Pada tabel Anova diperoleh nilai F = 27,3984,13 nilai F tabel F
0,05;1;34
=4,13 dan sig = 0,000 5 ini berarti variable independen motivasi belajardanpartisipasi warga belajarsecara simultan benar1benar berpengaruh
signifikan terhadap variable dependen hasil belajar. Dengan kata lain variabel1 variabel independen motivasi belajardanpartisipasi warga belajarmampu menjelaskan
besarnya variabel dependen hasil belajar.
b. Pengujian hipotesis secara parsial uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah secara individu parsial variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan atau tidak.
Hasil output dari SPSS adalah sebagai berikut.
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 10.802
8.237 1.311
.199 X1
.603 .121
.553 4.990
.000 X2
.704 .179
.436 3.941
.000 a. Dependent Variable: Y
Hipotesis : Ho :β
3
= 0, Variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Ha :β
3
≠ 0, Variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Kriteria pengambilan keputusan : Dengan tingkat kepercayaan = 95 atau α = 0,05. Derajat kebebasan df =
n1k11 = 361211 = 33, serta pengujian dua sisi diperoleh dari nilai t
0,05
= 2,03. Ho diterima apabila – t
tabel
t
hitung
t
tabel
atau sig ≥ 5 Ho ditolak apabila t
hitung
– t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
dan sig 5. Hasil pengujian statistik dengan SPSS pada variabel motivasi belajarX1
diperoleh nilai t
hitung
=4,9902,03 = t
tabel
, dan sig =0,000 5 jadi Ho ditolak. Ini berarti variabel motivasi belajarsecara statistik berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependenhasil belajar. Pada variabelpartisipasi warga belajarX2 diperoleh nilai t
hitung
=3,9412,03 = t
tabel
, dan sig =0,000 5 jadi Ho ditolak. Ini berarti variabel independenpartisipasi warga belajarsecara statistikberpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen hasil belajar. Dari tabel koefisien diperoleh persamaan regresi:
Ý = 10,802+0,603 X1+ 0,704 X2
Dimana: Ý = Hasil belajar
X1 = Motivasi belajar X2 = Partisipasi warga belajar
4.1.3.5 Koefisien Determinasi Ganda R
2
Untuk melihat besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel model summary berikut ini.
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.790
a
.624 .601
3.80564 a. Predictors: Constant, X2, X1
Pada tabel diatas diperoleh nilai Adjusted R
2
= 0,601 = 60,1 ini berarti variabel bebas motivasi belajardan partisipasi warga belajarsecara bersama1sama
mempengaruhi variabel dependen hasil belajarsebesar 60,1 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
4.1.3.6 Koefisien Determinasi Parsial r
2
Selain melakukan uji t maka perlu juga mencari besarnya koefisien determinasi parsialnya untuk masing1masing variabel bebas. Uji determinasi parsial
ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan dari masing1masing variabel bebas terhadap variabel terikat.
Secara parsial kontribusi motivasi belajardanpartisipasi warga belajarterhadap hasil belajardapat dilihat pada tabel berikut ini:
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Correlations B
Std. Error Beta
Zero order
Partial Part
1 Constant
10.802 8.237
1.311 .199
X1 .603
.121 .553
4.990 .000
.669 .656
.533 X2
.704 .179
.436 3.941
.000 .584
.566 .421
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Correlations B
Std. Error Beta
Zero order
Partial Part
1 Constant
10.802 8.237
1.311 .199
X1 .603
.121 .553
4.990 .000
.669 .656
.533 X2
.704 .179
.436 3.941
.000 .584
.566 .421
a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel di atas, diketahui besarnya r
2
motivasi belajaradalah 43,03, yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel motivasi
belajardikuadratkan yaitu
0,656
2
. Besarnya
pengaruh partisipasi
warga belajaradalah 32,04, yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel
partisipasi warga belajardikuadratkan yaitu 0,566
2
.Hal ini menunjukkan bahwa variabel motivasi belajarmemberikan pengaruh lebih besar terhadap hasil
belajardibandingkan variabelpartisipasi warga belajar.
4.2 Pembahasan
