29
5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 KESIMPULAN
Selama 40 hari waktu fermentasi didapatkan volume biogas tertinggi pada kombinasi 90
LC
:10
LA
sebesar 11,35 liter dengan produksi biogas pada digester tahap II lebih tinggi dibandingkan digester tahap I pada seluruh kombinasi. Produksi biogas pada digester tahap II mengalami tren
peningkatan dengan prosentase peningkatan produksi biogas dibandingkan digester tahap I tertinggi pada kombinasi 80
LC
:20
LA,
sebesar 121,29 . Waktu fermentasi pada kombinasi 90
LC
:10
LA
pada digester tahap I dan digester tahap II, kombinasi 80
LC
:20
LA
pada digester tahap II, dan kombinasi 70
LC
:30
LA
pada digester tahap II memberikan pengaruh yang nyata terhadap produksi gas, dengan tren peningkatan produksi gas
selama 40 hari waktu fermentasi melalui model garis regresi linear. Waktu fermentasi pada kombinasi 90
LC
:10
LA
pada digester tahap II, kombinasi 80
LC
:20
LA
pada digester tahap II, dan kombinasi 70
LC
:30
LA
pada digester tahap II memberikan pengaruh yang nyata terhadap nilai pH, dengan tren peningkatan nilai pH selama 40 hari waktu fermentasi melalui model
garis regresi linear. Kombinasi limbah cair dan lumpur aktif memberikan pengaruh yang nyata terhadap nilai total
volatile solid TVS akhir. Kombinasi 90
LC
:10
LA
memberikan penurunan nilai total volatile solid TVS tertinggi sebesar 70,31, yang menandakan degradasi bahan organik terbaik dapat
menghasilkan volume gas tertinggi.
5.2 SARAN
Saran dari penelitian ini diantaranya adalah : a perlu dilakukan penelitian serupa dengan menggunakan lumpur aktif dari kolam pengolahan
limbah industri CPO yang memiliki potensi besar sebagai aktivator. b perlu dilakukan penelitian serupa dengan melakukan proses adaptasi mikroorganisme start-
up dan waktu retensi lebih dari 40 hari. c perlu dilakukan uji kromatografi untuk mengetahui komposisi dari biogas yang dihasilkan.
d perlu dilakukan pengendalian suhu digester dengan menggunakan insulator panas, agar perubahan suhu lingkungan tidak menyebabkan suhu digester berfluktuasi.
30
DAFTAR PUSTAKA
Alrawi RA, Ahmad A, Ismail N, Kadir MOA. 2011. Anaerobic co-digestion of palm oil mill effluent with rumen fluid as a co-substrate. Desalination. 269: 50-57.
Amaru K. 2004. Rancang Bangun dan Uji Kerja Biodigester Polyethilene Skala Kecil Studi Kasus Ds. Cidatar Kec. Cisurupan Kab. Garut [tesis]. Bandung: Program Pascasarjana, Universitas
Padjajaran. APHA, AWWA and WEF. 2005. Standart Methods for the Examination of Water and Wastewater.
20
th
Edition. Baltimore: Victor Graphics Inc. Apriani I. 2009. Pemanfaaatan Limbah Cair Pabrik Kelapa Sawit Sebagai Alternatif Terbarukan
Biogas [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Bitton G. 1999. Wastewater Microbiology. 2
nd
Edition. New York: Wiley-Liss Inc. Bryant MP. 1987. Microbial Methane Production, Theoritical Aspects.J.Am.Sci.
Boe K., Batstone DJ. 2005. Optimisation of serial CSTR biogas reactors using modeling by ADM1. In: Proceedings of the First International Workshop on the IWA Anaerobic Digestion Model
No.1 ADMI, 2-4 September 2005, Lyngby, Denmark, pp. 219-221. Boe K. 2006. Online monitoring and control of the biogas process. Ph.D. Thesis. Technical University
of Denmark 221 p. Dahuri
D. 2007.
Sampah Organik,
Feses Kerbau
Sumber Energi
Alternatif. http:www.petra.ac.idscienceapplied_technologybiogas98biogas5.htm [12 Januari 2011].
