Pengujian Hipotesis pada MANCOVA Satu Arah dengan Dua Kovariat Uji Post Hoc pada MANCOVA Satu Arah dengan Dua Kovariat

38 Dengan � = − . adalah matriks varians kovarians sampel pada perlakuan ke- dan � adalah matriks varins kovarians gabungan. � = ∑ ℎ = ∑ ℎ = . 3. 35 Jika � = � = = � = � maka = + + − + . 4 Kriteria keputusan, ditolak jika � ; ℎ− + atau atau berdasarkan output SPSS nilai � � . 5 Perhitungan, perhitungan menggunakan uji Box’M dengan pendekatan chi kuadrat. 6 Kesimpulan, jika diterima maka asumsi matriks varians kovarians homogen dapat diterima dan analisis dapat dilanjutkan. Jika asumsi tidak terpenuhi dilakukan transformasi data untuk mengatasinya.

2. Pengujian Hipotesis pada MANCOVA Satu Arah dengan Dua Kovariat

Langkah-langkah pengujian hipotesis MANCOVA adalah sebagai berikut. a. Hipotesis, : � = � = = � = , tidak terdapat pengaruh perlakuan terhadap variabel terikat yang diamati setelah disesuaikan dengan variabel konkomitan. : ∃� ≠ , terdapat pengaruh perlakuan terhadap variabel terikat yang diamati setelah disesuaikan dengan variabel konkomitan. 39 b. Menentukan taraf signifikansi, . c. Statistik uji, menggunakan statistik uji Wilk’s Lambda Rencher, 1998: 189 sebagai berikut: � = | . | | . +� . | , 3. 36 � = | − − | | +� − +� +� − +� | . 3. 37 Dengan pendekatan yang lebih sederhana Rencher, 1998: 189 � | = � , � , 3. 38 dengan � , = | | | +�| dan � = | | | +� | . d. Wilayah kritik, ditolak jika � ≤ � ; , ,ℎ �− − atau atau berdasarkan output SPSS nilai . e. Perhitungan, dihitung dengan uji Wilk’s Lambda 3. 37. f. Kesimpulan, jika � ≤ � ; , ,ℎ �− − atau atau berdasarkan output SPSS nilai maka ditolak. Artinya terdapat pengaruh perlakuan terhadap variabel terikat yang diamati setelah disesuaikan dengan variabel konkomitan.

3. Uji Post Hoc pada MANCOVA Satu Arah dengan Dua Kovariat

Pengujian uji Post Hoc pada MANCOVA sama dengan pada ANCOVA, yaitu dengan melakukan uji Post Hoc pada setiap variabel terikat. Uji Post Hoc 40 MANCOVA satu arah dengan dua kovariat dilakukan dengan prosedur Bryant- Paulson BP dengan hipotesis uji sebagai berikut. : � ∗ = � ∗ rata-rata populasi setelah disesuaikan dengan kovariat variabel terikat ke- pada perlakuan ke- dan ke- tidak berbeda secara signifikan. : � ∗ ≠ � ∗ rata-rata populasi setelah disesuaikan dengan kovariat variabel terikat ke- pada perlakuan ke- dan ke- berbeda secara signifikan. Statistik uji yang digunakan Stevens, 2009: 309: � = ̅ ∗ − ̅ ∗ √ � [ � ⁄ +� ′ − � ] . 3. 39 Dengan, ̅ ∗ = ̅ − ̅ − ̅ − ̅ − ̅ , 3. 40 � = [ ̅ − ̅ ̅ − ̅ ] . 3. 41 Dengan, ̅ ∗ : rata-rata variabel terikat ke- setelah disesuaikan dengan kovariat pada perlakuan ke- , ̅ ∗ : rata-rata variabel terikat ke- setelah disesuaikan dengan kovariat pada perlakuan ke- , : kuadrat tengah galat dari kovarians pada variabel terikat ke- , : matriks jumlah kuadrat dan hasil kali silang galat pada kovariat, � : matriks kolom selisih antara kovariat pada perlakuan ke- dan ke- , : ukuran sampel dalam perlakuan, ̅ : rata-rata variabel terikat ke- pada perlakuan ke- , 41 ̅ : rata-rata kovariat ke- variabel terikat ke- pada perlakuan ke- , ̅ : rata-rata kovariat ke- variabel terika ke- , : koefisien regresi ̅ , ̅ : rata-rata kovariat ke- variabel terikat ke- pada perlakuan ke- , ̅ : rata-rata kovariat ke- variabel terika ke- , : koefisien regresi ̅ . Kriteria keputusan ditolak jika � � ;ℎ�−ℎ− yang artinya rata-rata variabel terikat ke- pada perlakuan ke- dan ke- berbeda secara signifikan.

B. Penerapan MANCOVA Satu Arah dengan Dua Kovariat pada Bidang