4.4 Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum model regresi linier berganda dipergunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan, maka perlu diajukan uji asumsi klasik agar persamaan
regresi linier berganda memberikan hasil yang representative. Adapun uji asumsi dasar klasik yang dilakukan adalah sebagai berikut:
4. 4. 1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola distribusi data
dengan bentuk seperti lonceng dan tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik dan analisis statistik.
a Analisis Grafik
Uji normalitas yang digunakan dalam analisis grafik ini adalah dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot yang ditampilkan
berikut ini.
Gambar 4.2 Histogram Dependent Variabel ROI
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang cenderung menceng ke kanan. Hal ini berarti data residual mempunyai
distribusi tidak normal. Jika asumsi normalitas tidak terpenuhi dapat dilakukan beberapa metode treatment untuk mengatasi masalah tersebut, metode- metode
tersebut antara lain: menambah jumlah data, melakukan transformasi data menjadi log atau LN atau bentuk lainnya, menghilangkan data yang dianggap sebagai penyebab
data tidak normal, dibiarkan saja tetapi kita harus menggunakan alat analisis yang lain Suliyanto 2011: 78. Dari beberapa metode tersebut penulis memilih untuk
metransformasi data ke dalam bentuk logaritma natural LN. Berikut grafik histogram dan normal probability plot setelah data ditransformasi menjadi LN.
Gambar 4.3 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Universitas Sumatera Utara
Untuk uji- uji selanjutnya data yang digunakan adalah data dalam bentuk logaritma natural. Uji normalitas dapat juga dilakukan melalui grafik normal p-p plot
of regression standardized residual seperti yang disajikan pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable ROI.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa titik-titik pada scatter plot menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data residual mempunyai
distribusi normal.
b Analisis Statistik
Uji normalitas dapat juga dilakukan dengan menggunakan analisis statistik. Analisis statistik memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan analisis
grafik. Uji normalitas yang digunakan dalam analisis statistik ini adalah uji statistik non-parametrik One-Sample Kolmogorov Smirnov. Data akan berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
apabila nilai Asymp. Sig 2-tailed taraf nyata α = 0,05. Dan jika nilai Asymp.sig
2-tailed taraf nyata α = 0,05, maka data tidak berdistribusi normal.
Tabel 4. 5 Uji Normalitas
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Tabel 4.5 terlihat bahwa nilai Sig. 2-tailed sebesar 0,716 0,05. Hal itu berarti nilai residual terstandarisasi dinyatakan menyebar secara normal.
4. 4. 2 Uji Multikolinieritas
Kategori