Pengertian Analisis Runtun Waktu

18 b. Berdasarkan jangka waktunya 1 Peramalan jangka panjang Yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan yang jangka waktunya lebih dari satu setengah tahun atau tiga semester. 2 Peramalan jangka pendek Yaitu peramalan yang dilakukan untuk penyusunan hasil ramalan dalam jagka waktu kurang dari satu setengah tahun atau tiga semester. c. Berdasarkan metode peramalan yang digunakan 1 Metode kualitatif, lebih didasarkan pada intuisi dan penilaian orang yang melakukan peramalan daripada pemanipulasian pengolahan dan penganalisaan data historis yang tersedia. 2 Metode kuantitatif, didasarkan pada pemanipulasian atas data yang tersedia secara memadai dan tanpa intuisi maupun penilaian subjektif dari orang yang melakukan peramalan.

D. Analisis Runtun Waktu

1. Pengertian Analisis Runtun Waktu

Analisis runtun waktu adalah suatu metode kuantitatif untuk menentukan pola data masa lampau yang telah dikumpulkan secara teratur. Jika kita telah menentukan pola data tersebut, maka kita dapat menggunakan untuk mengadakan peramalan di masa datang. 19 Definisi 1 Runtun waktu atau time series adalah himpunan observasi berurut dalam waktu atau dimensi apa saja yang lain Soejoeti, 1987:2.2. Metode Analisis runtun waktu yang dikembangkan oleh George Box dan Gwilyem-Jenkins ini mempunyai ciri-ciri yang menojol, yaitu deretan observasi pada suatu variabel dipandang sebagai realisasi dari variabel random berdistribusi bersama. yakni diasumsikan adanya fungsi probabilitas bersama variabel random Z1,…,Zn misalnya 1 f ,…, n Z1,…, Zn, Subskrip 1, …, n pada fungsi pemadatan itu menunjukkan kenyataan bahwa pada umumnya parameter atau bahwa fungsi kepadatan itu bergantung pada titik waktu tertentu yang kita perhatikan. Model ini dinamakan model statistik stokastik, karena observasi berurutan yang tersusun melalui waktu megikuti suatu hukum probabilitas. Sebagai contoh sederhana suatu proses stokastik adalah random walk, dimana dalam setiap perubahan yang berurutan diambil secara independen dari suatu distribusi probabilitas dengan mean nol. Maka variabel Zt mengikuti t t t a Z Z = − −1 atau t t t a Z Z + = −1 ...................................................................... 2.1 Soejoeti, 1987:1.9 k t Z + adalah ramalan yang dibuat pada waktu t untuk k langkah kedepan yang dipandang sebagai nilai ekspektasi dengan syarat diketahui observasi yang lalu sampai t Z .Dimana t a adalah nilai perubahan 20 observasi dari variabel Z berurutan dan merupakan suatu variabel random yang diambil secara independen setiap periode sehingga membuat setiap langkah berurutan yang dijalani Z adalah random. Definisi 2 Jika suatu proses stokastik yang mempunyai fkp bersama ,..., , , 3 2 1 nk t n t n t n t Z Z Z Z P + + + + yang independen terhadap t, sebarang bilangan bulat k dan sebarang pilihan n 1 , n 2 , …, n k dengan sifat bahwa struktur probabilitiknya tidak berubah dengan berubahnya waktu, maka proses ini dinamakan stasioner, jika tidak semikian maka tidak stasioner Soejoeti, 1987:2.4.

2. Jenis-jenis Analisis Runtun Waktu