Analisis Regresi Satu Prediktor Analisis Regresi Sederhana

48 � = �√� − 2 √1 − � 2 Keterangan : t : t hitung r : koefisien korelasi n : jumlah populasi r 2 : koefisien kuadrat Kesimpulanya dengan membandingkan t hitung dengan t tabel dan taraf signifikasinya 5 0,05 apabila t hitung sama dengan atau lebih besar dari t tabel maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya apabila t hitung lebih kecil dari t tabel maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat tidak signifikan.

b. Analisis Regresi Dua Prediktor Analisis Regresi Ganda

Analisis regresi ganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara tiga variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Analisis regresi ganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara persepsi siswa tentang pelaksanaan proses belajar mengajar X 1 motivasi belajar X 2 secara bersama-sama terhadap prestasi belajar Y. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis ini adalah: 1 Membuat persamaan regresi dengan dua prediktor dengan rumus sebagai berikut Sugiyono, 2009: 261 : Y = a + bX Keterangan : Y : Subyek variabel dependent yang diprediksikan a : Harga Y ketika harga X= 0 harga konstan 49 b : Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. X : Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu 2 Mencari koefisien korelasi ganda antara variabel X 1 , X 2 dengan Y menggunakan rumus Sutriso Hadi, 2004: 28: � �1,2 = � �1 ∑ �1� + �2 ∑ �2� ∑ � 2 Keterangan : R y1,2 : Koefisien korelasi antara Y dengan X 1 , X 2 a1 : Koefisien prediktor X 1 a2 : Koefisien prediktor X 2 Σx1y : Jumlah produk antara X 1 Σx2y : Jumlah produk antara X 2 Σy 2 : Jumlah kuadrat kriterium Y 3 Mencari koefisien determinan R2 antara kriterium Y dengan prediktor X1 dan X2 dengan rumus sebagai berikut Sutriso Hadi, 2004: 25 : � 2 �1,2 = �1 ∑ �1� + �2 ∑ �2� ∑ � 2 Keterangan : R 2 y1,2, : Koefisien determinasi antara Y dengan X 1 , X 2 a1 : Koefisien prediktor 1 a2 : Koefisien prediktor 2 50 Σx1y : Jumlah produk antara X 1 dengan Y Σx2y : Jumlah produk antara X 2 dengan Y Σy2 : Jumlah kuadrat kriterium Y Nilai koefisien determinasi menunjukan besarnya perubahan variabel terikat yang diterangkan oleh variabel bebas yang diteliti. 4 Melakukan uji signifikasi koefisien regresi majemuk digunakan uji F, dengan rumus sebagai berikut Sutriso Hadi, 2004: 23 : � ��� = �2 � − � − 1 � 1 − �2 Keterangan : Freg : Harga F garis regresi N : Cacah kasus M : Cacah prediktor R : Koefisien korelasi antara kriterium dan prediktor Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antar variabel bebas pertama X 1 dan variabel bebas kedua X 2 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai F hitung dibandingkan dengan F tabel pada taraf signifikasi 5 0,05. Apabila F hitung sama atau lebih besar dari F tabel pada taraf signifikasi 5 , maka ada pengaruh variabel bebas pertama X 1 , dan variabel bebas kedua X 2 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y adalah signifikan. Sebaliknya, jika F hitung lebih kecil dari F tabel pada taraf signifikasi 5 , maka pengaruh variabel bebas pertama X 1 dan variabel bebas kedua X 2 secara