Nury Tanzillah, 2015 Penerapan Metode Tutorial pada Mata Pelajaran Gambar Interior dan Eksterior Bangunan
Gedung untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas XI Jurusan Teknik Gambar Bangunan di SMK Negeri 2 Garut
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Data yang diperoleh dari penelitian diolah agar dapat memberikan informasi mengenai permasalahan yang diteliti.
3.10.1 Analisis Indeks Gain
Setelah memperoleh nilai pre test dan post tes pada kedua kelas, dihitung selisih antara pre test dan post test untuk
mendapatkan nilai gain dan gain ternormalisasi. Rumus yang digunakan untuk menghitung nilai gain dan gain ternormalisasi
adalah sebagai berikut:
�� �� �� = Skor posttest − skor pretest
Skor maksimum − Skor prestest
Skor gain normal ini diinterpretasikan untuk menyatakan kriteria peningkatan hasil belajar peserta didik. Berikut adalah
kriteria peningkatan pembelajaran berdasarkan nilai rata-rata gain ternormalisasi:
Persentase Kategori
0,00 g ≤ 0,30 Rendah
0,30 g ≤ 0,70 Sedang
0,70 g ≤ 1,00 Tinggi
Tabel 3.4. Kriteria Kategori Peningkatan Belajar Arikunto. 2013
3.10.2 Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kondisi data apakah berdistribusi normal atau tidak. Kondisi data berdistribusi
normal menjadi syarat menentukan persamaan uji-t yang
Nury Tanzillah, 2015 Penerapan Metode Tutorial pada Mata Pelajaran Gambar Interior dan Eksterior Bangunan
Gedung untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas XI Jurusan Teknik Gambar Bangunan di SMK Negeri 2 Garut
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
digunakan. Uji normalitas yang digunakan adalah uji Chi-Kuadrat. Langkah-langkah yang dilakukan sebagai berikut:
a Menyusun data skor nilai pretest dan posttest yang diperoleh
kedalam tabel distribusi frekuensi menggunakan aturan Sturges dengan tabel bantu seperti pada tabel berikut:
Interval �
�
�
�� �
Peluang
o
�
Jumlah
Tabel 3.5. Tabel Uji Normalitas Arikunto. 2013
b Menentukan Rentang Skor atau Range R
r = X
mak
- X
min
Keterangan: X
mak
= niali maksimum X
min
= niali minimum
c Menentkan banyak kelas interval k
K = 1 + 3,3 log n Keterangan: n = banyaknya data
d Menentukan Panjang Kelas Interval p
p =
� �
Keterangan: R = Range K = Kelas Interval
e Menentukan batas atas dan batas bawah kelas interval. Batas
atas diperoleh dari ujung kelas atas ditambah 0,5. Sedangkan batas bawah diperoleh dari ujung kelas bawah dikurangi 0,5.
Nury Tanzillah, 2015 Penerapan Metode Tutorial pada Mata Pelajaran Gambar Interior dan Eksterior Bangunan
Gedung untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas XI Jurusan Teknik Gambar Bangunan di SMK Negeri 2 Garut
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
f Menentukan nilai rata-rata untuk masing-masing kelas
=
∑f x ∑f
Keterangan: f
i
= Jumlah frekuensi x
i
= data tengah tengah dalam interval g
Menentukan Standar Deviasi SD
S =
√ F x −
2
�−
Keterangan: S = simpangan baku standard deviasi
= mean rata-rata F
i
= frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas x
i
x
i
= tanda kelas interval atau nilai tengah dari interval n = jumlah responden
h Menentukan batas bawah kelas interval x
in
dengan rumus : x
in
= B
b
– 0,5 kali desimal yang digunakan interval kelas Keterangan: B
b
= batas bawah interval
i Menghitung Z
i
untuk setiap batas bawah kelas interval : Keterangan: Z
i
= harga baku X
in
= batas bawah = mean rata-rata
S = simpangan baku
j Menghitung luas daerah tiap-tiap kelas interval
L
1
= L
01
– L
02
Keterangan: L1 = Luas kelas interval L01 = Luas daerah atas kelas interval
Nury Tanzillah, 2015 Penerapan Metode Tutorial pada Mata Pelajaran Gambar Interior dan Eksterior Bangunan
Gedung untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas XI Jurusan Teknik Gambar Bangunan di SMK Negeri 2 Garut
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
L02 = Luas daerah bawah kelas interval
k Lihat nilai peluang Z
i
pada tabel statistik, isikan kolom I . Harga
x
1
dan x
n
selalu diambil nilai peluang 0,5000
l Menghitung frekuensi ekspetasiharapan e
i
E
i
= L
i
.∑f
i
m Menghitung Chi-kuadrat X
2
X
2
=
�. �
2
�
Keterangan: X
2
= chi kuadrat hitung e
i
= frekuensi ekspetasiharapan f
i
= frekuensi data yang sesuai dengan tanda kelas xt
n Langkah selanjutnya mengkonsultasikan harga X
2
dari hasil perhitungan dengan tabel Chi-Kuadrat pada derajat kebebasan
tertentu sebesar jumlah kelas interval dikurangi satu dk=k-1 Jika diperoleh harga X
2
hitung X
2
tabel pada taraf signifikansi α tertentu, maka dikatakan bahwa sampel berdistribusi normal. Jika
data berdistribusi normal, maka uji yang diakukan yaitu uji statistik parametik yang tepat. Maka perlu dilakukan saat uji lagi
yaitu uji homogenitas.
3.10.3 Uji t Hipotesis
