114 menunjukkan bahwa
game edukasi tebak gambar lingkungan kerja Microsoft Visual Basic 6.0 mampu membantu mengenalkan lingkungan kerja Microsoft
Visual Basic 6.0 ke peserta didik.
B. Saran
Game edukasi tebak gambar yang dihasilkan masih mempunyai beberapa
kekurangan oleh sebab itu saran untuk pengembangan game edukasi tebak
gambar berikutnya adalah sebagai berikut. 1.
Game dikembangkan dengan menggunakan aplikasi database supaya dapat menyimpan peringkat pemenang yang pernah memainkan
game edukasi tebak gambar.
2. Game dibuat ada peta keberhasilan yang telah ditempuh oleh pengguna
game. Hal ini supaya game lebih menarik. 3.
Game ditambahkan dengan timer supaya game lebih menantang lagi.
115
DAFTAR PUSTAKA
Alessi, Stephen M., Trollip, Stanley R. 2001. Multimedia for Learning Methods
and Development. 3
rd
. ed. Massachusetts : Allyn Bacon A Pearson Education Company.
Arikunto, Suharsimi. 2013. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. 2
rd
. ed. Jakarta: Bumi Aksara.
Arsyad, Azhar. 2011. Media Pembelajaran. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Budi, Ronald. 2010. Programming With Microsoft Visual Basic 6. Yogyakarta :
Skripta Media Creative. Clark, Ruth C., Mayer, Richard E. 2008.
e-Learning and the Science of Instruction. 2
rd
. ed. San Francisco : Pfeiffer. Crawford, Chris. 1982.
The Art of Computer Game Design. Diakses dari http:www-
rohan.sdsu.edu~stewartcs583ACGD_ArtComputerGameDesign_ChrisCra wford_1982.pdf pada tanggal 24 Maret 2014, Jam 14.00 WIB.
Diafrahma. 2011. Pengaruh Penerapan Metode Quantum Learning dengan
Strategi Team Teaching Untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa pada
Standar Kompetensi Membuat Aplikasi Berbasis Desktop dengan Microsoft Visual Basic 6.0 pada Siswa Kelas X RPL di SMK Negeri 6 Malang.
Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang.
Diakses dari http:karya-ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview14801 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 15.00 WIB.
Deviana Harstuti. 2013. Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis E-
Learning pada Mata Pelajaran Pemrograman Visual Berbasis Desktop Untuk Siswa Kelas X Rekayasa Perangkat Lunak SMK Negeri 1 Banyuwangi.
Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya-
ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview25664 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 15.30 WIB.
Fanani, Zainul A., Syarif, Arry Maulana. 2009. Membuat Mini Games Seru
dengan Flash. Yogyakarta : Penerbit Andi. Hartono. 2012.
Statistik untuk Penelitian. rev.ed. Yogyakarta: Pustaka Belajar. Hidayatullah, P., Daswanto, A., Nugroho, S., P. 2011.
Membuat Mobile Game Edukatif dengan Flash. Bandung: Informatika Bandung.
Hurd, Daniel Jennings, Erin. 2009. Standardized Educational Games Ratings:
Suggested Criteria. Diakses dari
116 http:www.scribd.comdoc16445410Educational-Game-Ratings pada
tanggal 23 Maret 2014, Jam 15.00 WIB. Komputer, Wahana. 2012.
Shortcourse Adobe Flash CS6. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Lee, William W., Owens, Diana L. 2004. Multimedia-Based Instructional
Design. 2
rd
. ed. San Francisco : Pfeiffer. MADCOMS. 2008.
Microsoft Visual Basic 6.0 untuk Pemula. Yogyakarta : Penerbit Andi.
_____. 2010. Mahir dalam 7 Hari: Microsoft Visual Basic 6.0 + Crystal Report
2008. Yogyakarta : Penerbit Andi. _____. 2012.
Adobe Flash Professional CS6 untuk Pemula. Yogyakarta : Penerbit Andi
Prasetyo, Fransiskus Hadi. 2007. Desain dan Aplikasi Media Pembelajaran
dengan Menggunakan Flash MX. Yogyakarta : Penerbit Ardana Media. Prensky, Marc. 2001.