Demirel B, Yenigun O. 2002. Two-phase anaerobic digestion process: a review. J. Chem. Technol. Boitechnol. 77: 743-755.
Deublein D, Steinhauser A. 2008. Biogas from Waste and Renewable Resources. Germany: Wiley- VCH Verlag GmbH Co. KGaA.
Drapcho CM, Nhuan NP, Walker TH. 2008. Biofuels Engineering Process Technology. United States: The McGraw-Hill Companies Inc.
Eckenfelder RG. 1980. Rural water supply and sanitation. Proceedings of Royal Society, London pp 15-29.
Fry LJ. 1974. Practical Building of Methane Power Plants for Rural Energy Independence. California: Standard Printing Santa Barbara.
Gerardi MH. 2003. The Microbiology of Anaerobic Digesters. New Jersey: John Wiley Sons Inc. Gijzen HJ. 1987. Anaerobic Digestion of Cellulostic Waste by Rumen-Derived Process. Den Haag:
Koninklijke Bibliotheek. Hambali E, Musdalipah S, Halomoan AT, Pattiwiri AW, dan Hendroko R. 2007. Teknologi Bioenergi.
Jakarta: Penerbit Agromedia. Kadir A. 1987. Energi. Jakarta: Universitas Indonesia-Press.
Kaparaju P, Ellegaard L, Angelidaki I. 2009. Optimisation of production from manure through serial digestion: Lab-scale and pilot-scale studies. Bioresour. Technol. 100: 701-709.
Mahajoeno E. 2008. Pengembangan Energi Terbarukan dari Limbah Cair Pabrik Minyak Kelapa Sawit [disertasi]. Bogor: Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan,
Institut Pertanian Bogor. Manurung R. 2004. Proses Anaerobik Sebagai Alternatif Untuk Mengolah Limbah Sawit. Artikel.
Repository Program Studi Teknik Kimia Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Mosey F
E. 1983.”Mathematical modeling of the anaerobic digestion process:regulatory mechanisms for the formation of short-chain volatile ascids from glucose.Wat.Sci.Tech. 15: 209-232.
31
Naibaho PM. 1999. Aplikasi Biologi dalam Pembangunan Industri Berwawasan Lingkungan, Jurnal Visi 7.
Sahidu S. 1983. Feses Ternak sebagai Sumber Energi. Jakarta: Dewaruci Press. Simamora S, Salundik, Wahyuni S, Surajudin. 2006. Membuat Biogas: Pengganti Bahan Bakar
Minyak Gas dari Feses Ternak. Jakarta: Penerbit Agromedia. Sttaford DA, Hawkes DL, dan Homton R. 1980. Methan Production From Waste Organic Matter.
CRC Press, Inc. Florida. Di dalam Elizabeth, D. M. 1993. Mempelajari Pengaruh Nisbah Feses Sapi Perah dan Sampah Pasar dengan Tingkat Pengenceran Terhadap Penurunan Beban
Pencemaran Effluen dari Fermentasi Anaerobik [skripsi]. Bogor: Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor.
Weismann U. 1991. Anaerobic Treatment of Industrial Wastewater. Berlin: Institut fur Verhahrenstechnik.
Werner U, Stochr V, Hees N. 1989. Biogas Plant in Animal Husbandry: Application the Dutch Guesllechaft Fuel. Technische Zusemmernarbeit GTZ GnbH.
Wilkie AC, Castro HF, Cubinski KR, Owens JM, Yan SC. 2004. Fixed-film anaerobic digestion of flushed dairy manure after primary treatment: wastewater production and characterization.
