Berdasarkan hasil perhitungan tersebut menunjukan bahwa r
hitung
r
tabel
yaitu untuk N= 30 dengan taraf signifikan 5 adalah 0,361 dengan demikian dapat dikatakan bahwa instrumen variabel kepuasan nasabah yang digunakan
dalam penelitian ini valid dan dapat digunakan dalam pengambilan data.
3.4.2 Reliabilitas
Reliabilitas menunjukan pada suatu pengertian bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai pengumpulan data karena
instrumen sudah baik sehingga mampu mencakup data yang dapat dipercaya. Ghozali, 2005:41. Untuk mengetahui jika instrument tersebut relaibel adalah
dengan cara membandingkan r
alpha
pada hasil perhitungan dengan SPSS dengan r
table
. Pengujian reliabilitas dengan teknik Alpha dilakukan untuk jenis data interval atau essay. Rumusnya adalah :
÷ ÷
ø ö
ç ç
è æ -
úû ù
êë é
- =
å å
2 2
11
1 1
t b
k k
R s
s
Keterangan : =
11
R Reliabilitas instrumen
= k
Banyaknya butir pertanyaan =
å
2 b
s Jumlah varian butir
=
2 t
s Varian total
Tingkat reabilitas suatu konstruk dapat dilihat dari hasil uji statistik Cronbach Alpha. Suatu konstrukvariabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai
Cronbach Alpha 0,60 Nunnaly dalam Ghozali, 2001:129.
Tabel 3.5 Reliabilitas Instrumen
Variabel r
hitung
C
alpha
Keterangan Ekuitas Merek
0,907 0,60
Reliabel Pelayanan
0,880 0,60
Reliabel Kepercayaan
0,793 0,60
Reliabel Kepuasan Nasabah
0,837 0,60
Reliabel
Sumber: Data uji coba tahun 2011, diolah Berdasarkan hasil perhitungan reliabilitas instrument tersebut menunjukan
bahwa r
hitung
C
alpha
yaitu untuk N= 30 dengan Cronbach Alpha 0,60 dan pada
masing- masing perhitungan Uji reliabilitas tiap-tiap variabel Terlihat r
hitung
adalah Positif lebih besar dari C
alpha
maka butir-butir variabel tersebut adalah
reliabel 3.5
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui apakah penaksir dalam regresi merupakan penaksir kolinear tak bias terbaik. Untuk memperoleh
persamaan yang paling tepat digunakan parameter regresi yang dicari dengan metode kuadrat terkecil atau Ordinary Least Square OLS. Metode regresi OLS
akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bias jika telah memenuhi persyaratan Beast Linear Unbiased Estimation BLUE. Oleh karena itu
diperlukan adanya uji asumsi klasik terhadap model yang telah diformulasikan, yang mencakup pengujian normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan
autokorelasi.
3.5.1 Uji Normalitas
