KESIMPULAN SARAN Produksi biogas dari limbah cair pabrik minyak kelapa sawit dengan menggunakan digester dua tahap

29 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 KESIMPULAN

Selama 40 hari waktu fermentasi didapatkan volume biogas tertinggi pada kombinasi 90 LC :10 LA sebesar 11,35 liter dengan produksi biogas pada digester tahap II lebih tinggi dibandingkan digester tahap I pada seluruh kombinasi. Produksi biogas pada digester tahap II mengalami tren peningkatan dengan prosentase peningkatan produksi biogas dibandingkan digester tahap I tertinggi pada kombinasi 80 LC :20 LA, sebesar 121,29 . Waktu fermentasi pada kombinasi 90 LC :10 LA pada digester tahap I dan digester tahap II, kombinasi 80 LC :20 LA pada digester tahap II, dan kombinasi 70 LC :30 LA pada digester tahap II memberikan pengaruh yang nyata terhadap produksi gas, dengan tren peningkatan produksi gas selama 40 hari waktu fermentasi melalui model garis regresi linear. Waktu fermentasi pada kombinasi 90 LC :10 LA pada digester tahap II, kombinasi 80 LC :20 LA pada digester tahap II, dan kombinasi 70 LC :30 LA pada digester tahap II memberikan pengaruh yang nyata terhadap nilai pH, dengan tren peningkatan nilai pH selama 40 hari waktu fermentasi melalui model garis regresi linear. Kombinasi limbah cair dan lumpur aktif memberikan pengaruh yang nyata terhadap nilai total volatile solid TVS akhir. Kombinasi 90 LC :10 LA memberikan penurunan nilai total volatile solid TVS tertinggi sebesar 70,31, yang menandakan degradasi bahan organik terbaik dapat menghasilkan volume gas tertinggi.

5.2 SARAN

Saran dari penelitian ini diantaranya adalah : a perlu dilakukan penelitian serupa dengan menggunakan lumpur aktif dari kolam pengolahan limbah industri CPO yang memiliki potensi besar sebagai aktivator. b perlu dilakukan penelitian serupa dengan melakukan proses adaptasi mikroorganisme start- up dan waktu retensi lebih dari 40 hari. c perlu dilakukan uji kromatografi untuk mengetahui komposisi dari biogas yang dihasilkan. d perlu dilakukan pengendalian suhu digester dengan menggunakan insulator panas, agar perubahan suhu lingkungan tidak menyebabkan suhu digester berfluktuasi. 30 DAFTAR PUSTAKA Alrawi RA, Ahmad A, Ismail N, Kadir MOA. 2011. Anaerobic co-digestion of palm oil mill effluent with rumen fluid as a co-substrate. Desalination. 269: 50-57. Amaru K. 2004. Rancang Bangun dan Uji Kerja Biodigester Polyethilene Skala Kecil Studi Kasus Ds. Cidatar Kec. Cisurupan Kab. Garut [tesis]. Bandung: Program Pascasarjana, Universitas Padjajaran. APHA, AWWA and WEF. 2005. Standart Methods for the Examination of Water and Wastewater. 20 th Edition. Baltimore: Victor Graphics Inc. Apriani I. 2009. Pemanfaaatan Limbah Cair Pabrik Kelapa Sawit Sebagai Alternatif Terbarukan Biogas [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Bitton G. 1999. Wastewater Microbiology. 