Biosystems Engng. 89 4: 457- 471. Yadvika S, Sreekrishnan TR, Kohli S, dan Ratna V. 2004. Enhancement of biogas production from
solid substrates using different techniques- a review. Bioresource Technology 95: 1-10. Yani M, Darwis AA. 1990. Diktat Teknologi Biogas. Bogor: Pusat Antar Universitas Bioteknologi-
IPB. Zhang Y, Yan L, Chi L, Long X, Mei Z, Zhang Z. 2008. Startup and operation of anaerobic EGSB
reactor treating palm oil effluent. Journal of Environmental Science. 20: 658-663.
32
LAMPIRAN
33
Lampiran 1. Prosedur uji
1 Kandungan nitrogen dengan Metode Kjedahl APHA ed. 21
th
4500-Norg C, 2005
Sebanyak 0,25 gram sampel dimasukkan ke dalam labu kjedahl dan ditambahkan H
2
SO
4
pekat 2,5 ml dan 0,25 gram selen. Larutan tersebut kemudian didestruksi hingga jernih.
Ke dalam larutan destruksi dingin ditambahkan NaOH 40 15 ml. di lain pihak, disiapkan larutan penampung dalam Erlenmeyer 125 ml yang terdiri dari 19 ml H
3
BO
3
4 dan BCG-MR 2-3 tetes. Setelah itu, larutan sampel dimasukkan ke dalam labu destilasi. Destilasi dihentikan apabila tidak ada
lagi gelembung-gelembung yang keluar pada larutan penampung. Hasil destilasi kemudian dititrasi dengan HCl 0,01 N.
2 Kandungan kabon JICA,1978
Kadar karbon dihitung berdasarkan kadar abu. Penentuan kadar abu didasarkan menimbang sisa mineral sebagai hasil pembakaran bahan organik pada suhu 550°C. Cawan porselin dikeringkan
di dalam oven selama satu jam pada suhu 105°C, lalu didinginkan selama 30 menit di dalam desikator dan ditimbang hingga didapatkan berat tetap A. ditimbang contoh sebanyak 2 gB, dimasukkan ke
dalam cawan porselin dan dipijarkan di atas nyala api pembakar Bunsen hingga tidak berasap lagi. Setelah itu dimasukkan ke dalam tanur listrik furnace dengan suhu 650°C selama ±12 jam.
Selanjutnya cawan didinginkan selama 30 menit pada desikator, kemudian ditimbang hingga didapatkan berat tetap C.
3 Nilai pH
Sampel limbah cair pabrik minyak kelapa sawit dan substrat ditentukan nilai pH dengan menggunakan kertas laksmus.
4 Pengukuran suhu
Sampel limbah cair pabrik minyak kelapa sawit dan substrat ditentukan suhunya dengan menggunakan thermometer.
5 Pengukuran volume gas
Volume gas dihitung dengan cara mengalikan laju alir gas Liters dan waktu s yang tertera pada gasflow meter dan stopwatch.
6 Nilai Volatile Solid VS APHA ed 21
th
2540E,2005
Mula-mula disiapkan cawan pengabuan yang bersih dan telah dikeringkan dalam oven pada suhu 105°C selama 1 jam. Pada cawan tersebut dimasukkan 25-30 ml sampel. Berat cawan ditimbang
sebagai W . Sampel di dalam cawan diuapkan di dalam oven pada suhu 105°C selama 1 jam atau
sampai bobotnya tetap. Selanjutnya didinginkan dalam desikator dan ditimbang W
2
. Kemudian, hasil dari oven dipanaskan dalam tanur pembakaran dengan suhu 500 ± 50°C hingga semua bahan
organic terabukan. Selanjutnya didinginkan dalam desikator dan ditimbang W
3
.
