57
statistiknya berada dalam daerah Ho diterima. Dalam analisisnya ada beberapa kriteria ketepatan, yaitu:
a. Uji Signifikan Parsial Uji- t
Yaitu menemukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ho : b1 = 0 Artinya secara parsial tidak ada pengaruh positif dan signifikan dari
variabel bebas X1 dan X2 yaitu berupa variabel komunikasi dan kompetensi terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y.
Ha : b1 ≠ 0, Artinya secara parsial ada pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas X1 dan X2 yaitu berupa variabel komunikasi dan kompetensi kerja terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y.
Kriteria pengambilan keputusannya adalah: Ho diterima jika Thitung Ttabel pada
= 5 Ha diterima jika Thitung Ttabel pada
= 5
b. Uji Signifikan Simultan Uji-F
Yaitu untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara serentak simultan
terhadap variaabel terikat. Ho : b1 = b2 = 0,
Artinya secara serentak simultan tidak dapat berpengaruh yang positif dan tidak signifikan dari variabel bebas X1 dan X2 yaitu berupa
Universitas Sumatera Utara
58
variabel komunikasi dan kompetensi kerja terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y.
Ha : b1 ≠ b2 ≠ 0, Artinya secara serentak simultan terdapat pengaruh yang positif dari
variabel bebas X1 dan X2 yaitu berupa variabel komunikasi dan Kompetensi terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y.
Kriteria pengambilan keputusannya adalah: Ho tidak ditolak jika Fhitung Ftabel pada
= 5 Ha ditolak jika Fhitung Ftabel pada
= 5
c. Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi pada intinya digunakan untuk mengukur
seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika koefisien determinasi
semakin besar nilainya atau mendekati satu maka kontribusi variabel bebas X1 dan X2 adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini
berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaiknya koefisien
determinasi semakin kecil nilainya atau mendekati nol maka dapat dikatakan
pengaruh variabel bebas X1 dan X2 terhadap variabel terikat Y semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat menerangkan pengaruh variabel
bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
59
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
