V-53
1. Heuristik Konstruktif
a Nearest Neigbour
Diawali dengan penentuan titik di sumberdepot, cari titik terdekat dari titik sebelumnnya sampai semua titik saling terhubung. Membutuhkan
waktu komputasi yang sangat tinggi b
Saving ProcedureMetode ini akan membentuk suatu solusi, dengan menghitung penghematan dari pembentukan rute yang baru, yang akan
menghasilakan rute yang akan lebih optimal. 2. Heuristik 2 Fase
a Cluster-first, route-second procedure
b Route-first, cluster-second procedure
3. Local Search Improvement
a Insertion Procedure
b Improvement Procedure
3.8. Algoritma nearest neighbor
Metode nearest neighbor merupakan metode yang pertama digunakan untuk mendapatkan solusi vehicle routing problem. Metode ini sangat mudah dan
cepat untuk diimplementasikan. Prinsip dari metode ini adalah selalu menambahkan satu titik tujuan yang paling dekat jaraknya dengan lokasi yang
terakhir dikunjungi. Caranya adalah dipilih satu titik distributor sebagai titik awal lalu bergerak ke distributor selanjutnya yang terdekatAlgoritma nearest neighbor
adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan
Universitas Sumatera Utara
V-54
data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Widiarsana, 2011. Menurut Kusrini dan Emha 2009 algoritma nearest neighbor adalah
pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama.Tujuan dari algoritma ini untuk mengklasifikasikan objek baru
berdasarkan atribut dan training sample.
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma nearest neigbour, dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Tentukan kota pertama sebagai kota awal keberangkatan simpul awal
2. Ambil kota lain sebagai tujuan perjalanan dengan syarat biayajarak dari kota
asal yang paling minimal. 3.
Ambil kota lain sebagai tujuan perjalanan selanjutnya dengan syarat biayajarak paling minimal dari kota kedua dengan syarat belum pernah
dikunjungi. 4.
Ulangi langkah kedua dan ketiga sampai semua kota simpul sudah dilalui. Hitung semua rute yang telah didapatkan.
3.9. Metode Saving Matriks
8
Tujuan dari metode saving matriks adalah untuk meminimisasi total jarak perjalanan semua kendaraan dan untuk meminimisasi secara langsung jumlah
kendaraan yang diperlukan untuk melayani semua tempat pemberhentian. Logika dari metode ini bermula dari kendaraan yang melayani setiap pemberhentian dan
kembali ke depot sepeti terlihat pada Gambar 3.3.a. Hal ini memberikan jarak
8
Ballou, Ronald. Bussiness Logistic Management.2004
Universitas Sumatera Utara
V-55
maksimum dalam masalah penentuan rute. Kemudian dua tempat pemberhentian digabung dalam dua rute yang sama sehingga satu kendaraan tersebut dieliminasi
dan jarak tempuh dapat dikurangi yang dapat dilihat pada Gambar 3.3.b.Pendekatan savings mengizinkan bayak pertimbangan yang sangat penting
dalam aplikasi yang realistis. Sebelum tempat pemberhentian dimasukkan dalam sebuah rute, rute tempat pemberhentian selanjutnya harus dilihat. Sejumlah
pertanyaan tentang perancangan rute dapat ditanyakan, seperti apakah waktu rute melebihi waktu distribusi maksimum pengemudi yang diizinkan, apakah waktu
untuk istirahat pengemudi telah dipenuhi, apakah kendaraan cukup besar untuk melakukan volume rute yang tersedia. Pelanggaran terhadap kondisi-kondisi
tersebut dapat menolak tempat pemberhentian dari rute keseluruhan. Tempat perhentian selanjutnya dapat dipilih menurut nilai savings terbesar dan proses
pertimbangan diulangi. Pendekatan ini tidak menjamin solusi yang optimal, tetapi dengan mempertimbangkan masalah kompleks yang ada, solusi yang baik dapat
dicari.
Gambar 3.3. Pengurangan Jarak Tempuh Melalui Penggabungan Tempat Perhentian dalam Rute
Universitas Sumatera Utara
V-56
Metode saving matriks pada hakikatnya adalah metode untuk minimumkan jarak atau waktu dan ongkos dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada.
Berikut ini langkah-langkah pembentukan sub-rute distribusi dengan menggunakan metode saving matriks, yaitu
9
1. Identifikasi Matriks Jarak
:
Pada langkah ini, diperlukan jarak antara gudang dan ke masing-masing toko dan jarak antar toko. Untuk menyederhanakan permasalahan, lintasan terpendek
digunakan sebagai jarak antar lokasi. Jadi, dengan mengetahui koordinat masing- masing lokasi maka jarak antar dua lokasi bisa dihitung dengan menggunakan
rumus jarak standar. Apabila jarak riil antar lokasi diketahui, maka jarak tersebut lebih baik digunakan dibanding dengan jarak teoritis dengan menggunakan rumus.
Jarak dari gudang ke masing-masing toko dan jarak antar toko akan digunakan untuk menentukan matriks penghematan saving matriks yang akan dikerjakan
pada langkah berikutnya. 2.
Mengidentifikasi matriks penghematan saving matriks Pada langkah ini, diasumsikan bahwa setiap toko akan dikunjungi oleh satu
armada secara eksklusif. Saving matriks merepresentasikan penghematan yang
bisa direalisasikan dengan menggabungkan dua pelanggan ke dalam satu rute. Untuk perhitungan penghematan jarak dapat mengunakan persamaan:
Sx,y = J G, x + JG,y – Jx,y
9
Pujawan, Nyoman, Supply Chain Management 2005
Universitas Sumatera Utara
V-57
Dimana: Sx,y
= Penghematan Jarak J G,x
= Jarak gudang ke toko x
J G,y = Jarak gudang ke toko y
3. Mengalokasikan Distributor ke rute
Dengan menggunakan tabel penghematan jarak, dapat dilakukan pengalokasian toko ke kendaraan atau rute. Pada tahap awal, tiap toko
alokasikanke rute yang berbeda, namun toko-toko tersebut bisa digabungkan sampai pada batas kapasitas truk yang ada. Penggabungan akan dimulai dari nilai
penghematan terbesar karena diupayakan memaksimumkan penghematan
3.9. Pengembangan Algoritma Heuristik
