1. Home
  2. Pendidikan

Proses Dekompresi Arithmetic Coding

= 0,085 High_range 0 = 0,17 Low_range 0 = 0,0 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 0 = 0,0289 + 0,0850,17 = 0,04335 Low = low + CRlow_range 0 = 0,0289 + 0,0850,0 = 0,0289

4. Perhitungan Simbol 255

Low = 0,0289 High = 0,04335 CR = High – Low = 0,04335 – 0,0289 = 0,01445 High_range 255 = 0,67 Low_range 255 = 0,17 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 255 = 0,0289 + 0,014450,67 = 0,0385815 Low = low + CRlow_range 255 = 0,0289 + 0,014450,17 = 0,0313565

5. Perhitungan Simbol 255

Low = 0,0313565 High = 0,0385815 CR = High – Low = 0,0385815 – 0,0313565 = 0,007225 High_range 255 = 0,67 Low_range 255 = 0,17 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 255 = 0,0313565 + 0,0072250,67 = 0,03619725 Low = low + CRlow_range 255 = 0,0313565 + 0,0072250,17 = 0,03258475

6. Perhitungan Simbol 255

Low = 0,03258475 High = 0,03619725 CR = High – Low = 0,03619725 – 0,03258475 = 0,0036125 High_range 255 = 0,67 Low_range 255 = 0,17 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 255 =0,03258475 + 0,00361250,67 = 0,035005125 Low = low + CRlow_range 255 =0,03258475 + 0,00361250,17 = 0,033198875

7. Perhitungan Simbol 255

Low = 0,033198875 High = 0,035005125 CR = High – Low = 0,035005125 – 0,033198875 = 0,00180625 High_range 255 = 0,67 Low_range 255 = 0,17 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 255 =0,033198875+0,00180620,67 = 0,0344090625 Low = low + CRlow_range 255 =0,033198875+0,00180620,17 = 0,0335059375

8. Perhitungan Simbol 239

Low = 0,0335059375 High = 0,0344090625 CR = High – Low =0,0344090625– 0,0335059375 = 0,000903125 High_range 239 = 0,92 Low_range 239 = 0,67 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 239 =0,0335059375+ 0,0009030,92 = 0,0343368125 Low = low + CRlow_range 239 =0,0335059375+ 0,0009031250,67 = 0,03411103125

9. Perhitungan Simbol 239

Low = 0,03411103125 High = 0,0343368125 CR = High – Low =0,0343368125–0,03411103125 = 0,00022578125 High_range 239 = 0,92 Low_range 239 = 0,67 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 239 =0,03411103125+ 0,000225781250,92 = 0,03431875 Low = low + CRlow_range 239 =0,03411103125+ 0,000225781250,67 = 0,0342623046875

10. Perhitungan Simbol 255

Low = 0,0342623046875 High = 0,03431875 CR = High – Low =0,03431875– 0,0342623046875 = 0,0000564453125 High_range 255 = 0,67 Low_range 255 = 0,17 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 255 =0,0342623046875+ 0,00005644531250,67 = 0,034300123046875 Low = low + CRlow_range 255 =0,0342623046875+ 0,00005644531250,17 = 0,034271900390625

11. Perhitungan Simbol 239

Low = 0,034271900390625 High = 0,034300123046875 CR = High – Low =0,034300123046875– 0,034271900390625 = 0,00002822265625 High_range 239 = 0,92 Low_range 239 = 0,67 Kemudian, didapatkan nilai-nilai berikut: High = low + CRhigh_range 239 =0,034271900390625+ 0,000028222656250,92 = 0,034297865234375 Low = low + CRlow_range 239 =0,034271900390625+ 0,000028222656250,67

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma Shannon-Fano Pada Kompresi Audio

20 91 90

Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Shannon-Fano, Arithmetic Coding, Dan Huffman Pada Kompresi Berkas Teks Dan Berkas Citra Digital

6 88 151

Studi Perbandingan Kinerja Algoritma Kompresi Shannon-Fano Dan Huffman Pada Citra Digital .

9 68 110

Analisis Algoritma Lempel-Ziv Welch (Lzw), Arithmetic Coding (Ac) Dan Kombinasi Algoritma Lzw-Ac Pada Kompresi Citra Bmp

0 12 67

Analisis Perbandingan Kompresi Citra Menggunakan Algoritma Deflate Dan Algoritma Arithmetic Coding

0 0 16

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon – Fano pada Citra Digital

0 0 7

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Data - Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Shannon-Fano, Arithmetic Coding, Dan Huffman Pada Kompresi Berkas Teks Dan Berkas Citra Digital

0 1 13

Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Shannon-Fano, Arithmetic Coding, Dan Huffman Pada Kompresi Berkas Teks Dan Berkas Citra Digital

0 3 15

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Citra - Implementasi Dan Analisis Kinerja Algoritma Arithmetic Coding Dan Shannon-Fano Pada Kompresi Citra BMP

1 1 20

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA ALGORITMA ARITHMETIC CODING DAN SHANNON-FANO PADA KOMPRESI CITRA BMP SKRIPSI SYAHFITRI KARTIKA LIDYA 081402070

0 1 14