Fun, Play and Games: What Makes Games Engaging Chapter 5 of Digital Game-Based Learning. Diakses dari
http:www.marcprensky.comwritingPrensky20-20Digital20Game- Based20Learning-Ch5.pdf pada tanggal 25 Maret 2014, Jam 08.45 WIB.
Radion, Kristo. 2012. Easy Game Programming using Flash and ActionScript
3.0. Yogyakarta : Penerbit Andi. Ramadhan, Arief. 2004.
Seri Penuntun Praktis Microsoft Visual Basic 6.0. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
Singh, Vivek Kumar. 2003. Does Multimedia really improve learning effectiveness?.
Paper Asia Pacific Conference on Education. Singapura. National Institute of Education Nanyang Technological University.
Sudaryono, Margono, G., Rahayu, W. 2013. Pengembangan Instrumen
Penelitian Pendidikan. Yogyakarta : Graha Ilmu. Sugiyono. 2010.
Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitaf, dan R D. Bandung : Penerbit Alfabeta.
_____. 2012. Statistika untuk Penelitian. Bandung : Penerbit Alfabeta.
Tim Tugas Akhir Skripsi FT UNY. 2013. Pedoman Penyusunan Tugas Akhir
Skripsi. Yogyakarta: UNY. Wahono, Romi Satria. 2006.
Aspek dan Kriteria Penilaian Media Pembelajaran. Diakses dari http:romisatriawahono.net20060621aspek-dan-kriteria-
penilaian-media-pembelajaran pada tanggal 23 Maret 2014, Jam 14.00 WIB.
117 Wahono, Romi Satria. 2006.
Aspek Rekayasa Perangkat Lunak dalam Media Pembelajaran. Diakses dari
http:romisatriawahono.net20060623media-pembelajaran-dalam- aspek-rekayasa-perangkat-lunak pada tanggal 23 Maret 2014, Jam 14.30
WIB.
Widoyoko, Eko Putro. 2013. Teknik Penyusunan Instrumen Penelitian.
Yogyakarta : Pustaka Pelajar. Wildan Maulana. 2014. Pengembangan Bahan Ajar Visual Basic Untuk Siswa
SMK Kelas X Program Keahlian RPL. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro.
Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview31793 pada tanggal 21 Juni
2014, Jam 15.15 WIB.
Wolf, Mark J.P. 2000. Genre and the Video Game Chapter 6 of The Medium of
the Video Game. Diakses dari http:www.robinlionheart.comgamedevgenres.xhtml pada tanggal 25
Maret 2014, Jam 09.00 WIB.
Yayang Alvin Wulandika. 2013. Upaya Meningkatkan Aktivitas dan Motivasi Belajar Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe
Number Heads Together NHT pada Mata Pelajaran Pemrograman Aplikasi Visual Basic
Kelas X di SMK PGRI 3 Malang. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro.
Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview27005 pada tanggal 21 Juni
2014, Jam 16.00 WIB.
118
LAMPIRAN
119
Lampiran 1. SK Pembimbing Tugas Akhir Skripsi
120
Lampiran 2. Surat I jin Penelitian dari FT UNY
121
Lampiran 3. Surat I jin Penelitian dari Badan Kesbanglinmas DI Y
122
Lampiran 4. Surat I jin Penelitian dari BPMD Jaw a Tengah
123
Lampiran 5. Surat I jin Penelitian dari Kesbangpol dan Linmas Kota Magelang
124
Lampiran 6. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Muhamad Munir, M.Pd
125
Lampiran 7. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Slamet, M.Pd
126
Lampiran 8. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Suparman, M.Pd
127
Lampiran 9. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Dessy I rmaw ati, S.T., M.T.
