Saran KESI MPULAN DAN SARAN

114 menunjukkan bahwa game edukasi tebak gambar lingkungan kerja Microsoft Visual Basic 6.0 mampu membantu mengenalkan lingkungan kerja Microsoft Visual Basic 6.0 ke peserta didik.

B. Saran

Game edukasi tebak gambar yang dihasilkan masih mempunyai beberapa kekurangan oleh sebab itu saran untuk pengembangan game edukasi tebak gambar berikutnya adalah sebagai berikut. 1. Game dikembangkan dengan menggunakan aplikasi database supaya dapat menyimpan peringkat pemenang yang pernah memainkan game edukasi tebak gambar. 2. Game dibuat ada peta keberhasilan yang telah ditempuh oleh pengguna game. Hal ini supaya game lebih menarik. 3. Game ditambahkan dengan timer supaya game lebih menantang lagi. 115 DAFTAR PUSTAKA Alessi, Stephen M., Trollip, Stanley R. 2001. Multimedia for Learning Methods and Development. 3 rd . ed. Massachusetts : Allyn Bacon A Pearson Education Company. Arikunto, Suharsimi. 2013. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. 2 rd . ed. Jakarta: Bumi Aksara. Arsyad, Azhar. 2011. Media Pembelajaran. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada. Budi, Ronald. 2010. Programming With Microsoft Visual Basic 6. Yogyakarta : Skripta Media Creative. Clark, Ruth C., Mayer, Richard E. 2008. e-Learning and the Science of Instruction. 2 rd . ed. San Francisco : Pfeiffer. Crawford, Chris. 1982. The Art of Computer Game Design. Diakses dari http:www- rohan.sdsu.edu~stewartcs583ACGD_ArtComputerGameDesign_ChrisCra wford_1982.pdf pada tanggal 24 Maret 2014, Jam 14.00 WIB. Diafrahma. 2011. Pengaruh Penerapan Metode Quantum Learning dengan Strategi Team Teaching Untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa pada Standar Kompetensi Membuat Aplikasi Berbasis Desktop dengan Microsoft Visual Basic 6.0 pada Siswa Kelas X RPL di SMK Negeri 6 Malang. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya-ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview14801 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 15.00 WIB. Deviana Harstuti. 2013. Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis E- Learning pada Mata Pelajaran Pemrograman Visual Berbasis Desktop Untuk Siswa Kelas X Rekayasa Perangkat Lunak SMK Negeri 1 Banyuwangi. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview25664 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 15.30 WIB. Fanani, Zainul A., Syarif, Arry Maulana. 2009. Membuat Mini Games Seru dengan Flash. Yogyakarta : Penerbit Andi. Hartono. 2012. Statistik untuk Penelitian. rev.ed. Yogyakarta: Pustaka Belajar. Hidayatullah, P., Daswanto, A., Nugroho, S., P. 2011. Membuat Mobile Game Edukatif dengan Flash. Bandung: Informatika Bandung. Hurd, Daniel Jennings, Erin. 2009. Standardized Educational Games Ratings: Suggested Criteria. Diakses dari 116 http:www.scribd.comdoc16445410Educational-Game-Ratings pada tanggal 23 Maret 2014, Jam 15.00 WIB. Komputer, Wahana. 