40
ketersediaan data, dan cara memperoleh data. Tahapan selanjutnya adalah penelitian untuk mengumpulkan keseluruhan data yang dibutuhkan guna
menjawab persoalan penelitian.
3.8 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, analisis regresi linear berganda dengan software Eviews. Data-
data yang diperoleh sebagai variabel independen dan variabel dependen akan dikalkulasikan dalam alat uji statistik Eviews kemudian disajikan dalam bentuk
table, grafik, sehingga dapat diperoleh hasil sebagai dasar dalam menarik kesimpulan.
3.8.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan variabel- variabel independen dan dependen tersebut. Menurut Ghozali 2006:19,
analisis deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, satandar deviasi, varian, maksimum,
minimum, sum, range, kurtosis, skewness kemencengan distribusi. 3.8.2 Analisis Regresi Linear Berganda Data Panel
Untuk menguji hipotesis tentang kekuatan variabel independen CAR, NIM, NPL, ROE terhadap variabel dependen Nilai Perusahaan.
Dalam ekonometrika, data panel adalah hasil gabungan dari data deret waktu time series dan data silang cross section. Analisis regresi linear
berganda data panel dirumuskan sebagai berikut: Yit = α + b
1
X
1
it + b
2
X
2
it + b
3
X
3
it + b
4
X
4
it + eit
Universitas Sumatera Utara
41
Dimana: Y
= Nilai Perusahaan a
= Konstanta i
= 1, 2, …, Nsimbol perusahaan dan t = 1, 2, …, T simbol tahun N
= banyaknya perusahaan t
= banyaknya tahun b
1
, b
2
, = koefisien regresi parsial untuk X
1
, X
2,
X3, X4 X
1
= Coporate Social Responsibility X
2
= capital Adequacey Ratio X
3
= Net Interset Margin X
4
= Net Performing Loan X
5
= Loan To Deposit Ratio e
= disturbance error faktor penggangguresidual Karena merupakan hasil gabungan dari data deret waktu dan data silang
maka panel data ini memiliki beberapa keunggulan menurut Gujarati 2006: 637, yaitu:
1. Mampu mengidentifikasi dan mengukur efek yang secara sederhana tidak
dapat diatasi dalam data cross section murni atau data time series murni. 2.
Mampu mengontrol heterogenitas individu atau unit cross section. 3.
Memberikan data yang informatif, mengurangi kolinearitas antar peubah serta meningkatkan derajat kebebasan sehingga data menjadi lebih efisien.
4. Data panel lebih baik digunakan untuk studi dynamics of adjusment karena
terkait dengan observasi pada cross section yang sama secara berulang.
Universitas Sumatera Utara
42
5. Mampu menguji dan mengembangkan model perilaku yang lebih kompleks.
Estimasi model dengan menggunakan data panel dapat dilakukan dengan tiga metode, yaitu metode kuadrat terkecil pooled least square, metode efek tetap
fixed effect, dan metode efek random random effect.
3.9 Metode Analisis Data Panel