128
Lampiran 10. Hasil Validasi Media oleh Adi Dew anto, S.T.,M.Kom
129
130
131
Lampiran 11. Hasil Validasi Media oleh Ponco Wali Pranoto, M.Pd
132
133
134
Lampiran 12. Hasil Validasi Media oleh Drs. Masduki Zakaria, M.T
135
136
137
Lampiran 13. Hasil Validasi Materi oleh Drs. Adi Dew anto
138
139
Lampiran 14. Hasil Validasi Materi oleh Yekti Utari Winarni, S.Kom
140
141
Lampiran 15. Hasil Validasi Materi oleh Arifin Andi G
142
143
Lampiran 16. Data Sisw a untuk Uji Coba I nstrumen
No Nama Jenis
Kelamin Usia
Ketersediaan di Rumah
Komputer Laptop 1 ADE
PRASETYO L
17 -
- 2 ADI
PRASETYO L
17 -
√ 3 AHMAD
NGARIF L
17 -
√ 4 AHMAD
RIZKY F.
L 16
- √
5 ANDI KURNIAWAN
L 18
- -
6 ANINDITA P
17 -
√ 7 ARIZKA
UTAMI P
16 -
√ 8 ATA
PRAMADANI P
17 -
√ 9
AULIA SEKAR R. P
17 -
√ 10 DIAH
PUTRI H.
P 17
- -
11 DIAN EKA PERTIWI P
16 -
√ 12 DIAN ERI K.
L 17
- -
13 DITA PUTRI
R. P
17 -
√ 14 EMANUEL
SETYOKO L
17 -
- 15 EVA
JUNIAR A.
P 16
- -
16 EXA BETTI
ALDILA P
17 -
√ 17 FAHMI
HIDAYAT L
18 -
- 18 FAUZAN
NOKI P.
L 16
- √
19 FITA ALVIANA
P 16
- -
20 FITRI AMANAH
P 17
- √
21 IMAM NOVENDI
L 18
- √
22 INTAN CAMELIA
S. P
16 -
√ 23 LAELIANA
MUGHNI P
17 -
√ 24 LINDA
PUTRI S.
P 16
- √
25 NUR AENI MEI L. P
18 -
√ 26 OCTAVIAN
ERWIN L
16 -
√ 27 OLIVIA
SAVITRI P
17 -
- 28 RENALDI
K. L
18 -
- 29 RISA
RAHMAWATI P
18 -
- 30 ROSAMIA
R. P
17 -
√ 31 SYARIFA SYAFIRA N.
P 16
- √
32 UTAMI ADELIA
P 16
- √
33 YOSUA GUNAWAN
L 16
√ -
34 YUNI ARIYATI
P 16
- √
35 YUYUN RIFANA
P 17
- -
144
Lampiran 17. Uji Normalitas A. Uji Normalitas dengan Bantuan Microsoft Office Excel 2007
Taraf signifikansi = 5 0.05 dengan hipotesis yang akan diuji yaitu : H0
: Data berdistribusi normal, melawan H1
: Data tidak berdistribusi normal dengan kriteria pengujian :
Tolak H0 jika a
max
D
tabel
Terima H0 jika a
max
D
tabel
Tabel 1. Perolehan Skor dan Nilai Tiap Responden
No Nama Skor Nilai
X
i
- 1 ADE
PRASETYO 13
43.33 3.90
15.24 2 ADI
PRASETYO 9
30.00 -9.43
88.92 3 AHMAD
NGARIF 11
36.67 -2.76
7.64 4
AHMAD RIZKY F. 11
36.67 -2.76
7.64 5 ANDI
KURNIAWAN 12
40.00 0.57
0.32 6 ANINDITA
7 23.33
-16.10 259.10
7 ARIZKA UTAMI
17 56.67
17.24 297.10
8 ATA PRAMADANI
16 53.33
13.90 193.30
9 AULIA SEKAR
R. 11
36.67 -2.76
7.64 10
DIAH PUTRI H. 10
33.33 -6.10
37.17 11
DIAN EKA PERTIWI 12
40.00 0.57
0.32 12 DIAN
ERI K.
