Tampilan Menu “Dekompresi” Shannon-Fano Tampilan Menu “Bantuan” Skenario Pengujian

Tabel 4.1 Citra Uji No Nama Citra Ukuran byte 1 Apel.bmp 301.750 byte 2 Bunga.bmp 112.966 byte 3 Coret.bmp 1.131.654 byte 4 Red.bmp 500.056 byte 5 Lena.bmp 263.222 byte 6 BaboonRGB.bmp 263.222 byte 7 Peppers.bmp 263.222 byte 8 Cornfield.bmp 246.838 byte 9 Baboon.bmp 786.486 byte 10 Cameramen.bmp 196.662 byte 11 Goldhill.bmp 786.486 byte 12 Kiel.bmp 786.486 byte 13 PeppersGreyscale.bmp 786.486 byte 14 Fruit.bmp 246.838 byte 15 LenaGreyscale.bmp 786.486 byte 16 Flowers.bmp 182.078 byte 17 LightHouse.bmp 786.486 byte 18 Blocks.bmp 197.686 byte

4.2.2 Analisis Data Hasil Pengujian Sistem

Analisis data hasil pengujian sistem mengacu pada tujuan penelitian yang terdapat pada bab 1, maka terdapat 3 hal yang akan dianalisis, yaitu: 1. Rasio kompresi yang dihasilkan. 2. Ukuran file citra hasil kompresi. 3. Lama proses kompresi dan dekompresi file citra

4.2.2.1 Analisis Rasio dan Ukuran File Kompresi antara Algoritma Arithmetic

Coding dan Shannon-Fano Berdasarkan skenario pengujian yang telah dilakukan terhadap delapan belas citra uji dengan ukuran piksel yang berbeda-beda. Kita akan melihat seberapa besar rasio yang dihasilkan oleh kedua algoritma kompresi, dan pengaruh ukuran file terhadap kompresi citra menggunakan algoritma Arithmetic Coding maupun Shannon-Fano. Pada pengujian pertama ini kita akan melihat ukuran rasio kompresi yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Tabel 4.2 Rasio dan Ukuran File Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano No Nama Citra Ukuran File Asli byte Ukuran Citra Arithmetic Coding byte Ukuran Citra Shannon- Fano byte Rasio Kompresi Arithmetic Coding Rasio Kompresi Shannon- Fano 1 Apel.bmp 301.750 169865 169883 43,70 43,00 2 Bunga.bmp 112.966 47268 47288 58,20 58,10 3 Coret.bmp 1.131.654 133739 133755 88,20 87,20 4 Red.bmp 500.056 9254 9267 98,40 97,10 5 Lena.bmp 263.222 91607 91628 65,20 64,20 6 BaboonRGB.bmp 263.222 174848 174868 33,60 32,60 7 Peppers.bmp 263.222 78889 78909 70,00 69,10 8 Cornfield.bmp 246.838 85402 85422 65,40 63,40 9 Baboon.bmp 786.486 411372 411392 47,70 46,70 10 Cameramen.bmp 196.662 80855 80865 58,90 57,90 11 Goldhill.bmp 786.486 353946 353966 55,00 53,00 12 Kiel.bmp 786.486 337930 337951 57,00 55,20 13 PeppersGreyscale.bmp 786.486 361687 361697 54,00 53,40 14 Fruit.bmp 246.838 72417 72428 70,70 69,30 15 LenaGreyscale.bmp 786.486 353341 353362 55,10 54,00 16 Flowers.bmp 182.078 73626 73646 59,60 58,00 17 LightHouse.bmp 786.486 367790 367800 53,20 53,00 18 Blocks.bmp 197.686 4137 4157 97,90 96,00 Rata-rata 177732,2 177750,2 62,88 61,73 Gambar 4.20 Grafik Perbandingan Rasio Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada delapan belas citra uji seperti diperoleh pada tabel 4.2 maka dapat disimpulkan bahwa pada nilai rata-rata rasio kompresi terhadap delapan belas citra uji, maka dapat dilihat bahwa algoritma Arithmetic Coding lebih baik daripada algoritma Shannon-Fano, di mana file citra dengan menggunakan algoritma Arithmetic Coding dapat dikompresi sebesar 62,88 dari file citra aslinya, sedangkan rasio kompresi citra dengan algoritma Shannon-Fano hanya dapat mengkompresi citra sebesar 61,73 dari file aslinya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari segi rasio kompresi algoritma Arithmetic Coding lebih baik daripada algoritma Shannon-Fano. Pada grafik yang terdapat pada Gambar 4.20 dapat dilihat bahwa algoritma Arithmetic Coding dapat mengkompresi file citra lebih baik daripada Shannon-Fano, hal ini dapat dilihat pada grafik bahwa rasio kompresi yang dihasilkan oleh algoritma Arithmetic Coding lebih besar daripada rasio kompresi yang dihasilkan oleh algoritma Shannon-Fano.

