Uji Koefisien Linier Regresi Berganda

Telah didapat nilai JK reg pada persamaan 4.14 sebesar 0,4622. Dan kemudian dicari nilai JK res yang dihasilkan dari perhitungan tabel 4.4 dengan rumus sebagai berikut: � = − 2 = 0,63 Maka diperoleh: � = �� � � − − 1 = 0,4622 2 0,639 11 − 2 − 1 = 0,2311 0,639 8 = 0,2311 0,07988 = 2,893 Dapat dilihat nilai F hitung = 2,893 F tabel = 4,46. Artinya �촷 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja dan bahan baku tidak ada pengaruh terhadap pendapatan jasa industri Propinsi Sumatera Utara perhitungan dapat diperoleh dengan mengguakan SPSS dengan output pada lampiran 1.

4.7 Uji Koefisien Linier Regresi Berganda

Variabel-variabel dependen dalam regresi linier berganda perlu diuji untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh yang diberikan pada variabel terikat. Dan cara yang tepat untuk mengujinya adalah dengan menggunakan uji statistik t student. Universitas Sumatera Utara Koefisien korelasi antara jumlah tenaga kerja X 1 dengan bahan baku X 2 . 12 = � 1 2 − 1 2 � 1 2 − 1 2 � 2 2 − 2 2 4.18 12 = 11 118.918,884 − 5.593,2 234,555 { 11 × 2.891.099,120 − 5.593,2 2 }{ 11 × 5.867,3 − 234,555 2 } 12 = 1.308.107,724 − 1.311.913,026 31.802.090,32 − 31.283.806,24 64.540,3 − 55.016,048 12 = −3.805,302 518.284,08 9.524,252 12 = −3.805,302 70.258,581 12 = −0,054 12 2 = −0,054 2 dari rumus persamaan 4.18 12 2 = 0,002916 .12 2 = 0,2826 2 = 0,0799 Nilai tersebut di dapat dari rumus 4.12 1 2 = 1 − 1 2 = 55.746.442,182 2 2 = 2 − 2 2 = 86.584,092 Universitas Sumatera Utara Nilai di atas diperoleh dari tabel 4.5 berikut: Tabel 4.5 Perhitungan Jumlah Kuadrat Tahun 1 2 1 − 1 2 − 2 1 − 1 2 2 − 2 2 2001 579,0 13,451 76,255 -7,872 5.814,756 61,971 2002 414,4 30,869 -88,345 9,546 7.804,919 91,123 2003 417,5 31,548 -85,245 10,225 7.266,788 104,547 2004 539,3 20,803 36,555 -0,520 1.336,235 0,271 2005 563,3 34,852 60,555 13,529 3.666,853 183,029 2006 413,0 9,815 -89,745 -11,508 8.054,247 132,438 2007 521,4 9,774 18,655 -11,549 347,992 133,384 2008 514,2 10,067 11,455 -11,256 131,207 126,702 2009 407,6 23,591 -95,145 2,268 9.052,658 5,143 2010 580,1 23,956 77,355 2,633 5.983,726 6,932 2011 580,4 25,829 77,655 4,506 6.030,228 20,302 Total 55.489,607 865,841 Maka diperoleh: 1 = .12 2 1 2 1 − 12 2 = 0,0799 55.489,607 1 − 0,002916 = 0,0799 55.327,799 = 0,0012015 Universitas Sumatera Utara 2 = .12 2 2 2 1 − 12 2 = 0,0799 865,841 1 − 0,002916 = 0,0799 863,251 = 0,00962 1 = 1 1 = −0,001468 0,0012015 = −1,126 2 = 2 2 = −0,0210037 0,00962 = −2,183 Dari tabel distribusi t dengan dk = � 2 = � − − 1 = 8 dan � = 0,05 maka dapat dilihat bahwa t tabel = 2,31. Maka dari perhitungan t hitung di atas diperoleh: t 1 t tabel maka H diterima t 2 t tabel maka H diterima Dari kedua koefisien regresi tersebut menunjukkan bahwa variabel 1 jumlah tenaga kerja dan variabel 2 bahan baku tidak memiliki pengaruh yang berarti atau signifikan terhadap Y pendapatan jasa industri tekstil. Perhitungan ini dapat dilihat dengan menggunakan SPSS pada lampiran 1. Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Sejarah Singkat SPSS