Uji Multikolinearitas Uji Autokorelasi

2.2 Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas terindikasi apabila adanya hubungan linier diantara variabel independen yang digunakan dalam model. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai VIF semua variabel independen di bawah nilai 10 dan nilai toleransi di atas 0,10. dari analisis di atas berarti tidak terjadi multikolinearitas sehingga model tersebut layak diuji. Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas Coefficients a 1,091 ,319 3,419 ,001 ,038 ,029 ,159 1,310 ,196 ,972 1,029 ,001 ,001 ,211 1,675 ,100 ,899 1,112 ,029 ,026 ,136 1,089 ,281 ,914 1,095 ,005 ,005 ,117 ,952 ,345 ,952 1,051 ,161 ,048 ,410 3,382 ,001 ,970 1,031 Constant GEAR PROFIT SIZE AGE RAUD Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: TIME a. Dari hasil pengujian di atas dapat dilihat bahwa angka Tolerance rasio gearing, profitabilitas, ukuran perusahaan, umur perusahaan, dan reputasi auditor mendekati angka 1 dan nilai VIF berada di sekitar angka 1 dan tidak lebih dari 10 maka tidak ada multikolineariatas di antara variabel independen tersebut Pamor Mentari AR : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Publikasi Laporan…, 2007 USU Repository © 2009

2.3 Uji Autokorelasi

Hasil uji autokorelasi dapat kita lihat pada tabel 4.4 dibawah ini: Tabel 4.4 Uji Autokorelasi Model Summary b ,580 a ,290 ,259 ,16132 2,027 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson Predictors: Constant, RAUD, GEAR, SIZE, AGE, PROFIT a. Dependent Variable: TIME b. Berdasarkan tabel statistik Durbin-Watson, dengan jumlah sampel sebanyak 60 dan variabel independen sebanyak 5, nilai DL adalah -0,487 dan nilai DU adalah -0,447. Dari hasil uji Durbin-Watson, dapat dilihat bahwa nilai Durbin-Watson berada di antara batas bawah DL dan batas atas DU, dengan demikian kita tidak dapat memutuskan apakah terjadi autokorelasi positif atau tidak. Oleh karena itu, persamaan regresi dapat dipakai karena di anggap memenuhi asumsi autokorelasi. Pamor Mentari AR : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Publikasi Laporan…, 2007 USU Repository © 2009

2.4 Uji Heteroskedastisitas