34
Lampiran 2. Dokumentasi kegiatan selama penelitian
35
Lampiran 3. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 90 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 10 lumpur aktif pada digester tahap I
a. Perhitungan garis regresi penduga
No Hari
Xi Produksi
gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
3 0.02
9 0.00
0.05 2
4 0.00
16 0.00
0.00 3
5 0.00
25 0.00
0.00 4
6 0.00
36 0.00
0.00 5
7 0.00
49 0.00
0.00 6
8 0.00
64 0.00
0.00 7
9 0.00
81 0.00
0.00 8
10 0.00
100 0.00
0.04 9
11 0.12
121 0.01
1.31 10
12 0.00
144 0.00
0.00 11
13 0.00
169 0.00
0.00 12
14 0.00
196 0.00
0.00 13
15 0.01
225 0.00
0.13 14
16 0.01
256 0.00
0.19 15
17 0.01
289 0.00
0.24 16
18 0.03
324 0.00
0.50 17
19 0.05
361 0.00
0.94 18
20 0.13
400 0.02
2.68 19
21 0.19
441 0.04
4.07 20
22 0.25
484 0.06
5.43 21
23 0.28
529 0.08
6.38 22
24 0.21
576 0.04
5.08 23
25 0.24
625 0.06
5.97 24
26 0.22
676 0.05
5.68 25
27 0.16
729 0.02
4.21 26
28 0.16
784 0.03
4.54 27
29 0.14
841 0.02
4.18 28
30 0.11
900 0.01
3.30 29
31 0.23
961 0.05
7.25 30
32 0.10
1024 0.01
3.08 31
33 0.28
1089 0.08
9.31 32
34 0.25
1156 0.06
8.41 33
35 0.01
1225 0.00
0.34 34
36 0.08
1296 0.01
2.74 35
37 0.21
1369 0.04
7.78 36
38 0.14
1444 0.02
5.48 37
39 0.12
1521 0.01
4.77 38
40 0.23
1600 0.05
9.22
Total
817 4.00
22135 0.79 113.30
Rataan
21.5 0.1052
36
b. Pengujian bentuk model Regression Statistics
Multiple R 0.66710085
R Square 0.44502355
Adjusted R Square 0.42960754
Standard Error 0.07530008
Observations 38
ANOVA df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.163682357 0.16368
28.8676 4.78891E-06
Residual 36
0.2041237 0.00567
Total 37
0.367806057
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
-0.023475 0.026884941
-0.8732 0.38836
Hari Xi α
0.00598503 0.001113938
5.37286 4.8E-06
Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H
r hitung = 0.667 ≥ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi nyata.
37
Lampiran 4. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 90 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 10 lumpur aktif pada digester tahap II
a. Perhitungan garis regresi penduga No
Hari Xi
Produksi Gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
11 0.00
121 0.00
0.00 2
12 0.00
144 0.00
0.00 3
13 0.00
169 0.00
0.00 4
14 0.00
196 0.00
0.00 5
15 0.00
225 0.00
0.00 6
16 0.00
256 0.00
0.00 7
17 0.01
289 0.00
0.20 8
18 0.02
324 0.00
0.42 9
19 0.03
361 0.00
0.62 10
20 0.04
400 0.00
0.82 11
21 0.00
441 0.00
0.00 12
22 0.51
484 0.26
11.12 13
23 0.24
529 0.06
5.42 14
24 0.32
576 0.10
7.56 15
25 0.15
625 0.02
3.79 16
26 0.20
676 0.04
5.24 17
27 0.26
729 0.07
7.13 18
28 0.32
784 0.10
8.84 19
29 0.34
841 0.11
9.76 20
30 0.35
900 0.12
10.53 21
31 0.34
961 0.12
10.61 22
32 0.46
1024 0.21
14.72 23
33 0.63
1089 0.40
20.92 24
34 0.37
1156 0.14
12.53 25
35 0.15
1225 0.02
5.35 26
36 0.55
1296 0.30
19.68 27
37 0.50
1369 0.25
18.44 28
38 0.61
1444 0.37
23.12 29
39 0.42
1521 0.18
16.47 30
40 0.53
1600 0.28
21.23 Total
765 7.35
21755.00 3.15
234.52 Rataan
25.5 0.24
38
b. Pengujian bentuk model Regression Statistics
Multiple R 0.8552547
R Square 0.7314605
Adjusted R Square 0.7218698
Standard Error 0.1137791
Observations 30
ANOVA Df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.987337335 0.98734
76.2677 1.75118E-09
Residual 28
0.362478973 0.01295
Total 29
1.349816308
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
-0.289481 0.064629599
-4.4791 0.00012
Hari Xi α
0.0209596 0.002400007
8.73314 1.8E-09
Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H
r hitung = 0.855 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata.
