• VIF 5 maka di duga mempunyai persoalan multikolinieritas
• VIF5 maka tidak terdapat multikolinieritas
• Tolerance 0,1 maka di duga mempunyai persoalan multikolinieritas
• Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinieritas Situmorang, 2010:136
Dari output di atas terlihat bahwa semua data variabel tidak terkena multikolinieritas karena nilai VIF 5 dan nilai toleransi 0,1.
3. Uji Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
terhadap variabel terikat Y pada konsumen Rental PS Arya Medan.
Tabel 4.9 Variabel Enter
Variables EnteredRemoved
b
SP, KI
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: KK
b.
Keterangan : Pada variabel enterremoved terlihat bahwa variabel-variabel yang dimasukkan entered
adalah Karakteristik Individu KI dan Strategi Pemasaran SP. Metode yang dipilih adalah metode enter.
b. Uji Goodness of Fit R
2
Determinan digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika determinan R
2
semakin besar atau mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
terhadap variabel terikat Y semakin kuat. Jika determinan R
2
Sumber : Hasil Penelitian, 2010 data diolah
Universitas Sumatera Utara
semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
terhadap variabel terikat Y semakin lemah.
Tabel 4.10 Uji Goodness of Fit r
2
Model Summary
.728
a
.530 .522
1.23198 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, SP, KI
a.
Keterangan : 1.
Adjusted R Square sebesar 0,522 berarti 52,2 faktor-faktor keputusan konsumen KK dapat dijelaskan oleh karakteristik individu KI dan strategi pemasaran SP. Sedangkan
sisanya 47,8 dijelaskan faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini. 2.
Standard error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standard Error of Estimated juga bisa disebut Standard Deviasi. Dalam penelitin ini Standard Error
of estimated adalah 1,34. Semakin kecil stndar deviasi berarti model semakin baik.
b. Uji F serempakSimultan
Uji F dilaksanakan untuk menguji apakah variabel karakteristik individu KI dan strategi pemasaran SP secara bersama- sama atau serentak mempunyai pengaruh yang signifikan
terhadap keputusan konsumen pada Rental PS Arya Medan.
Sumber : Hasil Penelitian, 2010 data diolah
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Hasil Uji F
ANOV A
b
195.282 2
97.641 64.332
.000
a
173.026 114
1.518 368.308
116 Regres sion
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean S quare
F Sig.
Predic tors: Constant, SP, KI a.
Dependent Variable: KK b.
Keterangan : 1.
Tabel diatas mengungkapkan bahwa nilai F hitung adalah 64,332 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F table
pada tingkat kepercayaan 95 α = 0,05 adalah 2,6. Oleh karena pada perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikannya 0,000
0,05, menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen karakteristik individu KI dan strategi pemasaran SP secara serempak adalah signifikan terhadap keputusan konsumen
KK. 2.
Pada tabel terlihat Regression df = 2 berarti jumlah variabel independen adalah 2 yakni : karakteristik individu KI dan strategi pemasaran SP
3. Total df = 116 menunjukkan jumlah responden ada 117
c. Uji t Parsial