2012. Shortcourse Adobe Flash CS6. Yogyakarta : Penerbit Andi. Lee, William W., Owens, Diana L. 2004. Multimedia-Based Instructional Design. 2 rd . ed. San Francisco : Pfeiffer. MADCOMS. 2008. Microsoft Visual Basic 6.0 untuk Pemula. Yogyakarta : Penerbit Andi. _____. 2010. Mahir dalam 7 Hari: Microsoft Visual Basic 6.0 + Crystal Report 2008. Yogyakarta : Penerbit Andi. _____. 2012. Adobe Flash Professional CS6 untuk Pemula. Yogyakarta : Penerbit Andi Prasetyo, Fransiskus Hadi. 2007. Desain dan Aplikasi Media Pembelajaran dengan Menggunakan Flash MX. Yogyakarta : Penerbit Ardana Media. Prensky, Marc. 2001. Fun, Play and Games: What Makes Games Engaging Chapter 5 of Digital Game-Based Learning. Diakses dari http:www.marcprensky.comwritingPrensky20-20Digital20Game- Based20Learning-Ch5.pdf pada tanggal 25 Maret 2014, Jam 08.45 WIB. Radion, Kristo. 2012. Easy Game Programming using Flash and ActionScript 3.0. Yogyakarta : Penerbit Andi. Ramadhan, Arief. 2004. Seri Penuntun Praktis Microsoft Visual Basic 6.0. Jakarta : PT Elex Media Komputindo. Singh, Vivek Kumar. 2003. Does Multimedia really improve learning effectiveness?. Paper Asia Pacific Conference on Education. Singapura. National Institute of Education Nanyang Technological University. Sudaryono, Margono, G., Rahayu, W. 2013. Pengembangan Instrumen Penelitian Pendidikan. Yogyakarta : Graha Ilmu. Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitaf, dan R D. Bandung : Penerbit Alfabeta. _____. 2012. Statistika untuk Penelitian. Bandung : Penerbit Alfabeta. Tim Tugas Akhir Skripsi FT UNY. 2013. Pedoman Penyusunan Tugas Akhir Skripsi. Yogyakarta: UNY. Wahono, Romi Satria. 2006. Aspek dan Kriteria Penilaian Media Pembelajaran. Diakses dari http:romisatriawahono.net20060621aspek-dan-kriteria- penilaian-media-pembelajaran pada tanggal 23 Maret 2014, Jam 14.00 WIB. 117 Wahono, Romi Satria. 2006. Aspek Rekayasa Perangkat Lunak dalam Media Pembelajaran. Diakses dari http:romisatriawahono.net20060623media-pembelajaran-dalam- aspek-rekayasa-perangkat-lunak pada tanggal 23 Maret 2014, Jam 14.30 WIB. Widoyoko, Eko Putro. 2013. Teknik Penyusunan Instrumen Penelitian. Yogyakarta : Pustaka Pelajar. Wildan Maulana. 2014. Pengembangan Bahan Ajar Visual Basic Untuk Siswa SMK Kelas X Program Keahlian RPL. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview31793 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 15.15 WIB. Wolf, Mark J.P. 2000. Genre and the Video Game Chapter 6 of The Medium of the Video Game. Diakses dari http:www.robinlionheart.comgamedevgenres.xhtml pada tanggal 25 Maret 2014, Jam 09.00 WIB. Yayang Alvin Wulandika. 