2 nd Edition. New York: Wiley-Liss Inc. Bryant MP. 1987. Microbial Methane Production, Theoritical Aspects.J.Am.Sci. Boe K., Batstone DJ. 2005. Optimisation of serial CSTR biogas reactors using modeling by ADM1. In: Proceedings of the First International Workshop on the IWA Anaerobic Digestion Model No.1 ADMI, 2-4 September 2005, Lyngby, Denmark, pp. 219-221. Boe K. 2006. Online monitoring and control of the biogas process. Ph.D. Thesis. Technical University of Denmark 221 p. Dahuri D. 2007. Sampah Organik, Feses Kerbau Sumber Energi Alternatif. http:www.petra.ac.idscienceapplied_technologybiogas98biogas5.htm [12 Januari 2011]. Demirel B, Yenigun O. 2002. Two-phase anaerobic digestion process: a review. J. Chem. Technol. Boitechnol. 77: 743-755. Deublein D, Steinhauser A. 2008. Biogas from Waste and Renewable Resources. Germany: Wiley- VCH Verlag GmbH Co. KGaA. Drapcho CM, Nhuan NP, Walker TH. 2008. Biofuels Engineering Process Technology. United States: The McGraw-Hill Companies Inc. Eckenfelder RG. 1980. Rural water supply and sanitation. Proceedings of Royal Society, London pp 15-29. Fry LJ. 1974. Practical Building of Methane Power Plants for Rural Energy Independence. California: Standard Printing Santa Barbara. Gerardi MH. 2003. The Microbiology of Anaerobic Digesters. New Jersey: John Wiley Sons Inc. Gijzen HJ. 1987. Anaerobic Digestion of Cellulostic Waste by Rumen-Derived Process. Den Haag: Koninklijke Bibliotheek. Hambali E, Musdalipah S, Halomoan AT, Pattiwiri AW, dan Hendroko R. 2007. Teknologi Bioenergi. Jakarta: Penerbit Agromedia. Kadir A. 1987. Energi. Jakarta: Universitas Indonesia-Press. Kaparaju P, Ellegaard L, Angelidaki I. 2009. Optimisation of production from manure through serial digestion: Lab-scale and pilot-scale studies. Bioresour. Technol. 100: 701-709. Mahajoeno E. 2008. Pengembangan Energi Terbarukan dari Limbah Cair Pabrik Minyak Kelapa Sawit [disertasi]. Bogor: Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor. Manurung R. 2004. Proses Anaerobik Sebagai Alternatif Untuk Mengolah Limbah Sawit. Artikel. Repository Program Studi Teknik Kimia Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Mosey F E. 1983.”Mathematical modeling of the anaerobic digestion process:regulatory mechanisms for the formation of short-chain volatile ascids from glucose.Wat.Sci.Tech. 15: 209-232. 31 Naibaho PM. 1999. Aplikasi Biologi dalam Pembangunan Industri Berwawasan Lingkungan, Jurnal Visi 7. Sahidu S. 1983. Feses Ternak sebagai Sumber Energi. Jakarta: Dewaruci Press. Simamora S, Salundik, Wahyuni S, Surajudin. 2006. Membuat Biogas: Pengganti Bahan Bakar Minyak Gas dari Feses Ternak. Jakarta: Penerbit Agromedia. Sttaford DA, Hawkes DL, dan Homton R. 1980. Methan Production From Waste Organic Matter. CRC Press, Inc. Florida. Di dalam Elizabeth, D. M. 1993. Mempelajari Pengaruh Nisbah Feses Sapi Perah dan Sampah Pasar dengan Tingkat Pengenceran Terhadap Penurunan Beban Pencemaran Effluen dari Fermentasi Anaerobik [skripsi]. Bogor: Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Weismann U. 1991. Anaerobic Treatment of Industrial Wastewater. Berlin: Institut fur Verhahrenstechnik. Werner U, Stochr V, Hees N. 1989. Biogas Plant in Animal Husbandry: Application the Dutch Guesllechaft Fuel. Technische Zusemmernarbeit GTZ GnbH. Wilkie AC, Castro HF, Cubinski KR, Owens JM, Yan SC. 2004. Fixed-film anaerobic digestion of flushed dairy manure after primary treatment: wastewater production and characterization. Biosystems Engng. 