Tabel 4.1 Citra Uji
No Nama Citra
Ukuran byte 1 Apel.bmp
301.750 byte
2 Bunga.bmp
112.966 byte
3 Coret.bmp
1.131.654 byte
4 Red.bmp
500.056 byte
5 Lena.bmp
263.222 byte
6 BaboonRGB.bmp
263.222 byte
7 Peppers.bmp
263.222 byte
8 Cornfield.bmp
246.838 byte
9 Baboon.bmp
786.486 byte
10 Cameramen.bmp
196.662 byte
11 Goldhill.bmp
786.486 byte
12 Kiel.bmp
786.486 byte
13 PeppersGreyscale.bmp
786.486 byte
14 Fruit.bmp
246.838 byte
15 LenaGreyscale.bmp
786.486 byte
16 Flowers.bmp
182.078 byte
17 LightHouse.bmp
786.486 byte
18 Blocks.bmp
197.686 byte
4.2.2 Analisis Data Hasil Pengujian Sistem
Analisis data hasil pengujian sistem mengacu pada tujuan penelitian yang terdapat pada bab 1, maka terdapat 3 hal yang akan dianalisis, yaitu:
1. Rasio kompresi yang dihasilkan.
2. Ukuran file citra hasil kompresi.
3. Lama proses kompresi dan dekompresi file citra
4.2.2.1 Analisis Rasio dan Ukuran File Kompresi antara Algoritma Arithmetic
Coding dan Shannon-Fano
Berdasarkan skenario pengujian yang telah dilakukan terhadap delapan belas citra uji dengan ukuran piksel yang berbeda-beda. Kita akan melihat seberapa besar rasio yang
dihasilkan oleh kedua algoritma kompresi, dan pengaruh ukuran file terhadap kompresi citra menggunakan algoritma Arithmetic Coding maupun Shannon-Fano.
Pada pengujian pertama ini kita akan melihat ukuran rasio kompresi yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.2 Rasio dan Ukuran File Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan
Shannon-Fano
No Nama Citra
Ukuran File Asli
byte Ukuran
Citra Arithmetic
Coding byte
Ukuran Citra
Shannon- Fano
byte Rasio
Kompresi Arithmetic
Coding Rasio
Kompresi Shannon-
Fano 1
Apel.bmp 301.750
169865 169883
43,70 43,00
2
Bunga.bmp 112.966
47268 47288
58,20 58,10
3 Coret.bmp
1.131.654 133739
133755 88,20
87,20
4 Red.bmp
500.056 9254
9267 98,40
97,10
5 Lena.bmp
263.222 91607
91628 65,20
64,20
6 BaboonRGB.bmp
263.222 174848
174868 33,60
32,60
7 Peppers.bmp
263.222 78889
78909 70,00
69,10
8 Cornfield.bmp
246.838 85402
85422 65,40
63,40
9 Baboon.bmp
786.486 411372
411392 47,70
46,70
10 Cameramen.bmp
196.662 80855
80865 58,90
57,90
11
Goldhill.bmp 786.486
353946 353966
55,00 53,00
12 Kiel.bmp
786.486 337930
337951 57,00
55,20
13
PeppersGreyscale.bmp 786.486
361687 361697
54,00 53,40
14 Fruit.bmp
246.838 72417
72428 70,70
69,30
15
LenaGreyscale.bmp 786.486
353341 353362
55,10 54,00
16 Flowers.bmp
182.078 73626
73646 59,60
58,00
17 LightHouse.bmp
786.486 367790
367800 53,20
53,00
18 Blocks.bmp
197.686 4137
4157 97,90
96,00
Rata-rata 177732,2
177750,2 62,88
61,73
Gambar 4.20 Grafik Perbandingan Rasio Kompresi Algoritma Arithmetic
Coding dan Shannon-Fano
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada delapan belas citra uji seperti diperoleh pada tabel 4.2 maka dapat disimpulkan bahwa pada nilai rata-rata
rasio kompresi terhadap delapan belas citra uji, maka dapat dilihat bahwa algoritma Arithmetic Coding lebih baik daripada algoritma Shannon-Fano, di mana file citra
dengan menggunakan algoritma Arithmetic Coding dapat dikompresi sebesar 62,88 dari file citra aslinya, sedangkan rasio kompresi citra dengan algoritma Shannon-Fano
hanya dapat mengkompresi citra sebesar 61,73 dari file aslinya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari segi rasio kompresi algoritma Arithmetic Coding lebih
baik daripada algoritma Shannon-Fano. Pada grafik yang terdapat pada Gambar 4.20 dapat dilihat bahwa algoritma
Arithmetic Coding dapat mengkompresi file citra lebih baik daripada Shannon-Fano, hal ini dapat dilihat pada grafik bahwa rasio kompresi yang dihasilkan oleh algoritma
Arithmetic Coding lebih besar daripada rasio kompresi yang dihasilkan oleh algoritma Shannon-Fano.