5 16.67
-22.76 518.17
13 DITA PUTRI R.
9 30.00
-9.43 88.92
14 EMANUEL SETYOKO
17 56.67
17.24 297.10
15 EVA JUNIAR A.
12 40.00
0.57 0.32
16 EXA BETTI
ALDILA 9
30.00 -9.43
88.92 17 FAHMI
HIDAYAT 13
43.33 3.90
15.24 18
FAUZAN NOKI P. 13
43.33 3.90
15.24 19 FITA
ALVIANA 9
30.00 -9.43
88.92 20 FITRI
AMANAH 14
46.67 7.24
52.37 21 IMAM
NOVENDI 15
50.00 10.57
111.72 22
INTAN CAMELIA S. 11
36.67 -2.76
7.64 23 LAELIANA
MUGHNI 20
66.67 27.24
741.84 24 LINDA
PUTRI S.
10 33.33
-6.10 37.17
25 NUR AENI MEI L.
8 26.67
-12.76 162.90
26 OCTAVIAN ERWIN
18 60.00
20.57 423.12
27 OLIVIA SAVITRI
13 43.33
3.90 15.24
28 RENALDI K.
19 63.33
23.90 571.37
29 RISA RAHMAWATI
4 13.33
-26.10 681.04
30 ROSAMIA R.
7 23.33
-16.10 259.10
31 SYARIFA SYAFIRA N.
17 56.67
17.24 297.10
32 UTAMI ADELIA
5 16.67
-22.76 518.17
33 YOSUA GUNAWAN
15 50.00
10.57 111.72
34 YUNI ARIYATI
15 50.00
10.57 111.72
35 YUYUN RIFANA
7 23.33
-16.10 259.10
JUMLAH 1380.00 6388.57
145 Rata-Rata =
∑
.
Simpangan Baku =
∑ .
√ .
. Tabel 2. Perhitungan Nilai a
max
No a
1
a
2
1 13.33 1 1 0.03 0.03
-1.90 0.0287
0.03 0.00 2 16.67 2 3 0.06
0.09 -1.66
0.0485 0.02 0.04
3 23.33 3 6 0.09 0.17
-1.17 0.1210
0.04 0.05 4 26.67 1 7 0.03
0.20 -0.93
0.1762 0.00 0.02
5 30.00 4 11 0.11 0.31
-0.69 0.2451
0.05 0.07 6 33.33 2 13 0.06
0.37 -0.44
0.3300 0.02 0.04
7 36.67 4 17 0.11 0.49
-0.20 0.4207
0.05 0.07 8 40.00 3 20 0.09
0.57 0.04
0.5159 0.03 0.06
9 43.33 4 24 0.11 0.69
0.28 0.6103
0.04 0.08 10 46.67 1 25 0.03
0.71 0.53
0.7019 0.02 0.01
11 50.00 3 28 0.09 0.80
0.77 0.7794
0.07 0.02 12 53.33 1 29 0.03
0.83 1.01
0.8438 0.01 0.02
13 56.67 3 32 0.09 0.91
1.26 0.8962
0.07 0.02 14 60.00 1 33 0.03
0.94 1.50
0.9332 0.02 0.01
15 63.33 1 34 0.03 0.97
1.74 0.9591
0.02 0.01 16 66.67 1 35 0.03
1.00 1.99
0.9767 0.01 0.02
Dari tabel penolong perhitungan Kolmogorov-Smirnov di atas diperoleh nilai a
max
= 0.07. Sementara dari tabel Kolmogorov-Smirnov untuk = 0.05 dan n= 35
diperoleh nilai D
tabel
= 0.23. Sehingga diperoleh nilai a
max
0.07 D
tabel
maka H diterima dan disimpulkan
data berdistribusi normal.
B. Uji Normalitas dengan Bantuan SPSS