BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Menurut Galton, analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan dari suatu variabel yang disebut variabel
takbebas dependent variable, pada satu atau lebih variabel, yairu variabel yang menerangkan dengan tujuan untuk memperkirakan ataupun meramalkan nilai-nilai dari
variabel tak bebas apabila nilai variabel yang menerangkan sudah diketahui. Variabel yang menerangkan sering disebut variabel bebas independent variabel.
2.2 Analisis Regresi Linier
Analisis regresi linier digunakan untuk peramalan, dimana dalam model terdapat variabel bebas X dan variabel takbebas Y. regresi linier yaitu menentukan satu persamaan dan
garis yang menunjukkkan hubungan antara variabel bebas dan variabel takbebas, yang merupakan persamaan penduga yang berguna untuk menaksirmeralkan variabel
takbebas. Untuk mempelajari hubungan-hubungan antara beberapa variabel, analisi ini terdiri dari dua bentuk, yaitu :
Universitas Sumatera Utara
1. Analisis Regresi Sederhana simple analisis regresi
2. Analisis Regresi Berganda multiple analisi regresi
Analisi regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas independent variable dan variabel takbebas dependent variable. Sedangkan
analisis regresi berganda merupakan hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya 2 variabel bebas dengan satu variabel takbebas.
2.3 Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana merupakan suatu prosedur untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persamaan antara variabel takbebas tunggal dengan
variabel bebas tunggal. Regresi linier sederhana hanya ada satu peubah bebas X yang dihubungkan dengan satu peubah takbebas Y. bentuk-bentuk model umum regresi
sederhana yang menunjukkan antara dua variabel, yaitu variabel X sebagai variabel bebas dan variabel Y sebagai variabel takbebas adalah :
Ŷ = a + bx 2.1
Dimana : Ŷ
= Variabel takbebas x
= Variabel bebas a =
Parameter Intersep
b = Parameter Koefisien Regresi Variabel Bebas
Universitas Sumatera Utara
2.4 Regresi Linier Berganda
Kategori