89 4: 457- 471. Yadvika S, Sreekrishnan TR, Kohli S, dan Ratna V. 2004. Enhancement of biogas production from solid substrates using different techniques- a review. Bioresource Technology 95: 1-10. Yani M, Darwis AA. 1990. Diktat Teknologi Biogas. Bogor: Pusat Antar Universitas Bioteknologi- IPB. Zhang Y, Yan L, Chi L, Long X, Mei Z, Zhang Z. 2008. Startup and operation of anaerobic EGSB reactor treating palm oil effluent. Journal of Environmental Science. 20: 658-663. 32 LAMPIRAN 33 Lampiran 1. Prosedur uji 1 Kandungan nitrogen dengan Metode Kjedahl APHA ed. 21 th 4500-Norg C, 2005 Sebanyak 0,25 gram sampel dimasukkan ke dalam labu kjedahl dan ditambahkan H 2 SO 4 pekat 2,5 ml dan 0,25 gram selen. Larutan tersebut kemudian didestruksi hingga jernih. Ke dalam larutan destruksi dingin ditambahkan NaOH 40 15 ml. di lain pihak, disiapkan larutan penampung dalam Erlenmeyer 125 ml yang terdiri dari 19 ml H 3 BO 3 4 dan BCG-MR 2-3 tetes. Setelah itu, larutan sampel dimasukkan ke dalam labu destilasi. Destilasi dihentikan apabila tidak ada lagi gelembung-gelembung yang keluar pada larutan penampung. Hasil destilasi kemudian dititrasi dengan HCl 0,01 N. 2 Kandungan kabon JICA,1978 Kadar karbon dihitung berdasarkan kadar abu. Penentuan kadar abu didasarkan menimbang sisa mineral sebagai hasil pembakaran bahan organik pada suhu 550°C. Cawan porselin dikeringkan di dalam oven selama satu jam pada suhu 105°C, lalu didinginkan selama 30 menit di dalam desikator dan ditimbang hingga didapatkan berat tetap A. ditimbang contoh sebanyak 2 gB, dimasukkan ke dalam cawan porselin dan dipijarkan di atas nyala api pembakar Bunsen hingga tidak berasap lagi. Setelah itu dimasukkan ke dalam tanur listrik furnace dengan suhu 650°C selama ±12 jam. Selanjutnya cawan didinginkan selama 30 menit pada desikator, kemudian ditimbang hingga didapatkan berat tetap C. 3 Nilai pH Sampel limbah cair pabrik minyak kelapa sawit dan substrat ditentukan nilai pH dengan menggunakan kertas laksmus. 4 Pengukuran suhu Sampel limbah cair pabrik minyak kelapa sawit dan substrat ditentukan suhunya dengan menggunakan thermometer. 5 Pengukuran volume gas Volume gas dihitung dengan cara mengalikan laju alir gas Liters dan waktu s yang tertera pada gasflow meter dan stopwatch. 6 Nilai Volatile Solid VS APHA ed 21 th 2540E,2005 Mula-mula disiapkan cawan pengabuan yang bersih dan telah dikeringkan dalam oven pada suhu 105°C selama 1 jam. Pada cawan tersebut dimasukkan 25-30 ml sampel. Berat cawan ditimbang sebagai W . Sampel di dalam cawan diuapkan di dalam oven pada suhu 105°C selama 1 jam atau sampai bobotnya tetap. Selanjutnya didinginkan dalam desikator dan ditimbang W 2 . Kemudian, hasil dari oven dipanaskan dalam tanur pembakaran dengan suhu 500 ± 50°C hingga semua bahan organic terabukan. Selanjutnya didinginkan dalam desikator dan ditimbang W 3 . 34 Lampiran 2. Dokumentasi kegiatan selama penelitian 35 Lampiran 3. