Analisis dan Evaluasi Data

BAB 4 ANALISIS DAN EVALUASI

4.1 Analisis dan Evaluasi Data

Dalam pengambilan data ini, penulis memperoleh data ketersediaan perimbangan beras dan faktor – faktor yang mempengaruhinya yaitu produksi beras dan kebutuhan dari Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara. Tabel 4.1 Ketersediaan beras, Produksi beras, dan Kebutuhan beras per bulan pada tahun 2008 dan 2009 di Kabupaten Asahan. Bulan Ketersediaan Beras ton Produksi Beras ton Kebutuhan Beras ton Januari 2008 47559 32746 105345 Februari 2008 80336 55314 105345 Maret 2008 164625 113349 105345 April 2008 20630 14204 105345 Mei 2008 52995 36488 105345 Juni 2008 23183 15962 105345 Juli 2008 69342 47744 105345 Agustus 2008 80460 55399 105345 September 2008 105289 72495 105345 Universitas Sumatera Utara Oktober 2008 30718 21150 105345 November 2008 18365 12645 105345 Desember 2008 32200 22171 105345 Januari 2009 85305 59765 107193 Februari 2009 111649 78222 107193 Maret 2009 86842 60842 107193 April 2009 36987 25913 107193 Mei 2009 48358 33880 107193 Juni 2009 33304 23333 107193 Juli 2009 91253 63933 107193 Agustus 2009 159764 111932 107193 September 2009 18129 12702 107193 Oktober 2009 8741 6124 107193 November 2009 29298 20526 107193 Desember 2009 64869 45447 107193 Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara Dengan : Y = Jumlah Ketersediaan Beras X 1 = Jumlah Produksi Beras X 2 = Jumlah Kebutuhan Beras Universitas Sumatera Utara Setelah melihat data yang tersedia, maka penganalisaan dan pembahasan atas data tersebut oleh penulis dikelompokkan dalam empat bagian yaitu : 1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi 3. Menentukan koefisien korelasi 4. Uji keberartian korelasi

4.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X 1 , X 2 terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersediaan perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda. Tabel 4.2 Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regersi a 0, a 1, a 2 Universitas Sumatera Utara BULAN Y X 1 X 2 X 1 2 X 2 2 X 1 X 2 X 1 Y X 2 Y Y 2 1 47559 32746 105345 1072300516 11097569025 3449627370 1557367014 5010102855 2261858481 2 80336 55314 105345 3059638596 11097569025 5827053330 4443705504 8462995920 6453872896 3 164625 113349 105345 12847995801 11097569025 11940750405 18660079125 17342420625 27101390625 4 20630 14204 105345 201753616 11097569025 1496320380 293028520 2173267350 425596900 5 52995 36488 105345 1331374144 11097569025 3843828360 1933681560 5582758275 2808470025 6 23183 15962 105345 254785444 11097569025 1681516890 370047046 2442213135 537451489 7 69342 47744 105345 2279489536 11097569025 5029591680 3310664448 7304832990 4808312964 8 80460 55399 105345 3069049201 11097569025 5836007655 4457403540 8476058700 6473811600 9 105289 72495 105345 5255525025 11097569025 7636985775 7632926055 11091669705 11085773521 10 30718 21150 105345 447322500 11097569025 2228046750 649685700 3235987710 943595524 11 18365 12645 105345 159896025 11097569025 1332087525 232225425 1934660925 337273225 12 32200 22171 105345 491553241 11097569025 2335603995 713906200 3392109000 1036840000 13 85305 59765 107193 3571855225 11490339249 6406389645 5098253325 9144098865 7276943025 14 111649 78222 107193 6118681284 11490339249 8384850846 8733408078 11967991257 12465499201 15 86842 60842 107193 3701748964 11490339249 6521836506 5283640964 9308854506 7541532964 16 36987 25913 107193 671483569 11490339249 2777692209 958444131 3964747491 1368038169 17 48358 33880 107193 1147854400 11490339249 3631698840 1638369040 5183639094 2338496164 18 33304 23333 107193 544428889 11490339249 2501134269 777082232 3569955672 1109156416 19 91253 63933 107193 4087428489 11490339249 6853170069 5834078049 9781682829 8327110009 20 159764 111932 107193 12528772624 11490339249 11998326876 17882704048 17125582452 25524535696 21 18129 12702 107193 161340804 11490339249 1361565486 230274558 1943301897 328660641 22 8741 6124 107193 37503376 11490339249 656449932 53529884 936974013 76405081 23 29298 20526 107193 421316676 11490339249 2200243518 601370748 3140540514 858372804 24 64869 45447 107193 2065429809 11490339249 4871600271 2948101443 6953502717 4207987161 Jumlah 1500201 1042286 2550456 65528527754 271054899288 1108023782 94293976637 159469948497 135696984581 Universitas Sumatera Utara Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut : Y = 1.500.201 1 X = 1.042.286 2 X = 2.550.456 2 1 X X = 1.108.023.782 Y X 1 = 94.293.976.637 Y X 2 = 159.469.948.497 2 1 X = 65.528.527.754 2 2 X = 271.054.899.288 2 Y = 135.696.984.581 n = 24 Y = 62.508,38 1 X = 43.428,58 2 X = 106.269 Persamaan mencari nilai koefisien regresi: Y = + + 2 2 1 1 X a X a na Y X 1 = + + 2 1 2 2 1 1 1 X X a X a X a Y X 2 = + + 2 2 2 2 1 1 2 X a X X a X a Universitas Sumatera Utara Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini : 1.500.201 = 24 a + 1.042.286 a 1 + 2.550.456 a 2 94.293.976.637 = 1.042.286 a + 65.528.527.754 a 1 + 1.108.023.782 a 2 159.469.948.497 = 2.550.456 a + 1.108.023.782 a 1 + 271.054.899.288 a 2 Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut : a = 62.415,825 a 1 = 1.439 a 2 = -0,587 Jadi persamaan regeresinya adalah : = a +a 1 X 1 +a 2 X 2 Yˆ = 62415,825+1,439 1 X +-0,587 2 X

