54
siswa kelas III program keahlian akuntansi di SMK N 2 Blora. Dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda.
Persamaan Garis Regresi
Untuk Persamaan regresi dengan 5 variabel bebas maka rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = a + a
1
X
1
+a
2
X
2
+a
3
X
3
+a
4
X
4
+a
5
X
5
Keterangan: Y : Keberhasilan praktik kerja industri
a : Konstanta
X
1
: Mata pelajaran adaptif X
2
: Mata pelajaran produktif X
3
: Kesesuaian materi mata diklat X
4
: Peran guru pembimbing X
5
: Peran pembimbing lapangan Instruktur Alfigari, 2000 : 65
b. Uji Simultan Uji F
Pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independenbebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-
sama terhadap variabel dependen Ghozali,2007 : 84. Dari variabel bebas uji anova atau F test menghasilkan nilai F dan taraf signifikansi
Ghozali 2002 : 97. Jika probabilitas signifikan jauh lebih kecil dari 0,05, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi
55
besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Ghozali, 2002 : 97. Variabel mata diklat program adaptif, mata diklat program
produktif, kesesuaian materi mata diklat, peran guru pembimbing, pembimbing lapangan mampu menjelaskan atau berpengaruh
terhadap keberhasilan pelaksanaan praktik kerja industri pada siswa kelas III program keahlian akkuntansi di SMK N 2 Blora secara
simultan.
d. Koefisien determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Tampilan output akan memberikan besarnya badjusted R
2
Ghozali, 2002 : 96. Koefisien determinasi keseluruhan R
2
digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan atau kontribusi yang
diberikan oleh variabel mata diklat program adaptif, mata diklat program produktif, kesesuaian materi mata diklat, peran guru
pembimbing, pembimbing lapangan mampu menjelaskan atau berpengaruh terhadap keberhasilan pelaksanaan praktik kerja
industri pada siswa kelas III program keahlian akkuntansi di SMK N 2 Blora secara simultan.
56
e.
Uji Parsial Uji t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variabel
dependen. Dari sejumlah variabel yang dimasukkan dalam regresi akan menggambarkan besarnya pengaruh masing-masing variabel
Ghozali, 2002 : 97. Hipotesis nol H yang hendak diuji adalah
apakah suatu parameter sama dengna nol. Cara melakukan uji t adalah dengan membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut
tabel. Apabila nilai sttistik t hasil perhitungan lebih tinggi dibandingkan nilai t tabel, kita menerima hipotesis alternatif yang
menyatakan bahwa suatu variabel bebas secara individual mempengaruhi variabel terikat. Apabila dari perhitungan diperoleh
probabilitas 0,05, maka dapat dikatakan bahwa variabel mata diklat program adaptif, mata diklat program produktif, kesesuaian materi
mata diklat, peran guru pembimbing, pembimbing lapangan mampu menjelaskan atau berpengaruh terhadap keberhasilan pelaksanaan
praktik kerja industri pada siswa kelas III program keahlian akkuntansi di SMK N 2 Blora secara terpisah.
e. Koefisien Determinasi Parsial r
