66
Gambar 4.1
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
Regress ion
St ud
entized Resid
ual
3 2
1 -1
-2 -3
Dependent Variable: Nilai Prakerin Scatterplot
Sumber: Data primer yang diolah, 2008
Berdasarkan Gambar 4.1 tersebut diperoleh scatter plot yang tidak membentuk pola tertentu, maka regresi tidak memiliki gejala
heterokesdastisitas.
4.3 Analisis Statistik
4.3.1 Analisis Regresi Berganda
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan 5 preditor yaitu hasil
nilai mata pelajaran adaptif X1, mata diklat program produktif X2, kesesuaian materi mata diklat X3, peran guru pembimbing X4, dan peran
pembimbing lapangan X5 sebagai variabel bebas dan hasil praktik kerja industri sebagai Y sebagai varibel terikatnya. Berdasarkan hasil analisis
data dengan menggunakan program SPSS For Windows release 12, hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 4.9 dibawah ini
67
Tabel 4.9 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
-.008 .735
-.011 .991
.210 .192
.160 1.092
.278 .518
.200 .367
2.593 .011
.023 .011
.165 2.127
.036 .012
.005 .182
2.307 .023
.013 .005
.197 2.450
.016 Constant
Nilai Adaptif Nilai Produktif
Kesesuaian Materi Mata Diklat
Peran Guru Pembimbing Peran Pembimbing
Lapangan Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Hasil Prakerin a.
Sumber: Data primer yang diolah, 2008
Terlihat dari Tabel 4.9 diatas menunjukkan bahwa persamaan regresi ganda yang diperoleh dari hasil analisis yaitu
Ŷ = -0,008 + 0,210X
1
+ 0,518X
2
+ 0,023X
3
+ 0,012X
4
+ 0,013X
5
.Persamaan regresi mempunyai makna sebagai berikut:
a. Konstanta = -0,008
Jika variabel hasil belajar mata diklat program adaptif, hasil belajar mata diklat program produktif, kesesuaian materi mata diklat, peran guru
pembimbing, dan peran pembimbing lapangan Instruktur sama dengan nol, maka keberhasilan pelaksanaan praktik kerja industri sebesar -0,008.
b. Koefisien X
1
= 0,210 Jika variabel hasil belajar mata diklat program adaptif mengalami
kenaikan sebesar 1 satu point sementara hasil belajar mata diklat program produktif, kesesuaian materi mata diklat, peran guru
pembimbing, dan peran pembimbing lapanganInstruktur dianggap
68
tetap, maka akan menyebabkan kenaikan hasil keberhasilan pelaksanaan praktik kerja industri sebesar 0,210 point.
c. Koefisien X
2
= 0,518 Jika variabel hasil belajar mata diklat program produktif mengalami
kenaikan sebesar 1 satu point sementara hasil belajar mata diklat program adaptif, kesesuaian materi mata diklat, peran guru pembimbing,
dan peran pembimbing lapanganInstruktur dianggap tetap, maka akan menyebabkan kenaikan hasil keberhasilan pelaksanaan praktik kerja
industri sebesar 0,518 point. d.
Koefisien X
3
= 0,023 Jika variabel kesesuaian materi mata diklat mengalami kenaikan sebesar
1 satu point sementara hasil belajar mata diklat program adaptif, hasil belajar mata diklat program produktif, peran guru pembimbing, dan
peran pembimbing lapanganInstruktur dianggap tetap, maka akan menyebabkan kenaikan hasil keberhasilan pelaksanaan praktik kerja
industri sebesar 0,023 point. e.
Koefisien X
4
= 0,012 Jika variabel peran guru pembimbing mengalami kenaikan sebesar 1
satu point sementara hasil belajar mata diklat program adaptif, hasil belajar mata diklat program produktif, kesesuaian materi mata diklat ,
dan peran pembimbing lapanganInstruktur dianggap tetap, maka akan menyebabkan kenaikan hasil keberhasilan pelaksanaan praktik kerja
industri sebesar 0,012 point.
69
f. Koefisien X
5
= 0,013 Jika variabel peran pembimbing lapanganInstruktur mengalami
kenaikan sebesar 1 satu point sementara hasil belajar mata diklat program adaptif, hasil belajar mata diklat program produktif, kesesuaian
materi mata diklat , dan peran guru pembimbing dianggap tetap, maka akan menyebabkan kenaikan hasil keberhasilan pelaksanaan praktik
kerja industri sebesar 0,013 point. Jadi persamaan regresi diatas dapat dibunyikan dengan contoh
pada responden 10. Ŷ = -0,008 + 0,210X
1
+ 0,518X
2
+ 0,023X
3
+ 0,012X
4
+ 0,013X
5
. Ŷ = -0,008 + 0,210 x 6,63 + 0,518 x 7,20 + 0,023 x 75 + 0,012 x
73 + 0,013 x 56. Ŷ = 8,4429
4.3.2 Uji Simultan Uji F