2013. Upaya Meningkatkan Aktivitas dan Motivasi Belajar Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Number Heads Together NHT pada Mata Pelajaran Pemrograman Aplikasi Visual Basic Kelas X di SMK PGRI 3 Malang. Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Elektro. Malang: FT Universitas Negeri Malang. Diakses dari http:karya- ilmiah.um.ac.idindex.phpTEarticleview27005 pada tanggal 21 Juni 2014, Jam 16.00 WIB. 118 LAMPIRAN 119 Lampiran 1. SK Pembimbing Tugas Akhir Skripsi 120 Lampiran 2. Surat I jin Penelitian dari FT UNY 121 Lampiran 3. Surat I jin Penelitian dari Badan Kesbanglinmas DI Y 122 Lampiran 4. Surat I jin Penelitian dari BPMD Jaw a Tengah 123 Lampiran 5. Surat I jin Penelitian dari Kesbangpol dan Linmas Kota Magelang 124 Lampiran 6. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Muhamad Munir, M.Pd 125 Lampiran 7. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Slamet, M.Pd 126 Lampiran 8. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Drs. Suparman, M.Pd 127 Lampiran 9. Surat Pernyataan Validasi I nstrumen oleh Dessy I rmaw ati, S.T., M.T. 128 Lampiran 10. Hasil Validasi Media oleh Adi Dew anto, S.T.,M.Kom 129 130 131 Lampiran 11. Hasil Validasi Media oleh Ponco Wali Pranoto, M.Pd 132 133 134 Lampiran 12. Hasil Validasi Media oleh Drs. Masduki Zakaria, M.T 135 136 137 Lampiran 13. Hasil Validasi Materi oleh Drs. Adi Dew anto 138 139 Lampiran 14. Hasil Validasi Materi oleh Yekti Utari Winarni, S.Kom 140 141 Lampiran 15. Hasil Validasi Materi oleh Arifin Andi G 142 143 Lampiran 16. Data Sisw a untuk Uji Coba I nstrumen No Nama Jenis Kelamin Usia Ketersediaan di Rumah Komputer Laptop 1 ADE PRASETYO L 17 - - 2 ADI PRASETYO L 17 - √ 3 AHMAD NGARIF L 17 - √ 4 AHMAD RIZKY F. L 16 - √ 5 ANDI KURNIAWAN L 18 - - 6 ANINDITA P 17 - √ 7 ARIZKA UTAMI P 16 - √ 8 ATA PRAMADANI P 17 - √ 9 AULIA SEKAR R. P 17 - √ 10 DIAH PUTRI H. P 17 - - 11 DIAN EKA PERTIWI P 16 - √ 12 DIAN ERI K. L 17 - - 13 DITA PUTRI R. P 17 - √ 14 EMANUEL SETYOKO L 17 - - 15 EVA JUNIAR A. P 16 - - 16 EXA BETTI ALDILA P 17 - √ 17 FAHMI HIDAYAT L 18 - - 18 FAUZAN NOKI P. L 16 - √ 19 FITA ALVIANA P 16 - - 20 FITRI AMANAH P 17 - √ 21 IMAM NOVENDI L 18 - √ 22 INTAN CAMELIA S. P 16 - √ 23 LAELIANA MUGHNI P 17 - √ 24 LINDA PUTRI S. P 16 - √ 25 NUR AENI MEI L. P 18 - √ 26 OCTAVIAN ERWIN L 16 - √ 27 OLIVIA SAVITRI P 17 - - 28 RENALDI K. L 18 - - 29 RISA RAHMAWATI P 18 - - 30 ROSAMIA R. P 17 - √ 31 SYARIFA SYAFIRA N. P 16 - √ 32 UTAMI ADELIA P 16 - √ 33 YOSUA GUNAWAN L 16 √ - 34 YUNI ARIYATI P 16 - √ 35 YUYUN RIFANA P 17 - - 144 Lampiran 17. Uji Normalitas A. Uji Normalitas dengan Bantuan Microsoft Office Excel 2007 Taraf signifikansi = 5 0.05 dengan hipotesis yang akan