4.1.2 Uji Keberartian Regresi

Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian : Tolak H jika F hitung F tabel Terima H jika F hitung F tabel Dengan F tabel diperoleh dari F dengan = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut = n – k -1 Universitas Sumatera Utara Rumus yang digunakan sebagai berikut : hitung F = 1 − − k n JK k JK res reg Dengan : reg JK = + 2 2 1 1 yx a yx a res JK = 2 1 ˆ Y Y n i i − = Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 : Tabel Perhitungan Uji Regresi No Y X 1 X 2 Y Y- Y x 1 X 1 - X x 2 X 2 - X yx 1 yx 2 Yˆ Y-Yˆ Y-Yˆ 2 1 47559 32746 105345 -14949.4 -10682.58 -924 159697947.8 13813227.12 47665.754 -106.754 11396.417 2 80336 55314 105345 17827.62 11885.42 -924 211888751.3 -16472720.88 80141.106 194.894 37983.671 3 164625 113349 105345 164625 69920.42 -924 11510649143 -152113500 163653.471 971.529 943868.6 4 20630 14204 105345 20630 -29224.58 -924 -602903085.4 -19062120 20983.816 -353.816 125185.76 5 52995 36488 105345 52995 -6940.58 -924 -367816037.1 -48967380 53050.492 -55.492 3079.3621 6 23183 15962 105345 23183 -27466.58 -924 -636757724.1 -21421092 23513.578 -330.578 109281.81 7 69342 47744 105345 69342 4315.42 -924 299239853.6 -64072008 69247.876 94.124 8859.3274 8 80460 55399 105345 80460 11970.42 -924 963139993.2 -74345040 80263.421 196.579 38643.303 9 105289 72495 105345 105289 29066.42 -924 3060374295 -97287036 104864.565 424.435 180145.07 10 30718 21150 105345 30718 -22278.58 -924 -684353420.4 -28383432 30979.11 -261.11 68178.432 11 18365 12645 105345 18365 -30783.58 -924 -565340446.7 -16969260 18740.415 -375.415 140936.42 12 32200 22171 105345 32200 -21257.58 -924 -684494076 -29752800 32448.329 -248.329 61667.292 13 85305 59765 107193 85305 16336.42 924 1393578308 78821820 85461.319 -156.319 24435.63 14 111649 78222 107193 111649 34793.42 924 3884650550 103163676 112020.942 -371.942 138340.85 15 86842 60842 107193 86842 17413.42 924 1512216220 80242008 87011.122 -169.122 28602.251 Universitas Sumatera Utara No Y X 1 X 2 Y Y- Y x 1 X 1 - X x 2 X 2 - X yx 1 yx 2 Yˆ Y-Yˆ Y-Yˆ 2 16 36987 25913 107193 36987 -17515.58 924 -647848757.5 34175988 36748.291 238.709 56981.987 17 48358 33880 107193 48358 -9548.58 924 -461750231.6 44682792 48212.804 145.196 21081.878 18 33304 23333 107193 33304 -20095.58 924 -669263196.3 30772896 33035.671 268.329 72000.452 19 91253 63933 107193 91253 20504.42 924 1871089838 84317772 91459.071 -206.071 42465.257 20 159764 111932 107193 159764 68503.42 924 10944380393 147621936 160529.632 -765.632 586192.36 21 18129 12702 107193 18129 -30726.58 924 -557042168.8 16751196 17737.662 391.338 153145.43 22 8741 6124 107193 8741 -37304.58 924 -326079333.8 8076684 8271.92 469.08 220036.05 23 29298 20526 107193 29298 -22902.58 924 -670999788.8 27071352 28996.398 301.602 90963.766 24 64869 45447 107193 64869 2018.42 924 130932887 59938956 64857.717 11.283 127.30609 Jumlah 1500201 1042286 2550456 29067189913 160603914.2 3163598.7 Y X 1 2 X 62508.38 43428.58 106269 Universitas Sumatera Utara Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK reg , nilai jumlah kuadrat residu JK res sehingga diperoleh nilai F hitung . JK reg = a 1 + 2 2 1 yx a yx = 1,439 29067189913 + -0,587 160603914.2 = 41827686284 + -94274497.66 = 41.733.411.787 Untuk JK res dapat diketahui dari tabel 3.3 seperti dibawah ini : JK res = = − n i i Y Y 1 2 ˆ = 3.163.598,7 Jadi F hitung dapat dicari dengan rumus dibawah ini : F hitung = 1 − − k n JK k JK res reg = 1 2 24 7 3.163.598, 2 .787 41.733.411 − − = 150647.556 3 2086670589 = 138513,404 F tabel = F 1 ; − − k n k α = 21 ; 2 05 . F = 3,47 Universitas Sumatera Utara Jadi karena F hitung F tabel yaitu 138513,404 3,47 maka H ditolak. Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas 1 X dan 2 X bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama – sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.

