Uji Heteroskedastisitas Uji Autokorelasi

5.2.3. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homokedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas. Untuk melihat uji Heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat hasil grafik scatterplots dimana titik-titik menyebar diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Sumber : Lampiran 10 Gambar 5.2. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Universitas Sumatera Utara Dari hasil Gambar 5.2. diatas tidak terjadi uji heteroskedastisitas karena ada titik-titik yang penyebarannya tidak membentuk suatu pola tertentu.

5.2.4. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Untuk mengetahui adanya autokorelasi dalam suatu model regresi, dilakukan Durbin-Watson DW dengan ketentuan model yang tidak memiliki autokorelasi jika du d 4 – du atau dalam persamaan ini untuk n sebanyak 208, α = 5, dan k = 4, maka du = 1,8094 dan dl = 1,7279 sehingga 1,80942,0532,2721, 4 – 1,7279 = 2,2721. Hal ini berarti antara satu periode dengan periode lain tidak saling berkorelasi. Selain menggunakan nilai Durbin- Watson dapat menggunakan Tabel 5.6. sebagai berikut: Tabel 5. 6. Autokorelasi 1 Ada Autokorelasi 1,1 – 1,54 Tanpa Kesimpulan 1,55 – 2,46 Tidak Ada Autokorelasi 2,46 – 2,9 Tanpa Kesimpulan 2,9 Ada Autokorelasi Sumber : Algifari, 2000 Hasil pengelolaan penelitian diketahui bahwa tidak ada autokorelasi antara variabel independen juga. Nilai Durbin Watson dapat dilihat pada Tabel 5.7. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.7. Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .884 a .781 .774 1.19748 2.053 a. Predictors: Constant, KAP, LDR, CAR, PPAP, BOPO, NPL b. Dependent Variabel: ROA Sumber : Lampiran 11

5.3. Pengujian Hipotesis

Dokumen yang terkait

Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Non Performing Loan, Net Interest Margin Terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Finansial Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2006-2010

9 80 121

Analisis Pengaruh Kecukupan Modal, Efisiensi, Likuiditas, Non Performing Loan, Dan Penyisihan Penghapusan Aktiva Produktif Terhadap Return On Asset Bank Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

1 41 113

Analisis Pengaruh Kecukupan Modal, Efisiensi, Likuiditas, Non Performing Loan, Pembentukan Penyisihan Aktiva Produktif, Dan Kualitas Aktiva Produktif Terhadap Return On Assets (Studi Empiris Pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Wilayah Kabupaten D

0 34 99

Analisis Pengaruh Kualitas Aktiva Produktif Terhadap Tingkat Kesehatan Bank Pada Bank Perkreditan Rakyat di Sumatera Utara

5 45 81

Analisis Pengaruh Kualitas Aktiva Produktif Terhadap Tingkat Kesehatan Bank pada Bank Perkreditan Rakyat di Sumatera Utara

0 49 104

Pengaruh Struktur Aktiva dan Return On Assets terhadap Debt Ratio

0 8 1

Analisis Ukuran Perusahaan Dan Kualitas Aktiva Produktif Terhadap Profitabilitas (Studi Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 2006–2010)

4 33 170

Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Non Performing Loan, Net Interest Margin Terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Finansial Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2006-2010

0 0 25

BAB II TINJAUAN PUSTAKA - Analisis Pengaruh Kecukupan Modal, Efisiensi, Likuiditas, Non Performing Loan, Dan Penyisihan Penghapusan Aktiva Produktif Terhadap Return On Asset Bank Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 22

Analisis Pengaruh Kecukupan Modal, Efisiensi, Likuiditas, Non Performing Loan, Dan Penyisihan Penghapusan Aktiva Produktif Terhadap Return On Asset Bank Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 14