Tabel 3.13. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kepuasan Indikator
Alpha hitung
Alpha Kritis
Ket
1. Kualitas jasa 2. Kualitas pelayanan
3. Tarif harga tiket 4. Jaminan mutu
5. Biaya-biaya yang ditetapkan 0,7326
0,6224 0,7140
0,6207 0,6606
0,50 0,50
0,50 0,50
0,50 Reliabel
Reliabel Reliabel
Reliabel Reliabel
Sumber:
Hasil Penelitian, 2008 Data diolah
Berdasarkan Tabel 3.13, menunjukkan bahwa dari 5 indikator pengukuran tentang Kepuasan secara rata-rata reliabel, karena alpha-hitung lebih besar dari
0,50. Maka kuesioner yang telah disusun dapat dikatakan reliabel.
3.9. Pengujian Asumsi Klasik
Dalam suatu penelitian kemungkinan akan munculnya masalah dalam analisis regresi sering dalam mencocokan model prediksi ke dalam sebuah model yang telah
dimasukan ke dalam serangkaian data, masalah ini sering disebut dengan masalah pengujian asumsi klasik yang di dalamnya termasuk pengujian normalitas,
multikolinieritas dan heterokedasitas.
3.9.1. Uji Normalitas Data
Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal bisa dilakukan uji statistik non parametik Kolmogrov – Smirnov KS test. Jika nilai
Ida Manullang : Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Penerbangan PT. Garuda…, 2008 USU e-Repository © 2008
Kolmogrov – Smirnov tidak signifikan pada p0,05 dengan kata lain residual berdistribusi normal.
Uji Normalitas dapat diketahui dengan menggunakan Statistical Package for Social Science SPSS dengan mengamati histogram masing-masing variabel dan
dengan melihat tingkat kecondongan yang merupakan selisih antara rata-rata dari nilai tengah. Hal ini menunjukan simetri tidaknya distribusi data. Namun demikian
dalam penelitian ini uji normalitas hanya akan dideteksi melalui analisa grafik yang dihasilkan melalui perhitungan regresi SPSS versi 12,0.
3.9.2. Uji Multikolinearitas
Dalam permasalahan regresi linier berganda selain dilakukan uji di atas, juga perlu diadakan pengujian yang berkaitan dengan multikolinearitas, dikarenakan hal
tersebut dapat mempengaruhi bias tidaknya kesimpulan suatu analisa regresi berganda. Multikolinearitas adalah kejadian yang menginformasikan terjadinya
hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar. Hal ini akan menyebabkan perkiraan keberartian koefisien regresi yang diperoleh. Untuk
mengetahui ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model regresi yaitu dengan melihat toleransi variabel dan Variance Inflation Factor VIF.
3.9.3. Uji Heterokedastisitas
Masalah serius lain yang mungkin timbul dalam analisa regresi berganda adalah heterokedastisitas heteroscedasticity. Hal ini timbul pada saat asumsi bahwa varians
Ida Manullang : Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Penerbangan PT. Garuda…, 2008 USU e-Repository © 2008
dari faktor galat adalah konstan untuk semua variabel bebas yang tidak terpenuhi. Jika varians tidak sama, dikatakan terjadi heterokedastisitas. Untuk mendeteksi ada
tidaknya heterokedastisitas dalam model regresi dapat juga digunakan analisis residual berupa grafik dengan dasar pengambilan keputusan jika pola tertentu seperti
titik- titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur, maka terjadilah heterokedastisitas.
Santoso 2001 menyatakan bahwa jika tidak ada pola yang jelas serta titik- titik menyebar di bawah angka 0 pada sumbu Y maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Untuk mendeteksi apakah ada atau tidak gejala heterokedastisitas dapat dilakukan dengan uji Park yaitu dengan meregresikan hasil logaritma pengkuadratan residual
terhadap variabel independen Ghozali, 2005. Heterokedastisitas dengan uji Park tidak terjadi apabila tidak satupun variabel
independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai logarima ln Ui
2
. Namun dapat juga untuk mendeteksi apakah ada atau tidak gejala
heterokedastisitas dapat dilakukan dengan uji Glejser yaitu dengan meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen Ghozali, 2005. Heterokedastisitas
dengan uji Glejser tidak terjadi apabila tidak satupun variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai absolut Ut Abs Ut. Dalam
penelitian ini digunakan uji Park untuk melihat heterokedastisitas.
Ida Manullang : Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Penerbangan PT. Garuda…, 2008 USU e-Repository © 2008
3.10. Model Analisis Data