39
Lampiran 5. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 80 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 20 lumpur aktif pada digester tahap I
a. Perhitungan garis regresi penduga No
Hari Xi
Produksi gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
3 0.08
9 0.01
0.24 2
4 0.26
16 0.07
1.03 3
5 0.00
25 0.00
0.00 4
6 0.05
36 0.00
0.28 5
7 0.01
49 0.00
0.08 6
8 0.01
64 0.00
0.08 7
9 0.03
81 0.00
0.23 8
10 0.01
100 0.00
0.09 9
11 0.02
121 0.00
0.18 10
12 0.00
144 0.00
0.00 11
13 0.00
169 0.00
0.00 12
14 0.01
196 0.00
0.18 13
15 0.02
225 0.00
0.29 14
16 0.00
256 0.00
0.00 15
17 0.01
289 0.00
0.09 16
18 0.01
324 0.00
0.15 17
19 0.04
361 0.00
0.81 18
20 0.04
400 0.00
0.81 19
21 0.01
441 0.00
0.17 20
22 0.04
484 0.00
0.97 21
23 0.05
529 0.00
1.17 22
24 0.04
576 0.00
1.05 23
25 0.01
625 0.00
0.19 24
26 0.01
676 0.00
0.37 25
27 0.02
729 0.00
0.47 26
28 0.01
784 0.00
0.31 27
29 0.00
841 0.00
0.04 28
30 0.00
900 0.00
0.00 29
31 0.03
961 0.00
0.88 30
32 0.00
1024 0.00
0.00 31
33 0.02
1089 0.00
0.70 32
34 0.03
1156 0.00
0.92 33
35 0.03
1225 0.00
0.93 34
36 0.05
1296 0.00
1.94 35
37 0.03
1369 0.00
1.13 36
38 0.08
1444 0.01
2.99 37
39 0.02
1521 0.00
0.96 38
40 0.01
1600 0.00
0.22
Total
817 1.08
22135 0.10 19.93
Rataan
21.5 0.0284
40
b. Pengujian bentuk model Regression Statistics
Multiple R -0.183555074
R Square 0.033692465
Adjusted R Square 0.006850589
Standard Error 0.04339203
Observations 38
ANOVA Df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.002363414 0.00236
1.25522 0.269976599
Residual 36
0.067783257 0.00188
Total 37
0.070146672
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
0.043884813 0.015492574
2.83264 0.00752
Hari Xi α
-0.00071918 0.000641912
-1.1204 0.26998
Persamaan garis regresi yang diperoleh tidak nyata , F sig ≥ 0.01 terima H
r hitung = 0.183 ≤ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi tidak nyata.
