r
XY
= Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y X = Jumlah skor total distribusi X
Y = Jumlah skor total XY = Jumlah perkalian skor X dan Y
N
= Jumlah responden X
2
= Jumlah kuadrat skor distribusi X Y
2
= Jumlah kuadrat skor distribusi Y Besarnya r
hitung
dikonsultasikan pada r
tabel
dengan batas signifikan 5. Apabila didapat r
hitung
r
tabel
maka butir soal tergolong valid dan demikian sebaliknya.
b. Uji Reliabilitas Angket
Sedangkan untuk menguji reliabilitas butir angket digunakan rumus Alpha seperti yang dikemukakan Arikunto 2005:186 sebagai
berikut: r
11
=
2 2
i
1 1
t
k k
dimana: r
11
= Reliabilitas instrumen k
= Banyaknya soal
i 2
= Jumlah varians skor tiap-tiap item
t 2
= Varians total. Besarnya r
11
yang diperoleh tersebut dikonsultasikan dengan indeks korelasi yang dikemukakan Arikunto 2005:65 sebagai berikut:
a. Antara 0,81 – 1,00 tergolong sangat tinggi b. Antara 0,61 – 0,80 tergolong tinggi
c. Antara 0,41 – 0,60 tergolong cukup d. Antara 0,21 – 0,40 tergolong rendah
e. Antara 0,00 – 0,20 tergolong sangat rendah
F. Teknik Analisis Data Penelitian 1. Deskripsi Data Penelitian
Untuk mengetahui keadaan data penelitian yang sudah diperoleh maka terlebih dahulu dihitung besaran dari rata-rata skor M dan besaran
dari standard deviasi SD, sebagai berikut: M =
N X
SD =
2 2
X -
X N
N 1
dimana: M
= Rata-rata skor N
= Jumlah sampel penelitian SD = Standar deviasi
X = Jumlah product skor X X
2
= Jumlah kuadrat product skor X
2. Uji Kecenderungan
Untuk mengetahui kategori kecenderungan dari data angket supervisi kepala sekolah, reward, komitmen kerja, dan produktivitas guru
yang diperoleh maka dilakukan dengan uji kecenderungan, dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Dihitung skor tertinggi ideal Stt dan skor terendah ideal Str.
b. Dihitung rata-rata skor ideal Mi dan standar deviasi ideal SDi, sebagai berikut:
Mi =
2 Str
Stt
SDi =
6 Str
Stt
dimana: Stt = Skor tertinggi ideal
Str = Skor terrendah ideal
c. Dari besaran Mi dan SDi yang diperoleh dapat ditentukan empat kategori kecenderungan sebagai berikut:
1 Mi + 1,5 SDi kategori cenderung tinggi
2 Mi sd Mi + 1,5 SDi kategori cenderung cukup
3 Mi - 1,5 SDi sd Mi kategori cenderung kurang
4 Mi - 1,5 SDi kategori cenderung rendah
3. Uji Persyaratan Analisis
Agar data penelitian yang diperoleh dapat dipakai dengan menggunakan analisis statistika, pada uji hipotesis penelitian yang
menerapkan rumus korelasi product momen, maka terlebih dahulu memenuhi persyaratan analisis. Uji persyaratan analisis yang dilakukan
adalah untuk mengetahui apakah data penelitian sudah mempunyai sebaran normal serta untuk mengetahui apakah data variabel bebas X linier
terhadap data variabel terikat Y. Untuk itu dilakukan uji normalitas dan uji linieritas.