4.2.2.2 Analisis Ukuran File Citra Hasil Kompresi antara Algoritma Arithmetic

Coding dan Shannon-Fano Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan terhadap delapan belas citra uji dengan resolusi berbeda-beda. Kita akan melihat seberapa besar ukuran file citra yang dihasilkan oleh algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano. Dapat dilihat dari gambar dibawah ini. Gambar 4.21 Perbandingan Hasil Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano Pada tabel 4.2 untuk menganalisis ukuran file citra hasil kompresi, maka dari hasil pengujian yang dilakukan pada delapan belas citra uji diperoleh bahwa algoritma kompresi Arithmetic Coding lebih baik daripada algoritma Shannon-Fano. Hal ini dapat dilihat pada ukuran file hasil kompresi yang dihasilkan oleh kedua algoritma, dari delapan belas citra uji yang digunakan resolusi berbeda-beda, algoritma Arithmetic Coding dapat menghasilkan ukuran file citra yang lebih kecil dibandingkan dengan algoritma Shannon-Fano dengan ukuran file rata-rata hasil kompresi Arithmetic Coding 177732,2 byte dan kompresi Shannon-Fano 177750,2 byte.

4.2.2.3 Analisis Kecepatan Proses Kompresi dan Dekompresi Citra antara Algoritma

Arithmetic Coding dan Shannon-Fano Kecepatan kompresi dan dekompresi suatu algoritma sangat berpengaruh terhadap kenyamanan pemakai. Pada pengujian kali ini akan dilakukan penilaian performansi algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano, dengan menghitung kecepatan proses kompresi dan dekompresi dari masing-masing algoritma dan kemudian dibandingkan algortima mana yang lebih cepat dalam melakukan proses kompresi dan dekompresi terhadap citra uji yang memiliki resolusi yeng berbeda-beda. Kecepatan proses kompresi terhadap citra uji dengan menggunakan algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano dapat dilihat dalam tabel dan gambar dibawah ini. Tabel 4.3 Kecepatan Proses Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano No Nama Citra Ukuran File Asli byte Kecepatan Kompresi Arithmetic Coding detik Kecepatan Kompresi Shannon-Fano detik 1 Apel.bmp 301.750 0,0730041 0,0780044 2 Bunga.bmp 112.966 0,018001 0,0220013 3 Coret.bmp 1.131.654 0,0800045 0,1000058 4 Red.bmp 500.056 0,0140008 0,0320018 5 Lena.bmp 263.222 0,0750042 0,0510029 6 BaboonRGB.bmp 263.222 0,0650037 0,0800045 7 Peppers.bmp 263.222 0,0630036 0,0460026 8 Cornfield.bmp 246.838 0,0440025 0,0450026 9 Baboon.bmp 786.486 0,1110087 0,1520087 10 Cameramen.bmp 196.662 0,034002 0,0360021 11 Goldhill.bmp 786.486 0,1500086 0,1550088 12 Kiel.bmp 786.486 0,1360078 0,1510087 13 PeppersGreyscale.bmp 786.486 0,1460089 0,1570084 14 Fruit.bmp 246.838 0,0330019 0,0380022 15 LenaGreyscale.bmp 786.486 0,1520102 0,1790087 16 Flowers.bmp 182.078 0,0290017 0,0360021 17 LightHouse.bmp 786.486 0,1510088 0,1530086 18 Blocks.bmp 197.686 0,0100005 0,0230013 Rata-rata 0,072449 0,077838