41
Lampiran 6. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 80 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 20 lumpur aktif pada digester tahap II
a. Perhitungan garis regresi penduga
No Hari
Xi Produksi
Gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
11 0.00
121 0.00
0.00 2
12 0.00
144 0.00
0.00 3
13 0.00
169 0.00
0.00 4
14 0.00
196 0.00
0.00 5
15 0.00
225 0.00
0.00 6
16 0.00
256 0.00
0.00 7
17 0.00
289 0.00
0.00 8
18 0.00
324 0.00
0.00 9
19 0.00
361 0.00
0.00 10
20 0.00
400 0.00
0.00 11
21 0.00
441 0.00
0.00 12
22 0.01
484 0.00
0.27 13
23 0.00
529 0.00
0.07 14
24 0.01
576 0.00
0.15 15
25 0.00
625 0.00
0.00 16
26 0.03
676 0.00
0.70 17
27 0.02
729 0.00
0.45 18
28 0.03
784 0.00
0.84 19
29 0.11
841 0.01
3.12 20
30 0.16
900 0.03
4.80 21
31 0.20
961 0.04
6.11 22
32 0.20
1024 0.04
6.43 23
33 0.10
1089 0.01
3.46 24
34 0.26
1156 0.07
8.93 25
35 0.18
1225 0.03
6.38 26
36 0.21
1296 0.04
7.39 27
37 0.22
1369 0.05
8.15 28
38 0.20
1444 0.04
7.64 29
39 0.23
1521 0.06
9.15 30
40 0.22
1600 0.05
8.73 Total
765 2.39
21755.00 0.46
82.77 Rataan
25.5 0.08
42
b. Pengujian bentuk model
ANOVA Df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.211976832 0.21198
94.0052 1.89582E-10
Residual 28
0.063138546 0.00225
Total 29
0.275115378
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
-0.1679793 0.026973502
6.22757 9.94E-07
Hari Xi α
0.00971168 0.001001656
9.69563 1.9E-10
Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H
r hitung = 0.877 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata. Regression Statistics
Multiple R 0.87778219
R Square 0.77050157
Adjusted R Square 0.7623052
Standard Error 0.04748629
Observations 30
43
Lampiran 7. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 70 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 30 lumpur aktif pada digester tahap I
a. Perhitungan garis regresi penduga No
Hari Xi
Produksi gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
3 0.06
9 0.00
0.18 2
4 0.33
16 0.11
1.32 3
5 0.02
25 0.00
0.10 4
6 0.03
36 0.00
0.16 5
7 0.04
49 0.00
0.25 6
8 0.02
64 0.00
0.13 7
9 0.00
81 0.00
0.00 8
10 0.12
100 0.02
1.24 9
11 0.05
121 0.00
0.59 10
12 0.00
144 0.00
0.05 11
13 0.09
169 0.01
1.17 12
14 0.06
196 0.00
0.83 13
15 0.02
225 0.00
0.26 14
16 0.00
256 0.00
0.03 15
17 0.01
289 0.00
0.10 16
18 0.04
324 0.00
0.63 17
19 0.04
361 0.00
0.74 18
20 0.05
400 0.00
1.07 19
21 0.01
441 0.00
0.27 20
22 0.06
484 0.00
1.24 21
23 0.04
529 0.00
0.88 22
24 0.04
576 0.00
1.03 23
25 0.04
625 0.00
1.08 24
26 0.04
676 0.00
1.08 25
27 0.06
729 0.00
1.54 26
28 0.05
784 0.00
1.45 27
29 0.06
841 0.00
1.60 28
30 0.01
900 0.00
0.21 29
31 0.06
961 0.00
1.93 30
32 0.04
1024 0.00
1.23 31
33 0.06
1089 0.00
2.01 32
34 0.08
1156 0.01
2.63 33
35 0.00
1225 0.00
0.00 34
36 0.05
1296 0.00
1.66 35
37 0.00
1369 0.00
0.00 36
38 0.00
1444 0.00
0.00 37
39 0.08
1521 0.01
3.29 38
40 0.02
1600 0.00
0.82
Total
817 1.770
22135 0.19 32.81
Rataan
21.5 0.0466
44
b. Pengujian bentuk model Regression Statistics
Multiple R -0.23130665
R Square 0.05350277
Adjusted R Square 0.02721118
Standard Error 0.0543253
Observations 38
ANOVA df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.0060057 0.00601
2.03498 0.162332104
Residual 36
0.106244572 0.00295
Total 37
0.112250272
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
0.07122134 0.01939616
3.67193 0.00078
Hari Xi α
-0.0011464 0.000803652
-1.4265 0.16233
Persamaan garis regresi yang diperoleh tidak nya ta, F sig ≥ 0.01 terima H
r hitung = 0.231 ≤ r tabel 0.05:1,36 = 0.329, maka koefisien korelasi tidak nyata.
