Aggih Firdansyah, 2014 Pengaruh model pembelajaran quantum teaching terhadap hasil belajar siswa dalam mata
Pelajaran akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
6 0,069
0,2869 Tidak Valid
Sangat Rendah 7
0,771 0,2869
Valid Tinggi
8 0,700
0,2869 Valid
Tinggi 9
0,770 0,2869
Valid Tinggi
10 0,592
0,2869 Valid
Cukup
Sumber: Data diolah dengan software Anates V4 data terlampir
3. Taraf Kesukaran
Taraf kesukaran adalah tingkat sukar atau mudahnya suatu soal untuk bisa dijawab oleh siswa. Menurut Arikunto 2010: 207 bahwa ”bilangan yang
menunjukan sukar atau mudahnya suatu soal disebut indeks kesukaran difficulty index
”. Analisis terhadap tingkat kesukaran soal akan mengkaji tingkatan kesulitan soal mulai dari mudah, sedang, sampai dengan sukar. Tingkat kesulitan tersebut
dinyatakan dalam bentuk bilangan real antara 0,00 sampai dengan 1,00. Jika tingkat kesukaran soal mendekati angka 0,00 maka soal tersebut terlalu sukar, dan jika
tingkat kesukaran soal mendekati angka 1,00 maka soal tersebut mudah. Berikut adalah rumus cara menentukan indek kesukaran butir soal:
Arikunto 2009: 208 Keterangan:
P = Indeks kesukaran
B = Banyaknya siswa yang menjawab soal dengan betul
JS = Jumlah seluruh siswa peserta tes
Setelah dilakukan pengujian tingkat kesukaran terhadap soal, dari 10 soal yang diujikan terdapat 5 butir soal yang sedang, 4 butir soal yang mudah, dan 1 butir
Aggih Firdansyah, 2014 Pengaruh model pembelajaran quantum teaching terhadap hasil belajar siswa dalam mata
Pelajaran akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
soal yang sukar. Berikut hasil pengujian validitas butir soal dari hasil pengolahan software Anates V4 yang dirangkum dalam tabel 3.7.
Tabel 3.7 Hasil Pengujian Tingkat Kesukaran Soal
Nomor Soal Tingkat Kesukaran
Keterangan
1 67,78
Sedang 2
71,67 Mudah
3 67,22
Sedang 4
69,44 Sedang
5 72,22
Mudah 6
18,33 Sukar
7 68,89
Sedang 8
71,11 Mudah
9 73,89
Mudah 10
67,22 Sedang
Sumber: Data diolah dengan software Anates V4 data terlampir
4. Daya Pembeda
Menurut Arikunto 2009: 211 daya beda soal adalah kemampuan sesuatu soal yang dapat membedakan antara peserta didik yang pandai berkemampuan tinggi
dengan peserta didik yang bodoh berkemampuan rendah. Sehingga daya pembeda ini dapat digunakan untuk menganalisis data hasil pengujian instrumen penelitian
dalam hal tingkat perbedaan setiap butir soal, untuk itu digunakan rumus:
Suharsimi Arikunto 2009: 213 Keterangan:
J = jumlah peserta tes
Aggih Firdansyah, 2014 Pengaruh model pembelajaran quantum teaching terhadap hasil belajar siswa dalam mata
Pelajaran akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
BA = jumlah kelompok atas yang menjawab benar
BB = jumlah kelompok bawah yang menjawab benar BAJA
JA = jumlah kelompok atas
JB = jumlah kelompok bawah
PA = proporsi peserta kelompok atas yang menjawab benar BBJB
PB = proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar
Tabel 3.8 Interpretasi Daya Pembeda Butir Soal
Daya Pembeda Kriteria
D : 0,00 sampai 0,20 D : 0,20 sampai 0,40
D : 0,40 sampai 0,70 D : 0,70 sampai 1,00
D : negatif Jelek Poor
Cukup statisactory Baik Good
Baik sekali Excellent Semuanya tidak baik
Arikunto 2009: 218 Setelah dilakukan pengujian terhadap indeks daya pembeda soal, dari 10 soal
yang diujikan terdapat 1 butir soal yang baik, 7 butir soal yang cukup, 2 butir soal yang jelek. Berikut hasil pengujian validitas butir soal dari hasil pengolahan software
Anates V4 yang dirangkum dalam tabel 3.9 Tabel 3.9
Hasil Pengujian Daya Pembeda Soal Nomor Soal
Indeks Daya Pembeda Keterangan
1 17,78
Jelek 2
34,44 Cukup
3 38,89
Cukup 4
21,11 Cukup
5 44,44
Baik 6
3,33 Jelek
7 37,78
Cukup
Aggih Firdansyah, 2014 Pengaruh model pembelajaran quantum teaching terhadap hasil belajar siswa dalam mata
Pelajaran akuntansi Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
8 33,33
Cukup 9
34,44 Cukup
10 27,78
Cukup Sumber: Data diolah dengan software Anates V4 data terlampir
G. Teknik Analisis Data Dan Pengujian Hipotesis 1. Teknik analisis Data
