Selang kepercayaan 95 yaitu : ragam
Z m
2 α
± Metode ini sudah digunakan beberapa peneliti terdahulu yaitu pada ikan
malalugis biru Decapterus maracellus Suwarso et al., 2000, ikan kembung perempuan Rastrelliger brachysoma Suhendrata dan Rusmadji, 1991, ikan
layang Decapterus russelli Najamuddin et al., 2004. Pada prinsipnya, metoda ini sejalan dengan metode kurva sigmoid, hanya dalam metoda ini dihitung secara
matematik kisaran ukurannya, sehingga lebih meyakinkan dalam penentuan ukuran rujukan.
3.4.5 Analisis penentuan mesh size minimum jaring
Ukuran mata jaring minimum ditentukan berdasarkan pendekatan biologis merujuk pada ukuran ikan dewasa yaitu ikan sudah pernah memijah minimal satu
kali. Penentuna mesh size jaring minimum didasarkan pada panjang berapa ikan pertama kali matang gonad dan berapa lingkar badan ikan pada ukuran tersebut.
Hubungan antara lingkar badan dengan panjang total ikan dianalisis dengan menggunakan regresi linear sederhana Steel and Torrie, 1981 dengan
persamaan sebagai berikut : Y = a + b X
Keterangan : Y = panjang ikan cm
X = lingkar badan di belakang operculum tutup insang cm
3.4.6 Metode rata-rata bergerak moving average
Data hasil tangkapan dari ikan layang dianggap merupakan indikator keberadaannya pada suatu daerah penangkapan. Data hasil tangkapan bulanan
sumberdaya ikan layang di tempat pendaratan dianalisis berdasarkan perbandingan antara total ikan yang didaratkan dengan banyaknya upaya yang
dilakukan pada bulan tersebut CPUE. Banyaknya upaya penangkapan dihitung dari jumlah kapal yang melakukan pendaratan ikan pada bulan yang bersangkutan.
Secara matematik CPUE tersebut dapat dituliskan sebagai berikut :
E C
CPUE =
Keterangan : CPUE
: Jumlah total tangkapan per upaya penangkapan bulan ke-i kgtrip C
: Total hasil tangkapan bulan ke-i kg E
: Total upaya penangkapan bulanan ke-i trip Pola musim penangkapan dianalisis dengan menggunakan pendekatan
metode rata-rata bergerak moving average seperti yang dikemukakan oleh Dajan 1986. Langkah-langkah perhitungannya adalah sebagai berikut :
1 Menyusun deret CPUEi bulan Januari 2003 sampai Desember 2007
n : CPUE
i
Keterangan : i
: 1,2,3, 60
n : CPUE urutan ke-i
2 Menyusun rata-rata bergerak CPUE selama 12 bulan RG
⎥ ⎦
⎤ ⎢
⎣ ⎡
=
∑
+ −
= 5
6
12 1
i i
i
CPUE RG
Keterangan : RG
: Rata rata bergerak 12 bulan urutan ke-i CPUEi : CPUE urutan ke-i
3 Menyusun rata-rata bergerak CPUE terpusat RGP
⎥ ⎦
⎤ ⎢
⎣ ⎡
=
∑
= =
i i
i i
RGi RGP
2 1
Keterangan : RGP : Rata-rata bergerak CPU terpusat ke-i
RG : Rata-rata bergerak 12 bulan urutan ke-i 4
Rasio rata-rata bulan Rb RGP
CPUE Rbi
=
Keterangan: Rbi
: Rasio rata-rata bulan urutan ke-i CPUE : CPUE urutan kei
5 Menyusun nilai rata-rata dalam suatu matrik berukuran i x j yang disusun untuk setiap bulan, yang dimulai dari bulan juni-juli. Selanjutnya
menghitung nilai total rasio rata-rata tiap bulan, kemudian menghitung total rasio rata-rata secara keseluruhan dan pola musim penangkapan.
1 Rasio rata-rata untuk bulan ke-i RBBi ⎟⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎝
⎛ =
∑
= n
j
RBij n
RBBi
1
1 Keterangan :
RBBi : Rata-rata Rbij untuk bulan ke-i Rbij : Rasio rata-rata bulanan dalam matriks ukuran i x j
i : 1,2.....,..12
j : 1,2,3...,..,n
2 Jumlah rasio rata-rata bulanan JRBB
∑
=
=
12 i
i
RRBi JRRB
Keterangan : JRRB
: Jumlah rasio rata-rata bulan RBBi
: Rata-rata Rbij untuk bulan ke-i i
: 1,2......,..12 3 Menghitung faktor koreksi: 1200 JRBB
JRBB FK
1200 =
Keterangan : FK
: Nilai faktor koreksi JRBB
: Jumlah rasio rata-rata bulanan 4 Indeks musim penangkapan
IMPi = RRBi x FK
Keterangan : IMPi
: Indeks musim penangkapan bulan ke-i RBBi
: Rasio rata-rata uiituk bulanan ke-i i
: 1,2,3,.....,.....12
3.4.7 Model deskriptif