diuji yaitu : H0 : Data berdistribusi normal, melawan H1 : Data tidak berdistribusi normal dengan kriteria pengujian : Tolak H0 jika a max D tabel Terima H0 jika a max D tabel Tabel 1. Perolehan Skor dan Nilai Tiap Responden No Nama Skor Nilai X i - 1 ADE PRASETYO 13 43.33 3.90 15.24 2 ADI PRASETYO 9 30.00 -9.43 88.92 3 AHMAD NGARIF 11 36.67 -2.76 7.64 4 AHMAD RIZKY F. 11 36.67 -2.76 7.64 5 ANDI KURNIAWAN 12 40.00 0.57 0.32 6 ANINDITA 7 23.33 -16.10 259.10 7 ARIZKA UTAMI 17 56.67 17.24 297.10 8 ATA PRAMADANI 16 53.33 13.90 193.30 9 AULIA SEKAR R. 11 36.67 -2.76 7.64 10 DIAH PUTRI H. 10 33.33 -6.10 37.17 11 DIAN EKA PERTIWI 12 40.00 0.57 0.32 12 DIAN ERI K. 5 16.67 -22.76 518.17 13 DITA PUTRI R. 9 30.00 -9.43 88.92 14 EMANUEL SETYOKO 17 56.67 17.24 297.10 15 EVA JUNIAR A. 12 40.00 0.57 0.32 16 EXA BETTI ALDILA 9 30.00 -9.43 88.92 17 FAHMI HIDAYAT 13 43.33 3.90 15.24 18 FAUZAN NOKI P. 13 43.33 3.90 15.24 19 FITA ALVIANA 9 30.00 -9.43 88.92 20 FITRI AMANAH 14 46.67 7.24 52.37 21 IMAM NOVENDI 15 50.00 10.57 111.72 22 INTAN CAMELIA S. 11 36.67 -2.76 7.64 23 LAELIANA MUGHNI 20 66.67 27.24 741.84 24 LINDA PUTRI S. 10 33.33 -6.10 37.17 25 NUR AENI MEI L. 8 26.67 -12.76 162.90 26 OCTAVIAN ERWIN 18 60.00 20.57 423.12 27 OLIVIA SAVITRI 13 43.33 3.90 15.24 28 RENALDI K. 19 63.33 23.90 571.37 29 RISA RAHMAWATI 4 13.33 -26.10 681.04 30 ROSAMIA R. 7 23.33 -16.10 259.10 31 SYARIFA SYAFIRA N. 17 56.67 17.24 297.10 32 UTAMI ADELIA 5 16.67 -22.76 518.17 33 YOSUA GUNAWAN 15 50.00 10.57 111.72 34 YUNI ARIYATI 15 50.00 10.57 111.72 35 YUYUN RIFANA 7 23.33 -16.10 259.10 JUMLAH 1380.00 6388.57 145 Rata-Rata = ∑ . Simpangan Baku = ∑ . √ . . Tabel 2. Perhitungan Nilai a max No a 1 a 2 1 13.33 1 1 0.03 0.03 -1.90 0.0287 0.03 0.00 2 16.67 2 3 0.06 0.09 -1.66 0.0485 0.02 0.04 3 23.33 3 6 0.09 0.17 -1.17 0.1210 0.04 0.05 4 26.67 1 7 0.03 0.20 -0.93 0.1762 0.00 0.02 5 30.00 4 11 0.11 0.31 -0.69 0.2451 0.05 0.07 6 33.33 2 13 0.06 0.37 -0.44 0.3300 0.02 0.04 7 36.67 4 17 0.11 0.49 -0.20 0.4207 0.05 0.07 8 40.00 3 20 0.09 0.57 0.04 0.5159 0.03 0.06 9 43.33 4 24 0.11 0.69 0.28 0.6103 0.04 0.08 10 46.67 1 25 0.03 0.71 0.53 0.7019 0.02 0.01 11 50.00 3 28 0.09 0.80 0.77 0.7794

0.07 0.02 12 53.33 1 29 0.03

0.83 1.01 0.8438 0.01 0.02 13 56.67 3 32 0.09 0.91 1.26 0.8962

0.07 0.02 14 60.00 1 33 0.03

0.94 1.50 0.9332 0.02 0.01 15 63.33 1 34 0.03 0.97 1.74 0.9591 0.02 0.01 16 66.67 1 35 0.03 1.00 1.99 0.9767 0.01 0.02 Dari tabel penolong perhitungan Kolmogorov-Smirnov di atas diperoleh nilai a max = 0.07. Sementara dari tabel Kolmogorov-Smirnov untuk = 0.05 dan n= 35 diperoleh nilai D tabel = 0.23. Sehingga diperoleh nilai a max 0.07 D tabel maka H diterima dan disimpulkan data berdistribusi normal.

B. Uji Normalitas dengan Bantuan SPSS