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 90 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 10 lumpur aktif pada digester tahap I a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi gas Yi X 2 Y 2 XY 1 3 0.02 9 0.00 0.05 2 4 0.00 16 0.00 0.00 3 5 0.00 25 0.00 0.00 4 6 0.00 36 0.00 0.00 5 7 0.00 49 0.00 0.00 6 8 0.00 64 0.00 0.00 7 9 0.00 81 0.00 0.00 8 10 0.00 100 0.00 0.04 9 11 0.12 121 0.01 1.31 10 12 0.00 144 0.00 0.00 11 13 0.00 169 0.00 0.00 12 14 0.00 196 0.00 0.00 13 15 0.01 225 0.00 0.13 14 16 0.01 256 0.00 0.19 15 17 0.01 289 0.00 0.24 16 18 0.03 324 0.00 0.50 17 19 0.05 361 0.00 0.94 18 20 0.13 400 0.02 2.68 19 21 0.19 441 0.04 4.07 20 22 0.25 484 0.06 5.43 21 23 0.28 529 0.08 6.38 22 24 0.21 576 0.04 5.08 23 25 0.24 625 0.06 5.97 24 26 0.22 676 0.05 5.68 25 27 0.16 729 0.02 4.21 26 28 0.16 784 0.03 4.54 27 29 0.14 841 0.02 4.18 28 30 0.11 900 0.01 3.30 29 31 0.23 961 0.05 7.25 30 32 0.10 1024 0.01 3.08 31 33 0.28 1089 0.08 9.31 32 34 0.25 1156 0.06 8.41 33 35 0.01 1225 0.00 0.34 34 36 0.08 1296 0.01 2.74 35 37 0.21 1369 0.04 7.78 36 38 0.14 1444 0.02 5.48 37 39 0.12 1521 0.01 4.77 38 40 0.23 1600 0.05 9.22 Total 817 4.00 22135 0.79 113.30 Rataan 21.5 0.1052 36 b. Pengujian bentuk model Regression Statistics Multiple R 0.66710085 R Square 0.44502355 Adjusted R Square 0.42960754 Standard Error 0.07530008 Observations 38 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0.163682357 0.16368 28.8676 4.78891E-06 Residual 36 0.2041237 0.00567 Total 37 0.367806057 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β -0.023475 0.026884941 -0.8732 0.38836 Hari Xi α 0.00598503 0.001113938 5.37286 4.8E-06  Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H  r hitung = 0.667 ≥ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi nyata. 37 Lampiran 4. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 90 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 10 lumpur aktif pada digester tahap II a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi Gas Yi X 2 Y 2 XY 1 11 0.00 121 0.00 0.00 2 12 0.00 144 0.00 0.00 3 13 0.00 169 0.00 0.00 4 14 0.00 196 0.00 0.00 5 15 0.00 225 0.00 0.00 6 16 0.00 256 0.00 0.00 7 17 0.01 289 0.00 0.20 8 18 0.02 324 0.00 0.42 9 19 0.03 361 0.00 0.62 10 20 0.04 400 0.00 0.82 11 21 0.00 441 0.00 0.00 12 22 0.51 484 0.26 11.12 13 23 0.24 529 0.06 5.42 14 24 0.32 576 0.10 7.56 15 25 0.15 625 0.02 3.79 16 26 0.20 676 0.04 5.24 17 27 0.26 729 0.07 7.13 18 28 0.32 784 0.10 8.84 19 29 0.34 841 0.11 9.76 20 30 0.35 900 0.12 10.53 21 31 0.34 961 0.12 10.61 22 32 0.46 1024 0.21 14.72 23 33 0.63 1089 0.40 20.92 24 34 0.37 1156 0.14 12.53 25 35 0.15 1225 0.02 5.35 26 36 0.55 1296 0.30 19.68 27 37 0.50 1369 0.25 18.44 28 38 0.61 1444 0.37 23.12 29 39 0.42 1521 0.18 16.47 30 40 0.53 1600 0.28 21.23 Total 765 7.35 21755.00 3.15 234.52 Rataan 25.5 0.24 38 b. Pengujian bentuk model Regression Statistics Multiple R 0.8552547 R Square 0.7314605 Adjusted R Square 0.7218698 Standard Error 0.1137791 Observations 30 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 1 0.987337335 0.98734 76.2677 1.75118E-09 Residual 28 0.362478973 0.01295 Total 29 1.349816308 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β -0.289481 0.064629599 -4.4791 0.00012 Hari Xi α 0.0209596 0.002400007 8.73314 1.8E-09  Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H  r hitung = 0.855 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata. 39 Lampiran 5. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 80 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 20 lumpur aktif pada digester tahap I a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi gas Yi X 2 Y 2 XY 1 3 0.08 9 0.01 0.24 2 4 0.26 16 0.07 1.03 3 5 0.00 25 0.00 0.00 4 6 0.05 36 0.00 0.28 5 7 0.01 49 0.00 0.08 6 8 0.01 64 0.00 0.08 7 9 0.03 81 0.00 0.23 8 10 0.01 100 0.00 0.09 9 11 0.02 121 0.00 0.18 10 12 0.00 144 0.00 0.00 11 13 0.00 169 0.00 0.00 12 14 0.01 196 0.00 0.18 13 15 0.02 225 0.00 0.29 14 16 0.00 256 0.00 0.00 15 17 0.01 289 0.00 0.09 16 18 0.01 324 0.00 0.15 17 19 0.04 361 0.00 0.81 18 20 0.04 400 0.00 0.81 19 21 0.01 441 0.00 0.17 20 22 0.04 484 0.00 0.97 21 23 0.05 529 0.00 1.17 22 24 0.04 576 0.00 1.05 23 25 0.01 625 0.00 0.19 24 26 0.01 676 0.00 0.37 25 27 0.02 729 0.00 0.47 26 28 0.01 784 0.00 0.31 27 29 0.00 841 0.00 0.04 28 30 0.00 900 0.00 0.00 29 31 0.03 961 0.00 0.88 30 32 0.00 1024 0.00 0.00 31 33 0.02 1089 0.00 0.70 32 34 0.03 1156 0.00 0.92 33 35 0.03 1225 0.00 0.93 34 36 0.05 1296 0.00 1.94 35 37 0.03 1369 0.00 1.13 36 38 0.08 1444 0.01 2.99 37 39 0.02 1521 0.00 0.96 38 40 0.01 1600 0.00 0.22 Total 817 1.08 22135 0.10 19.93 Rataan 21.5 0.0284 40 b. Pengujian bentuk model Regression Statistics Multiple R -0.183555074 R Square 0.033692465 Adjusted R Square 0.006850589 Standard Error 0.04339203 Observations 38 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 1 0.002363414 0.00236 1.25522 0.269976599 Residual 36 0.067783257 0.00188 Total 37 0.070146672 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β 0.043884813 0.015492574 2.83264 0.00752 Hari Xi α -0.00071918 0.000641912 -1.1204 0.26998  Persamaan garis regresi yang diperoleh tidak nyata , F sig ≥ 0.01 terima H  r hitung = 0.183 ≤ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi tidak nyata. 41 Lampiran 6. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 80 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 20 lumpur aktif pada digester tahap II a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi Gas Yi X 2 Y 2 XY 1 11 0.00 121 0.00 0.00 2 12 0.00 144 0.00 0.00 3 13 0.00 169 0.00 0.00 4 14 0.00 196 0.00 0.00 5 15 0.00 225 0.00 0.00 6 16 0.00 256 0.00 0.00 7 17 0.00 289 0.00 0.00 8 18 0.00 324 0.00 0.00 9 19 0.00 361 0.00 0.00 10 20 0.00 400 0.00 0.00 11 21 0.00 441 0.00 0.00 12 22 0.01 484 0.00 0.27 13 23 0.00 529 0.00 0.07 14 24 0.01 576 0.00 0.15 15 25 0.00 625 0.00 0.00 16 26 0.03 676 0.00 0.70 17 27 0.02 729 0.00 0.45 18 28 0.03 784 0.00 0.84 19 29 0.11 841 0.01 3.12 20 30 0.16 900 0.03 4.80 21 31 0.20 961 0.04 6.11 22 32 0.20 1024 0.04 6.43 23 33 0.10 1089 0.01 3.46 24 34 0.26 1156 0.07 8.93 25 35 0.18 1225 0.03 6.38 26 36 0.21 1296 0.04 7.39 27 37 0.22 1369 0.05 8.15 28 38 0.20 1444 0.04 7.64 29 39 0.23 1521 0.06 9.15 30 40 0.22 1600 0.05 8.73 Total 765 2.39 21755.00 0.46 82.77 Rataan 25.5 0.08 42 b. Pengujian bentuk model ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 1 0.211976832 0.21198 94.0052 1.89582E-10 Residual 28 0.063138546 0.00225 Total 29 0.275115378 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β -0.1679793 0.026973502 6.22757 9.94E-07 Hari Xi α 0.00971168 0.001001656 9.69563 1.9E-10  Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H  r hitung = 0.877 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata. Regression Statistics Multiple R 0.87778219 R Square 0.77050157 Adjusted R Square 0.7623052 Standard Error 0.04748629 Observations 30 43 Lampiran 7. