56
• Non-Heterokedastisitas, artinya variance variabel independen
dari satu pengamatan ke pengamatan lain adalah konstan atau sama.
1. Uji normalitas
Uji data statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal atau tidak
. Ghozali 2006 : 115, memberikan pedoman pengambilan keputusan
rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov yang dapat dilihat dari:
a nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0.05, maka distribusi data adalah tidak normal
b nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0.05, maka distribusi data adalah normal.
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov Smirnov adalah seperti yang ditampilkan berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
57
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 48
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 3.22905751
Most Extreme Differences
Absolute .076
Positive .071
Negative -.076
Kolmogorov-Smirnov Z .527
Asymp. Sig. 2-tailed .944
a. Test distribution is Normal. Sumber: Output SPSS, diolah penulis, 2014
Dari tabel 4.2 diatas menunjukkan bahwa hasil pengujian statistik dengan menggunakan model Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa
data telah terdistribusi secara normal. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0.944 yaitu lebih besar dari 0.05. Sesuai
dengan ketentuan rentang data yang telah ditentukan diatas, maka data terdistribusi normal. Berikut hasil uji normalitas dengan menggunakan
Histogram dan Plot :
Universitas Sumatera Utara
58
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Sumber : Output SPSS, diolah Penulis, 2014 Dengan melihat gambar 4.1 tampilan histogram, dapat disimpulkan
bahwa grafik yang ditunjukkan dalam histogram membentuk pola yang simetris artinya pola yang tidak mencondong ke kanan maupun ke kiri. Hal
ini menunjukkan bahwa data yang diperoleh dan diolah telah terdistribusi secara normal .
Gambar 4.2 Uji Normalitas Data
Sumber : Output SPSS, diolah Penulis, 2014
Universitas Sumatera Utara
59
Menurut pendapat Ghozali 2006 : 112, “pendeteksian normalitas dapat dilakukan dengan cara melihat penyebaran data titik pada sumbu
diagonal dari grafik, yaitu jika data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi secara normal”. Gambar 4.2 menunjukkan bahwa data titik menyebar di sekitar dan mendekati garis normal, hali ini sejalan dengan
hasil pengujian dengan menggunakan histogram yang menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Maka dapat disimpulkan bahwa data
secara keseluruhan telah terdistribusi secara normal.
2. Uji multikolinieritas