45
Lampiran 8. Perhitungan garis regresi antara waktu Xi dan produksi gas Yi kombinasi 70 limbah cair pabrik minyak kelapa sawit : 30 lumpur aktif pada digester tahap II
a. Perhitungan garis regresi penduga
No Hari
Xi Produksi
Gas Yi
X
2
Y
2
XY 1
11 0.00
121 0.00
0.00 2
12 0.00
144 0.00
0.00 3
13 0.00
169 0.00
0.00 4
14 0.00
196 0.00
0.00 5
15 0.00
225 0.00
0.00 6
16 0.00
256 0.00
0.00 7
17 0.00
289 0.00
0.00 8
18 0.00
324 0.00
0.00 9
19 0.00
361 0.00
0.00 10
20 0.00
400 0.00
0.00 11
21 0.00
441 0.00
0.00 12
22 0.00
484 0.00
0.00 13
23 0.00
529 0.00
0.00 14
24 0.00
576 0.00
0.00 15
25 0.00
625 0.00
0.00 16
26 0.00
676 0.00
0.00 17
27 0.00
729 0.00
0.00 18
28 0.00
784 0.00
0.00 19
29 0.22
841 0.05
6.25 20
30 0.17
900 0.03
5.07 21
31 0.27
961 0.07
8.23 22
32 0.29
1024 0.08
9.16 23
33 0.04
1089 0.00
1.35 24
34 0.00
1156 0.00
0.00 25
35 0.21
1225 0.04
7.34 26
36 0.34
1296 0.11
12.12 27
37 0.25
1369 0.06
9.22 28
38 0.32
1444 0.11
12.33 29
39 0.25
1521 0.06
9.72 30
40 0.22
1600 0.05
8.80 Total
765 2.57
21755 0.66
89.58 Rataan
25.5 0.09
46
b. Pengujian bentuk model Regression Statistics
Multiple R 0.76369974
R Square 0.5832373
Adjusted R Square 0.56835292
Standard Error 0.08135896
Observations 30
ANOVA df
SS MS
F Significance F
Regression 1
0.259373284 0.25937
39.1845 9.12388E-07
Residual 28
0.185339846 0.00662
Total 29
0.444713129
Coefficients Standard Error
t Stat P-value
Intercept β
-0.1883986 0.046214095
-4.0766 0.00034
Hari Xi α
0.01074268 0.001716151 6.25975
9.1E-07 Persamaan garis regresi yang diperoleh nyata, F sig0.01 tolak H
r hitung = 0.763 ≥ r tabel 0.05:1,28 = 0.374, maka koefisien korelasi nyata.