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 70 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 30 lumpur aktif pada digester tahap I a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi gas Yi X 2 Y 2 XY 1 3 0.06 9 0.00 0.18 2 4 0.33 16 0.11 1.32 3 5 0.02 25 0.00 0.10 4 6 0.03 36 0.00 0.16 5 7 0.04 49 0.00 0.25 6 8 0.02 64 0.00 0.13 7 9 0.00 81 0.00 0.00 8 10 0.12 100 0.02 1.24 9 11 0.05 121 0.00 0.59 10 12 0.00 144 0.00 0.05 11 13 0.09 169 0.01 1.17 12 14 0.06 196 0.00 0.83 13 15 0.02 225 0.00 0.26 14 16 0.00 256 0.00 0.03 15 17 0.01 289 0.00 0.10 16 18 0.04 324 0.00 0.63 17 19 0.04 361 0.00 0.74 18 20 0.05 400 0.00 1.07 19 21 0.01 441 0.00 0.27 20 22 0.06 484 0.00 1.24 21 23 0.04 529 0.00 0.88 22 24 0.04 576 0.00 1.03 23 25 0.04 625 0.00 1.08 24 26 0.04 676 0.00 1.08 25 27 0.06 729 0.00 1.54 26 28 0.05 784 0.00 1.45 27 29 0.06 841 0.00 1.60 28 30 0.01 900 0.00 0.21 29 31 0.06 961 0.00 1.93 30 32 0.04 1024 0.00 1.23 31 33 0.06 1089 0.00 2.01 32 34 0.08 1156 0.01 2.63 33 35 0.00 1225 0.00 0.00 34 36 0.05 1296 0.00 1.66 35 37 0.00 1369 0.00 0.00 36 38 0.00 1444 0.00 0.00 37 39 0.08 1521 0.01 3.29 38 40 0.02 1600 0.00 0.82 Total 817 1.770 22135 0.19 32.81 Rataan 21.5 0.0466 44 b. Pengujian bentuk model Regression Statistics Multiple R -0.23130665 R Square 0.05350277 Adjusted R Square 0.02721118 Standard Error 0.0543253 Observations 38 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0.0060057 0.00601 2.03498 0.162332104 Residual 36 0.106244572 0.00295 Total 37 0.112250272 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β 0.07122134 0.01939616 3.67193 0.00078 Hari Xi α -0.0011464 0.000803652 -1.4265 0.16233  Persamaan garis regresi yang diperoleh tidak nya ta, F sig ≥ 0.01 terima H  r hitung = 0.231 ≤ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi tidak nyata. 45 Lampiran 8. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 70 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 30 lumpur aktif pada digester tahap II a. Perhitungan garis regresi penduga No Hari Xi Produksi Gas Yi X 2 Y 2 XY 1 11 0.00 121 0.00 0.00 2 12 0.00 144 0.00 0.00 3 13 0.00 169 0.00 0.00 4 14 0.00 196 0.00 0.00 5 15 0.00 225 0.00 0.00 6 16 0.00 256 0.00 0.00 7 17 0.00 289 0.00 0.00 8 18 0.00 324 0.00 0.00 9 19 0.00 361 0.00 0.00 10 20 0.00 400 0.00 0.00 11 21 0.00 441 0.00 0.00 12 22 0.00 484 0.00 0.00 13 23 0.00 529 0.00 0.00 14 24 0.00 576 0.00 0.00 15 25 0.00 625 0.00 0.00 16 26 0.00 676 0.00 0.00 17 27 0.00 729 0.00 0.00 18 28 0.00 784 0.00 0.00 19 29 0.22 841 0.05 6.25 20 30 0.17 900 0.03 5.07 21 31 0.27 961 0.07 8.23 22 32 0.29 1024 0.08 9.16 23 33 0.04 1089 0.00 1.35 24 34 0.00 1156 0.00 0.00 25 35 0.21 1225 0.04 7.34 26 36 0.34 1296 0.11 12.12 27 37 0.25 1369 0.06 9.22 28 38 0.32 1444 0.11 12.33 29 39 0.25 1521 0.06 9.72 30 40 0.22 1600 0.05 8.80 Total 765 2.57 21755 0.66 89.58 Rataan 25.5 0.09 46 b. Pengujian bentuk model Regression Statistics Multiple R 0.76369974 R Square 0.5832373 Adjusted R Square 0.56835292 Standard Error 0.08135896 Observations 30 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 0.259373284 