Uji normalitas residual pada Tabel 5.10 dengan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S memperoleh hasil sebesar 0,702 yang lebih besar dari
0,05 sehingga data berdistribusi normal. Hasil yang konsisten juga ditunjukkan oleh Gambar 5.6.
5.3.2. Uji Multikolinieritas
Berdasarkan hasil pengujian Tabel 5.11 terlihat nilai tolerance seluruh variabel independen dan moderating lebih besar dari 0,1, dan nilai VIF lebih kecil
dari 10. Hasil ini menunjukkan seluruh variabel terbebas dari gejala multikolinieritas.
Tabel 5.11 Uji Multikolinieritas Hipotesis Kedua
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
ZpEVA .127
7.890 ZpDER
.819 1.221
ZpDTAC .948
1.055 ZpDPR
.118 8.502
M_EVA .592
1.689 M_DER
.287 3.487
M_DTAC .260
3.842
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
5.3.3. Uji Autokolerasi
Pendeteksi masalah autokorelasi dilakukan dengan pengujian Durbin-Watson atau uji d. Dari Tabel 5.12 diperoleh nilai hitung Durbin-Watson sebesar 2,037. Dari
tabel statistik Durbin-Watson dengan alpha 5 diperoleh nilai batas d Durbin Watson upper bound du dan 4-du atau dapat ditulis sebagai du d 4-du adalah
1,696 d 2,304. Kondisi 2,037 menunjukkan tidak adanya autokorelasi pada persamaan regresi.
Tabel 5.12 Tabel Uji Autokorelasi Hipotesis Kedua
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .516
a
.315 .229
.27470 2.037
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
5.3.4. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat Gambar 5.7 yang menunjukkan titik-titik menyebar secara acak, tidak terpusat pada sekitar angka 0
nol pada sumbu Y yang menunjukkan tidak terjadinya gejala heteroskedastisitas. Selain itu juga dapat dilakukan dengan menggunakan Uji Park pada Tabel 5.13. Uji
Park menunjukkan koefisien parameter untuk variabel independen tidak ada yang dibawah nilai signifikan α = 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.7 Scatterplot Heteroskedastisitas Hipotesis Kedua
Tabel 5.13 Uji Park Hipotesis Kedua
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -2.311
.665 -3.473
.001 ZpEVA
-.108 .752
-.053 -.143
.887 ZpDER
.135 .296
.066 .456
.650 ZpDTAC
.098 .275
.048 .358
.722 ZDPR
-.231 .774
-.114 -.298
.767 M_EVA
.617 .937
.112 .658
.513 M_DER
-.047 .422
-.027 -.111
.912 M_DTAC
.322 .489
.170 .659
.513 a. Dependent Variable: Park_2
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
5. 4. Hasil Analisis Data Hipotesis Pertama 5.4.1. Persamaan Regresi