4.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi

Dari tabel 3.2 dapat dicari koefisien korelasi antara variabel tak bebas Y dengan menggunakan rumus: 1 .x y r = { }{ } − − − 2 2 2 1 2 1 1 1 i i i i i i i i Y Y n X X n Y X Y X n } 201 . 500 . 1 581 . 984 . 696 . 135 24 }{ 286 . 042 . 1 754 . 527 . 528 . 65 24 { 201 . 500 . 1 286 . 042 . 1 637 . 976 . 293 . 94 24 2 2 − − − = = 0,999 2 .x y r = { }{ } − − − 2 2 2 2 2 2 2 2 i i i i i i i i Y Y n X X n Y X Y X n } 201 . 500 . 1 581 . 984 . 696 . 135 24 }{ 456 . 550 . 2 288 . 899 . 054 . 271 24 { 201 . 500 . 1 456 . 550 . 2 497 . 948 . 469 . 159 24 2 2 − − − = = 0,485 Universitas Sumatera Utara Perhitungan koefisien korelasi antar variabel bebas 12 r = { }{ } − − − 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 1 i i i i i i i i X X n X X n X X X X n } 456 . 550 . 2 288 . 899 . 054 . 271 24 }{ 286 . 042 . 1 754 . 527 . 528 . 65 24 { 456 . 550 . 2 286 . 042 . 1 782 . 023 . 108 . 1 24 2 2 − − − = = 0,062 Berdasarkan perhitungan korelasi antar variabel X 1 dan X 2 terhadap variabel Y dapat disimpulkan bahwa : 1. Variabel X 1 berkorolasi kuat terhadap Y 2. Variabel X 2 berkorelasi lemah terhadap Y 3. Variabel X 1 berkorelasi sedang terhadap X 2

4.1.4 Uji Keberartian Koefisien Koelasi

Setelah koefisien korelasi diperoleh,maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian koefisien dengan kriteria pengujian : Tolak H jika hitung t tabel t dan terima H jika hitung t tabel t dengan tabel t diperoleh dari tabel t dengan α dan dk = n – k - 1 Untuk melakukan pengujian digunakan rumus : t = 2 1 2 r n r − − Universitas Sumatera Utara Nilai hitung t untuk n=24 dan 1 yx r = 0,999 adalah sebagai berikut : 1 t = 2 1 2 r n r − − = 2 999 , 1 2 24 999 , − − = 104,802 Nilai hitung t untuk n=24 dan 2 yx r = 0,485 adalah sebagai berikut : 2 t = 2 1 2 r n r − − = 2 485 , 1 2 24 485 , − − = 2,601 Untuk taraf nyata = 0.05 dengan dk = 21 dari daftar distribusi student t nilai tabel t = 2,08 untuk t 1 = 104,802 maka hitung t tabel t sehingga H ditolak yang berarti bahwa ada hubungan secara dominan antara jumlah produksi beras terhadap jumlah ketersediaan beras. Sedangkan untuk 2 t = 2,601 maka hitung t tabel t sehingga H ditolak yang berarti ada hubungan secara dominan antara kebutuhan beras terhadap jumlah ketersediaan beras. Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Sekilas Tentang SPSS