4.2.2.2 Analisis Ukuran File Citra Hasil Kompresi antara Algoritma Arithmetic
Coding dan Shannon-Fano
Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan terhadap delapan belas citra uji dengan resolusi berbeda-beda. Kita akan melihat seberapa besar ukuran file citra yang
dihasilkan oleh algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano. Dapat dilihat dari gambar dibawah ini.
Gambar 4.21 Perbandingan Hasil Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan
Shannon-Fano
Pada tabel 4.2 untuk menganalisis ukuran file citra hasil kompresi, maka dari hasil pengujian yang dilakukan pada delapan belas citra uji diperoleh bahwa algoritma
kompresi Arithmetic Coding lebih baik daripada algoritma Shannon-Fano. Hal ini dapat dilihat pada ukuran file hasil kompresi yang dihasilkan oleh kedua algoritma,
dari delapan belas citra uji yang digunakan resolusi berbeda-beda, algoritma Arithmetic Coding dapat menghasilkan ukuran file citra yang lebih kecil dibandingkan
dengan algoritma Shannon-Fano dengan ukuran file rata-rata hasil kompresi Arithmetic Coding 177732,2 byte dan kompresi Shannon-Fano 177750,2 byte.
4.2.2.3 Analisis Kecepatan Proses Kompresi dan Dekompresi Citra antara Algoritma
Arithmetic Coding dan Shannon-Fano
Kecepatan kompresi dan dekompresi suatu algoritma sangat berpengaruh terhadap kenyamanan pemakai. Pada pengujian kali ini akan dilakukan penilaian performansi
algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano, dengan menghitung kecepatan proses kompresi dan dekompresi dari masing-masing algoritma dan kemudian
dibandingkan algortima mana yang lebih cepat dalam melakukan proses kompresi dan dekompresi terhadap citra uji yang memiliki resolusi yeng berbeda-beda.
Kecepatan proses kompresi terhadap citra uji dengan menggunakan algoritma Arithmetic Coding dan Shannon-Fano dapat dilihat dalam tabel dan gambar dibawah
ini.
Tabel 4.3 Kecepatan Proses Kompresi Algoritma Arithmetic Coding dan
Shannon-Fano
No Nama Citra
Ukuran File Asli
byte Kecepatan
Kompresi Arithmetic
Coding detik Kecepatan
Kompresi Shannon-Fano
detik 1
Apel.bmp 301.750
0,0730041 0,0780044
2 Bunga.bmp
112.966 0,018001
0,0220013
3 Coret.bmp
1.131.654 0,0800045
0,1000058
4 Red.bmp
500.056 0,0140008
0,0320018
5 Lena.bmp
263.222 0,0750042
0,0510029
6 BaboonRGB.bmp
263.222 0,0650037
0,0800045
7 Peppers.bmp
263.222 0,0630036
0,0460026
8 Cornfield.bmp
246.838 0,0440025
0,0450026
9
Baboon.bmp 786.486
0,1110087 0,1520087
10 Cameramen.bmp
196.662 0,034002
0,0360021
11
Goldhill.bmp 786.486
0,1500086 0,1550088
12 Kiel.bmp
786.486 0,1360078
0,1510087
13 PeppersGreyscale.bmp
786.486 0,1460089
0,1570084
14 Fruit.bmp
246.838 0,0330019
0,0380022
15 LenaGreyscale.bmp
786.486 0,1520102
0,1790087
16 Flowers.bmp
182.078 0,0290017
0,0360021
17 LightHouse.bmp
786.486 0,1510088
0,1530086
18 Blocks.bmp
197.686 0,0100005
0,0230013
Rata-rata 0,072449
0,077838