62
Tabel 5.5.a Hasil Uji t Analisis Regresi Linier Pengaruh Luas Lahan, Lama Pendidikan, dan Lama Berusahatani Terhadap
Penggunaan Pestisida
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1988.265 597.903 3.325
.001 Luas_lahan
3949.963 246.139 .862
16.048 .000
Lama_pendidikan 28.076
36.272 .051
.774 .441
Lama_usahatani -.573
13.588 -.003
-.042 .966
Hasil Penelitian data diolah dengan SPSS, 2016
1. Persamaan pada Model Regresi
Berdasarkan output SPSS pada Tabel 5.5.a pada kolom Unstandardized Coefficients,
maka persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut. Y = 1.988,265 + 3.949,963 X
1
+ 28,076 X
2
– 0,573 X
3
+ e Persamaan regresi linier diatas dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Konstanta sebesar 1.988,265 menyatakan bahwa jika variabel independen
luas lahan, lama pendidikan, dan lama berusahatani dianggap tetap konstan, maka penggunaan pestisida adalah sebesar 1.988,265 liter.
2. Koefisien regresi X
1
Luas lahan bernilai 3.949,963 artinya setiap peningkatan luas lahan 1 ha maka akan meningkatkan penggunaan pestisida
sebesar 3.949,963 liter, dengan asumsi variabel yang lain konstan. 3.
Koefisien regresi X
2
Lama pendidikan bernilai 28,076 artinya setiap peningkatan pendidikan 1 tahun maka akan meningkatkan penggunaan
pestisida sebesar 28,076 liter, dengan asumsi variabel yang lain konstan. 4.
Koefisien regresi X
3
Lama berusahatani bernilai -0,573 artinya setiap peningkatan lama berusahatani 10 tahun maka akan menurunkan penggunaan
pestisida sebesar 5,73 liter, dengan asumsi variabel yang lain konstan.
Universitas Sumatera Utara
63
2. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
berfungsi untuk melihat sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependent. Nilai
koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 5.5.b berikut.
Tabel 5.5.b Hasil Koefisien Determinasi Analisis Regresi Linier Pengaruh Luas Lahan, Lama Pendidikan, dan Lama Berusahatani
Terhadap Penggunaan Pestisida
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F
Change df
1 df
2 Sig. F
Change 1
.869
a
.755 .746
759.735 .755 88.314
3 86 .000
a. Predictors: Constant, Lama_usahatani, Luas_lahan, Lama_pendidikan b. Dependent Variable: Penggunaan_pestisida
Berdasarkan hasil output menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0,755. Artinya 75,5 variasi variabel independen yaitu luas lahan, lama pendidikan, dan lama berusahatani mampu menjelaskan variasi variabel
dependen penggunaan pestisida, sedangkan sisanya sebesar 24,5 mampu dijelaskan oleh variasi variabel independen lainnya yang tidak dimasukkan dalam
model.
Universitas Sumatera Utara
64
3. Uji Signifikansi Variabel Secara Serempak Uji F
