini cenderung
terdistribusi normal seperti terlihat pada Gambar 4.1
2. Pengujian Multikolinearitas korelasi yang sempurna
Pengujian ini untuk melihat apakah pada model regresi ditemukan korelasi antar variabel bebas. Jika terjadi korelasi maka dinamakan telah terdapat problem
multikolinearitas pada penelitian ini. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor.
Tabel 4.13
Nilai Value Inflaction Factor VIF dan Tolerance
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
22.301 7.441
Modal -.673
.294 -.397
.891 1.122
Peluang .380
.312 .204
.955 1.048
Pendidikan -.496
.316 -.276
.864 1.157
Emosional .302
.193 .275
.870 1.149
Pengalaman -.178
.317 -.099
.860 1.163
a Dependent Variable: Memulai_Usaha
Sumber: Penelitian 2007 Data diolah
Suatu model regresi bebas dari problem multikolinearitas jika nilai VIF 5. Pada Tabel 4.13 di atas dapat dilihat bahwa VIF 5 sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak ditemukan problem multikolinearitas pada penelitian ini.
3. Pengujian Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah di dalam model regresi linier terjadi korelasi antara kesalahan penganggu periode t dengan kesalahan
penganggu pada periode t-
1
sebelumnya.
Fajrinur : Analisis Faktor-Faktor Yang Mendorong Wirausahawan Memulai Usaha Kecil Studi Kasus Pada Pajak USU, 2007.
USU Repository © 2009
Hipotesisinya sebagai berikut: 1. H
o
= Tidak ada autokorelasi 2. H
1
= ada autokorelasi Tabel 4.14
Model Summaryb
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .662a
.438 .304
1.57487 1.978
a Predictors: Constant, Pengalaman, Pendidikan, Peluang, Modal, Emosional b Dependent Variable: Memulai_Usaha kecil
Sumber: Penelitian 2007 data diolah
Pada Tabel 4.14 telah diperoleh Durbin-Watson DW hitung. Dengan menggunakan nilai signifikan = 5 dan jumlah sampel n = 27 serta jumlah
variabel independen k = 6 maka dari tabel Durbin-Watson diperoleh du = 1,86 dan 4 – du = 2,14. Oleh karena itu DW hitung 1,978
≥ du 1,86 maka H
o
diterima atau tidak terjadi autokorelasi dalam model ini.
4. Pengujian Homoskesdastisitas Heteroskesdatisitas