0.25937 39.1845 9.12388E-07 Residual 28 0.185339846 0.00662 Total 29 0.444713129 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept β -0.1883986 0.046214095 -4.0766 0.00034 Hari Xi α 0.01074268 0.001716151 6.25975 9.1E-07  Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H  r hitung = 0.763 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata. 47 Lampiran 9. Produksi gas harian seluruh kombinasi limbah cair dan lumpur aktif pada digester tahap I dan digester tahap II a. Produksi gas pada digester tahap I Hari ke- Volume gas L Komposisi 90 : 10 Komposisi 80 : 20 Komposisi 70 : 30 1 2 3 Rataan 1 2 3 Rataan 1 2 3 Rataan 3 0.02 0.02 0.02 0.02 0.05 0.07 0.13 0.08 0.05 0.05 0.08 0.06 4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.41 0.36 0.00 0.26 0.24 0.33 0.42 0.33 5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.02 6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.11 0.05 0.05 0.00 0.03 0.03 7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.01 0.00 0.01 0.10 0.04 8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 10 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.03 0.01 0.37 0.00 0.00 0.12 11 0.00 0.18 0.17 0.12 0.00 0.00 0.05 0.02 0.09 0.00 0.07 0.05 12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.27 0.00 0.00 0.09 14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.01 0.18 0.00 0.00 0.06 15 0.00 0.00 0.03 0.01 0.00 0.00 0.06 0.02 0.04 0.00 0.01 0.02 16 0.00 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 17 0.00 0.03 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 18 0.00 0.05 0.03 0.03 0.00 0.01 0.01 0.01 0.08 0.01 0.01 0.04 19 0.00 0.08 0.07 0.05 0.06 0.03 0.05 0.04 0.06 0.00 0.06 0.04 20 0.00 0.10 0.30 0.13 0.11 0.00 0.01 0.04 0.15 0.00 0.02 0.05 21 0.00 0.50 0.08 0.19 0.00 0.00 0.02 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 22 0.00 0.35 0.39 0.25 0.04 0.04 0.05 0.04 0.15 0.00 0.02 0.06 23 0.00 0.52 0.32 0.28 0.02 0.04 0.10 0.05 0.12 0.00 0.00 0.04 24 0.00 0.57 0.07 0.21 0.02 0.08 0.03 0.04 0.13 0.00 0.00 0.04 25 0.28 0.29 0.14 0.24 0.00 0.00 0.02 0.01 0.13 0.00 0.00 0.04 26 0.00 0.47 0.19 0.22 0.02 0.02 0.00 0.01 0.13 0.00 0.00 0.04 27 0.00 0.38 0.09 0.16 0.00 0.00 0.05 0.02 0.17 0.00 0.00 0.06 28 0.00 0.45 0.04 0.16 0.00 0.00 0.03 0.01 0.16 0.00 0.00 0.05 29 0.00 0.43 0.00 0.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.06 30 0.00 0.15 0.18 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 31 0.00 0.51 0.19 0.23 0.00 0.00 0.09 0.03 0.19 0.00 0.00 0.06 32 0.00 0.10 0.19 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.12 0.00 0.00 0.04 33 0.00 0.67 0.18 0.28 0.00 0.00 0.06 0.02 0.18 0.00 0.00 0.06 34 0.00 0.40 0.35 0.25 0.00 0.00 0.08 0.03 0.23 0.00 0.00 0.08 35 0.00 0.03 0.00 0.01 0.00 0.08 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 36 0.00 0.00 0.23 0.08 0.00 0.00 0.16 0.05 0.14 0.00 0.00 0.05 37 0.00 0.42 0.21 0.21 0.00 0.00 0.09 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 38 0.00 0.16 0.28 0.14 0.00 0.04 0.20 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 48 39 0.00 0.16 0.20 0.12 0.00 0.00 0.07 0.02 0.25 0.00 0.00 0.08 40 0.00 0.28 0.42 0.23 0.00 0.00 0.02 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 Total

4.00 1.08