dua mingguan dari rite sehingga distributor akan menerima order yang lebih fluktuatif dibandingkan permintaan yang dihadapi oleh ritel.
6.1.3. Analisis Sensitivitas
Besarnya jumlah permintaan produk, biaya pemesanan produk, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan berpeluang mengalami kenaikan atau
penurunan pada masa yang akan datang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu uji sensitivitas terhadap besarnya jumlah permintaan produk, biaya pemesanan
produk, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan.
6.1.3.1. Analisis Sensitivitas Kenaikan Berbagai Variabel terhadap Biaya Total
Analisis sensitivitas dilakukan dengan menaikkan jumlah permintaan produk, biaya pemesanan produk, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan
sebesar 5-20. Berikut rekapitulasi analisis sensitivitas pada Tabel 6.2.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.2. Analisis Sensitivitas Kenaikan Jumlah Permintaan Produk, Biaya Pemesanan Produk, Biaya Simpan dan Biaya Kekurangan Persediaan
Terhadap Biaya Total dan Lot-Sizing
Rantai Supply
Persentase Perubahan
Nilai Variabel Q
unit Total Cost
dengan metode Hadley Within
Rp Sensitivitas
Kenaikan Berbagai Variabel terhadap
Biaya Total
Budi Baru 5
142.979.130 0,00
5 6
150.439.463 5,22
10 6
157.878.149 10,42
15 6
165.317.541 15,62
20 6
170.932.047 19,55
Panca Warna
5 126.264.547
0,00 5
5 133.695.800
5,89 10
5 141.154.828
11,79 15
5 146.738.591
16,22 20
5 152.322.928
20,64
Bintang Makmur
4 78.128.709
0,00 5
4 81.880.219
4,80 10
4 85.610.295
9,58 15
4 89.340.865
14,35 20
5 93.071.917
19,13
Manufaktur 8
345.049.196 0,00
5 10
363.671.989 5,40
10 10
380.416.065 10,25
15 11
397.163.908 15,10
20 11
415.737.837 20,49
Sumber : Pengolahan Data
Tabel 6.2. menunjukkan bahwa kenaikan jumlah permintaan produk, biaya pemesanan produk, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan terhadap biaya
total dan lot-sizing menyebabkan kenaikan pada ukuran lot optimum kecuali pada distributor Panca Warna.
Universitas Sumatera Utara
6.1.3.2. Analisis Sensitivitas Penurunan Berbagai Variabel terhadap Biaya Total
Analisis sensitivitas dilakukan dengan penurunan jumlah permintaan produk, biaya pemesanan produk, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan
sebesar 5-20. Berikut rekapitulasi analisis sensitivitas pada Tabel 6.3.
Tabel 6.3. Analisis Sensitivitas Penurunan Jumlah Permintaan Produk, Biaya Pemesanan Produk, Biaya Simpan dan Biaya Kekurangan Persediaan
Terhadap Biaya Total dan Lot-Sizing
Rantai Supply
Persentase Perubahan
Nilai Variabel Q
unit Total Cost
dengan metode Hadley Within
Rp Sensitivitas
Penurunan
Berbagai Variabel terhadap Biaya
Total
Budi Baru 5
142.979.130 0,00
5 5
135.543.070 -5,20
10 5
129.940.170 -9,12
15 5
122.506.727 -14,32
20 5
115.074.082 -19,52
Panca Warna
5 126.264.547
0,00 5
5 120.681.124
-4,42 10
5 115.101.073
-8,84 15
5 109.521.670
-13,26 20
4 102.073.198
-19,16
Bintang Makmur
4 78.128.709
0,00 5
4 74.400.779
-4,77 10
4 70.673.376
-9,54 15
4 66.928.015
-14,34 20
4 63.202.824
-19,10
Manufaktur 10
345.049.196 0,00
5 9
328.343.530 -4,84
10 9
311.632.384 -9,68
15 9
294.902.176 -14,53
20 8
276.324.297 -19,92
Sumber : Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
