Koefisien Determinasi R-Square Uji t-Statistik

57 dimana : Y = Penerimaan pajak Z = Peran serta masyarakat X 1 = Tingkat pendidikan X 2 = Tingkat pendapatan X 3 = Jenis Pekerjaan X 4 = Umur X 5 = gender X 6 = Performance Direktorat Jenderal Pajak P = koefisien regresi µ = term of error 3.6. Pengolahan Data Dalam melakukan pengolahan data, digunakan bantuan software pengolah data statistik yaitu SPSS Statistical Product and Service Solution versi 19.0.

3.7. Uji Kesesuaian Test of Goodeness of Fit

Pengujian kelayakan model Test of Goodness Fit dilakukan untuk mengetahui sejauh mana kelayakan model yang dibuat dapat menerjemahkan data yang tersedia. Pengukuran yang digunakan untuk melakukan pengujian ini adalah:

3.7.1. Koefisien Determinasi R-Square

Pengujian R 2 dilakukan untuk melihat seberapa besar variabel-variabel independen secara bersamaan mampu memberikan penjelasan mengenai variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan melihat nilai R 2 yang dihasilkan dalam pengolahan model regresi. Apabila R 2 = 0, berarti variabel dependen sama sekali Universitas Sumatera Utara 58 tidak dapat menjelaskan variabel independen. Apabila R2 = 1, maka variabel dependen dapat dijelaskan seluruhnya oleh variabel independen.

3.7.2. Uji t-Statistik

Uji t-Statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi memiliki tingkat signifikansi yang memadai terhadap variabel dependen, dengan menganggap bahwa variabel independen lainnya konstan. Dalam melakukan pengujian ini, hipotesis yang digunakan adalah: H0 : ß1 = 0 Ha : ß1 ≠ 0 Nilai t yang dihasilkan dari pengujian kemudian dibandingkan dengan nilai t yang ada pada tabel nilai t. Bila t-hitung lebih besar dari t-tabel, H ditolak. Dengan demikian, berarti variabel independen yang diuji berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Tujuan dilakukan uji t-statistik adalah untuk mengetahui masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dilakukan Uji t-Statistik sebagai berikut : Ho diterima jika t-hitung t-tabel Ha diterima jika t-hitung t-tabel Untuk kepentingan pengujian hipotesa, dibutuhkan nilai t dari tabel yang tersedia di buku-buku statistik atau ekonometrik. Tapi hal itu akan sulit ketika sampelnya besar, sehingga derajat bebasnya degree of freedom juga besar. Universitas Sumatera Utara 59 Sebenarnya Microsoft Excel menyediakan fasilitas untuk menghitung t-tabel, berapapun ukuran derajat bebasnya http:junaidichaniago.wordpress.com . Langkah-langkah untuk menghitung t-tabel berdasarkan http:junaidichaniago.wordpress.com di dalam Microsoft Excel adalah : 1. Tempatkan kursor pointer di sel yang akan mengeluarkan hasil t-tabel.

2. Ketik rumus ini =TINV0.05,9. Kemudian tekan ENTER, maka akan

keluar nilai t- tabelnya. Ini kalau tingkat kesalahannya α = 5 dan derajat bebas = 9. Angka-angka yang diketik tersebut dapat diganti sesuai dengan kebutuhan. Untuk menghitung derajat bebasnya atau degree of freedom adalah sebagai berikut : df = n - k Dimana, k = adalah jumlah seluruh variabel variabel bebas ditambah variabel terikat n = adalah jumlah sampel yang diteliti

3.7.3. Uji F-Statistik

Pengujian F-Statistik dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini adalah: Nachrowi dan Usman, 2006, 17 H0 : ß 1 = ß 2 = ß 3 = …. = ßk = 0 H1 : tidak demikian paling tidak ada satu slope yang ≠ 0 Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan tabel ANOVA Analysis of Variance untuk mengetahui nilai F-hitung. Nilai F-hitung kemudian Universitas Sumatera Utara 60 dibandingkan dengan nilai F-tabel, jika F-hitung F-tabel maka H ditolak. Dengan demikian berarti bahwa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan cara membandingkan besar F-hitung statistic dengan F table. Ho diterima jika F-hitung F-tabel H1 diterima jika F-hitung F-tabel Atau dengan membandingkan besar angka signifikan sig penelitian dengan taraf signifikan sebesar 0.05 dengan kriteria : Jika Sig Penelitian 0.05 maka H0 ditolak dan H1 diterima Jika Sig Penelitian0.05 maka H0 diterima dan H1 ditolak Untuk kepentingan pengujian hipotesa, dibutuhkan nilai F dari tabel yang tersedia di buku-buku statistik atau ekonometrik. Tapi hal itu akan sulit ketika sampelnya besar, sehingga derajat bebasnya degree of freedom juga besar. Sebenarnya Microsoft Excel menyediakan fasilitas untuk menghitung F tabel, berapapun ukuran derajat bebasnya http:junaidichaniago.wordpress.com . Langkah-langkah untuk menghitung F tabel berdasarkan http:junaidichaniago.wordpress.com di dalam Microsoft Excel adalah : 1. Tempatkan kursor pointer di sel yang akan mengeluarkan hasil F tabel.

2. Ketik rumus ini =FINV0.05,3,8. Kemudian tekan ENTER, maka

akan keluar nilai F tabelny a. Ini kalau tingkat kesalahannya α = 5 dan derajat bebas 1 = 3 dan derajat bebas 2 = 8. Angka-angka yang diketik tersebut dapat diganti sesuai dengan kebutuhan. Universitas Sumatera Utara 61 Untuk menghitung derajat bebasnya atau degree of freedom adalah sebagai berikut : df1 = k – 1 df2 = n - k Dimana, k = adalah jumlah seluruh variabel variabel bebas ditambah variabel terikat n = adalah jumlah sampel yang diteliti Cara lain untuk melihat df1 dan df2 adalah dengan melihat angka df1 dan df2 yang terdapat di dalam table Model Summary dan tabel anova dari hasil regresi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Perkembangan Penerimaan Pajak Penghasilan Orang Pribadi di Kota Medan