47
Lampiran 9. Produksi gas harian seluruh kombinasi limbah cair dan lumpur aktif pada digester tahap I dan digester tahap II
a. Produksi gas pada digester tahap I
Hari ke-
Volume gas L Komposisi 90 : 10
Komposisi 80 : 20 Komposisi 70 : 30
1 2
3 Rataan
1 2
3 Rataan
1 2
3 Rataan
3 0.02
0.02 0.02
0.02 0.05
0.07 0.13
0.08 0.05
0.05 0.08
0.06 4
0.00 0.00
0.00 0.00
0.41 0.36
0.00 0.26
0.24 0.33
0.42 0.33
5 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.06
0.00 0.00
0.02 6
0.00 0.00
0.00 0.00
0.03 0.00
0.11 0.05
0.05 0.00
0.03 0.03
7 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.03
0.01 0.00
0.01 0.10
0.04 8
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.03 0.01
0.05 0.00
0.00 0.02
9 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.08
0.03 0.00
0.00 0.00
0.00 10
0.00 0.00
0.01 0.00
0.00 0.00
0.03 0.01
0.37 0.00
0.00 0.12
11 0.00
0.18 0.17
0.12 0.00
0.00 0.05
0.02 0.09
0.00 0.07
0.05 12
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.01 0.00
0.00 0.00
13 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.27
0.00 0.00
0.09 14
0.00 0.00
0.00 0.00
0.00 0.00
0.04 0.01
0.18 0.00
0.00 0.06
15 0.00
0.00 0.03
0.01 0.00
0.00 0.06
0.02 0.04
0.00 0.01
0.02 16
0.00 0.02
0.01 0.01
0.00 0.00
0.00 0.00
0.01 0.00
0.00 0.00
17 0.00
0.03 0.02
0.01 0.00
0.01 0.01
0.01 0.01
0.00 0.01
0.01 18
0.00 0.05
0.03 0.03
0.00 0.01
0.01 0.01
0.08 0.01
0.01 0.04
19 0.00
0.08 0.07
0.05 0.06
0.03 0.05
0.04 0.06
0.00 0.06
0.04 20
0.00 0.10
0.30 0.13
0.11 0.00
0.01 0.04
0.15 0.00
0.02 0.05
21 0.00
0.50 0.08
0.19 0.00
0.00 0.02
0.01 0.04
0.00 0.00
0.01 22
0.00 0.35
0.39 0.25
0.04 0.04
0.05 0.04
0.15 0.00
0.02 0.06
23 0.00
0.52 0.32
0.28 0.02
0.04 0.10
0.05 0.12
0.00 0.00
0.04 24
0.00 0.57
0.07 0.21
0.02 0.08
0.03 0.04
0.13 0.00
0.00 0.04
25 0.28
0.29 0.14
0.24 0.00
0.00 0.02
0.01 0.13
0.00 0.00
0.04 26
0.00 0.47
0.19 0.22
0.02 0.02
0.00 0.01
0.13 0.00
0.00 0.04
27 0.00
0.38 0.09
0.16 0.00
0.00 0.05
0.02 0.17
0.00 0.00
0.06 28
0.00 0.45
0.04 0.16
0.00 0.00
0.03 0.01
0.16 0.00
0.00 0.05
29 0.00
0.43 0.00
0.14 0.00
0.00 0.00
0.00 0.17
0.00 0.00
0.06 30
0.00 0.15
0.18 0.11
0.00 0.00
0.00 0.00
0.02 0.00
0.00 0.01
31 0.00
0.51 0.19
0.23 0.00
0.00 0.09
0.03 0.19
0.00 0.00
0.06 32
0.00 0.10
0.19 0.10
0.00 0.00
0.00 0.00
0.12 0.00
0.00 0.04
33 0.00
0.67 0.18
0.28 0.00
0.00 0.06
0.02 0.18
0.00 0.00
0.06 34
0.00 0.40
0.35 0.25
0.00 0.00
0.08 0.03
0.23 0.00
0.00 0.08
35 0.00
0.03 0.00
0.01 0.00
0.08 0.00
0.03 0.00
0.00 0.00
0.00 36
0.00 0.00
0.23 0.08
0.00 0.00
0.16 0.05
0.14 0.00
0.00 0.05
37 0.00
0.42 0.21
0.21 0.00
0.00 0.09
0.03 0.00
0.00 0.00
0.00 38
0.00 0.16
0.28 0.14
0.00 0.04
0.20 0.08
0.00 0.00
0.00 0.00
48
39 0.00
0.16 0.20
0.12 0.00
0.00 0.07
0.02 0.25
0.00 0.00
0.08 40
0.00 0.28
0.42 0.23
0.00 0.00
0.02 0.01
0.06 0.00
0.00 0.02
Total
4.00 1.08