Pengisian Data Pengolahan Data dengan Persamaan Regresi

5.4 Pengisian Data

1. Aktifkan jendela data dengan mengklik data view, yag terletak disudut kiri bawah jendela editor. 2. Selanjutnya ketikkan data yang sesuai untuk setiap variabel yang telah didefinisikan. Gambar 5.5 Data yang diolah

5.5 Pengolahan Data dengan Persamaan Regresi

1. Tampilkan file yang akan ditentukan oleh persamaan regresi pada jendela editor yang tampak. 2. Plih menu Analyze, kemudian pilih sub menu Regression dengan cursor,dan pilih Linier yang keluar pada tampilanmjendela editor. Universitas Sumatera Utara Gambar 5.6 Anlyze data regression 3. Setelah muncul kotak dialog, kemudian sorot variabel yang menjadi variabel tidak bebas, da pindahkan ke kotak Variable Dependent. Demikian juga sorot Variable Independent Gambar 5.7 Kotak dialog regresi linier Universitas Sumatera Utara 4. Klik ate, Model Fit, lanjutkannya, lalu klik OK. ialog linier regression statistic 5. Kem Produce All Partial Plots, kem untuk me Gambar 5.9 Kotak dialog linier regresi plot Statistic pada kotak dialog Linier Regression, aktifkan Estim Casewise Diagnostics,kemudian klik Continue untuk me Gambar 5.8 Kotak d udian klik Plots pada kotak tersebut, lalu aktifkan udian klik Continue, lalu klik OK pada kotak dialog Linier Regression lihat hasilnyaOutputnya. Universitas Sumatera Utara 6. Ak ssi an muncul data regresinya Regre on Variables EnteredRemoved b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Dukun, Bidan, Dokter a . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Angka Kematian Bayi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .850 a .723 .689 5.43572 a. Predictors: Constant, Dukun, Bidan, Dokter b. Dependent Variable: A ayi ngka Kematian B ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1852.855 3 617.618 20.903 .000 a Residual 709.130 24 29.547 1 Total 2561.984 27 a. Predictors: Constant, Dukun, Bidan, Dokter b. Dependent Variable: Angka Kematian Bayi Coefficients a Model Unstandard d Coefficients ize Standardized Coefficients t Sig. Universitas Sumatera Utara B Std. Error Beta Constant .046 3.840 .012 .990 Dokter -.261 .180 -.182 -1.450 .160 Bidan .292 .049 .732 5.908 .000 1 Dukun .412 .065 .772 6.313 .000 a. Dependent Variable: Angka Kematian Bayi Residua istics a ls Stat Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value .0463 35.7442 23.9643 8.28398 28 Residual -9.49472 10.53927 .00000 5.12485 28 Std. Predicted Value -2.887 1.422 .000 1.000 28 Std. Residual -1.747 1.939 .000 .943 28 a. Dependent Variable: Angka Kematian Bayi Universitas Sumatera Utara Charts Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara

5.6 Pengolahan Data dengan Persamaan Korelasi