88
4.3.4 Uji Normalitas
Uji normalitas data dimaksudkan untuk mengetahui penyebaran data. Apabila data yang dianalisis berbentuk sebaran normal, maka peneliti boleh
menggunakan teknik statistik parametrik, sedangkan apabila data yang diolah tidak merupakan sebaran normal, maka peneliti harus menggunakan statistik non-
parametrik, Arikunto 2002:313-314. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov Smirnov Test. Hasil uji normalitas data persepsi
dari penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.15
Uji Normalitas Persepsi Terhadap KB Kontap
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Persepsi Bukan Akseptor
Persepsi Akseptor
N 50 50
Normal Parametersa,b Mean
98. 8200 119. 2600
Std. Deviation
8. 29726 7. 25571
Most Extreme Differences Absolute
. 123 .101
Positive .123
.063 Negative
-. 061 -. 101
Kolmogorov-Smirnov Z .873
.711 Asymp. Sig. 2-tailed
.431 .692
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel di atas pada kolom Asymp.Sig 2-tailed untuk variabel persepsi bukan akseptor KB kontap adalah 0,431 atau angka signifikansi di atas
0,05 0,4310,05, akseptor KB kontap adalah 0, 692 atau angka signifikansi di atas 0,05 0,6920,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut
mempunyai distribusi populasi normal.
89
Hasil uji normalitas data sikap terhadap KB kontap dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.16 Uji Normalitas Sikap Terhadap KB Kontap
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sikap Bukan Akseptor
Sikap Akseptor
N 50 50
Normal Parametersa,b Mean
55. 8400 77. 3800
Std. Deviation
5. 53416 5. 08254
Most Extreme Differences Absolute
. 147 .169
Positive .147
.113 Negative
-. 071 -. 169
Kolmogorov-Smirnov Z 1.037
1.196 Asymp. Sig. 2-tailed
.233 .115
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel di atas pada kolom Asymp.Sig 2-tailed untuk variabel sikap bukan akseptor KB kontap adalah 0,233 atau angka signifikansi diatas
0,05 0,2330,05, akseptor KB kontap adalah 0,115 atau angka signifikansi di atas 0,05 0,1150,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut
mempunyai distribusi populasi normal. Sedangkan hasil uji normalitas data norma subjektif terhadap KB kontap
dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut :
90
Tabel 4.17 Uji Normalitas Norma Subjektif Terhadap KB Kontap
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Norma Subjektif
Bukan Akseptor Norma
Subjektif Akseptor
N 50 50
Normal Parametersa,b Mean
55. 7800 79. 6400
Std. Deviation 5. 65068
5. 22068 Most Extreme Differences
Absolute . 144
.180 Positive
.144 .113
Negative -. 079
-. 180 Kolmogorov-Smirnov Z
1.022 1.273
Asymp. Sig. 2-tailed .248
.078 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel di atas pada kolom Asymp.Sig 2-tailed untuk variabel norma subjektif bukan akseptor KB kontap adalah 0,248 atau angka signifikansi
diatas 0,05 0,2480,05, akseptor KB kontap adalah 0,078 atau angka signifikansi di atas 0,05 0,0780,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel
tersebut mempunyai distribusi populasi normal.
4.3.5 Uji Homogenitas
Kategori